此药物需要接受额外监控。这将使我们能够快速识别新的安全信息。您可以通过报告您可能出现的任何副作用来提供帮助。请参阅第 4 节末尾了解如何报告副作用。在接种此疫苗之前,请仔细阅读本传单的全部内容,因为它包含对您很重要的信息。 - 保留本传单。您可能需要再次阅读。 - 如果您有任何其他问题,请咨询您的医生或护士。 - 如果您出现任何副作用,请咨询您的医生或护士。这包括本传单中未列出的任何可能的副作用。请参阅第 4 节。 本宣传册包含的内容 1. 什么是 IMVANEX 以及它用于什么 2. 在您接种 IMVANEX 之前您需要知道什么 3. 如何接种 IMVANEX 4. 可能的副作用 5. 如何储存 IMVANEX 6. 包装内容和其他信息 1. 什么是 IMVANEX 以及它用于什么 IMVANEX 是一种用于预防成人天花、猴痘和痘苗病毒引起的疾病的疫苗。 当一个人接种疫苗时,免疫系统(人体的天然防御系统)将以抗体的形式产生针对天花、猴痘和痘苗病毒的保护作用。 IMVANEX 不含天花病毒(天花)或猴痘病毒或痘苗病毒。 它不会传播或引起天花、猴痘或痘苗感染和疾病。 2. 服用 IMVANEX 前须知 您不得服用 IMVANEX: • 如果您对该药物的活性成分或任何其他成分(列于第 6 节)或鸡蛋白、benzonase、庆大霉素或环丙沙星过敏,或之前曾发生过突然危及生命的过敏反应(疫苗中可能含有极少量这些成分)。 警告和注意事项 服用 IMVANEX 前请咨询您的医生或护士: • 如果您患有特应性皮炎(请参阅第 4 节)。 • 如果您感染 HIV 或任何其他导致免疫系统减弱的疾病或接受过任何治疗。 IMVANEX 对天花、猴痘和痘苗病毒引起的疾病的保护作用尚未在人类身上进行研究。
样本作为结直肠癌筛查技术的描述/背景筛查粪便或粪便 DNA(Cologuard TM )检测可检测出结直肠癌和癌前息肉脱落细胞中所含改变 DNA 的分子标记。DNA 检测旨在检测极少量的 DNA 标记,以识别结直肠癌或癌前结直肠肿瘤。该技术是目前可用的筛查方法的另一种潜在替代方案,例如粪便潜血检测、粪便免疫化学检测 (FIT) 和结肠镜检查。目前可用的粪便 DNA 检测结合了 FIT 和 DNA 分析,在本综述中称为 FIT-DNA,尽管其他出版物也使用术语粪便 DNA (sDNA)-FIT 和多目标粪便 DNA (mt-sDNA)。 Cologuard TM 是一种专有的体外诊断多目标 FIT-DNA 测试,它使用一种结合了 DNA 和粪便免疫化学测试技术的设备,旨在分析个人粪便样本中与结直肠癌和癌前结直肠肿瘤相关的标记物。结直肠癌几种细胞基因改变与结直肠癌 (CRC) 有关。在提出的多步骤致癌模型中,肿瘤抑制基因 p53 和原癌基因 KRAS 改变最为频繁。还检测到了腺瘤性结肠息肉 (APC) 基因和表观遗传标记物 (例如特定基因的高甲基化) 的变异。CRC 还与林奇综合征 (以前称为遗传性非息肉病 CRC) 患者和散发性结肠癌患者亚组中微卫星序列 (称为微卫星不稳定性) 中的 DNA 复制错误有关。粪便样本中脱落的肠细胞可检测到肿瘤相关基因变异和表观遗传标记。由于癌细胞会脱落到粪便中,因此已开发出检测粪便样本中分离的脱落 CRC 细胞 DNA 中这些基因变异的检测方法。
要在医学领域成功实施 AI 工具,必须认识到人类参与的独特重要性。尽管人们经常将人脑与计算机进行比较,但它们之间存在许多根本区别。单个人脑存储的信息量大致与整个互联网相同 [6, 7]。通常,人脑有大约 2000 亿个神经细胞,通过数万亿个突触连接,这比地球上所有计算机、路由器和互联网连接的数量还要多 [8, 9]。人脑细胞(主要是神经元和突触)既执行数据存储又执行数据处理 [10]。相比之下,计算机将数据存储与数据处理分开,并且必须花费大量能量来移动数据 [10]。成年人的大脑极其节能,仅需要大约 20 瓦的功率 [10, 11]。大脑每秒可以执行百亿亿次数学运算,功耗为 20 瓦,而先进的超级计算机完成相同计算则需要 20 兆瓦,功耗是大脑的百万倍 [11]。人类智能与人工智能截然不同。人类智能可以处理不确定性,并对极少量的数据做出反应 [12]。人类评估新信息的可信度,并将其与积累的智慧相结合 [13]。人类使用心理模型来制定决策,这些模型使我们能够理解和进行抽象 [13, 14]。因果关系是人类决策的一个基本方面,因果知识是人类许多行为的基础,即使我们不了解其潜在机制 [15]。人类对因果关系的推理使人类能够问为什么 [16]。人类对信息的评估包括创建约束、抽象和反事实,这样拥有相同数据的人会得到不同的答案。与人类智能相比,人工智能系统不理解因果关系 [17]。人工智能无法捕捉人类的理解,即如果 x 导致 y,并不意味着 y 导致 x [17]。人工智能无法问为什么 [16]。人工智能无法创建约束或反事实,也无法生成抽象 [14]。人工智能假设相同的输入总是会产生相同的预测 [18]。Judea Pearl 指出,尽管现代深度学习人工智能的成就令人印象深刻,但今天它们可以被描述为“曲线拟合” [17]。
在本研究中,使用了能够选择性地与被荧光染色的单链目标DNA(荧光DNA)结合的单链DNA修饰的2种大小和材质不同的探针粒子(金纳米粒子,Probe1;聚苯乙烯微粒,Probe2),尝试通过用激光照射含有这些粒子的溶液,利用光的力量(光诱导力)以及由该力引起的光诱导对流,使目标DNA和探针粒子局部集中,从而加速DNA双链的形成。结果发现,经过5分钟的光照,探针1和2的凝集物形成约数十μm大小,荧光DNA被聚集并捕获在凝集物的间隙中。还发现,与探针颗粒表面的DNA牢固结合的互补碱基序列(匹配DNA)越强,发出的荧光信号就越强(图2左)。特别地,本研究中使用的微粒经历了“米氏散射”,即当微粒的尺寸与激光波长相当时,光会发生强烈散射的现象。这种增加的光功率可用于提高浓缩效率。此外,由于光力增加时组装体变得更加稳定,因此人们认为可以实现迄今为止难以实现的固液界面光诱导双链形成的加速。通过利用该机制,我们实现了 7.37 fg/μL 的检测限,成功以比传统数字 PCR 方法(检测限:约 200 fg/μL)高一到两个数量级的灵敏度检测 DNA(图 2,右)。通常情况下,由于互补 DNA 分子之间碰撞的概率较低,在如此稀释的 DNA 溶液中形成双链需要很长时间。异探针光学浓缩法对 DNA 的检测之所以具有高灵敏度和快速性,被认为是由于通过显著增加聚集体内的局部 DNA 浓度,加速了这些极少量 DNA 双链的形成。此外,我们证明了通过用光照射金纳米粒子并利用产生的光的热量(光热效应)来松散双链键并增加键断裂的概率,来自聚集体的荧光信号表现出极高的碱基序列特异性,从而能够清楚地检测和识别24个碱基长的目标DNA中仅含有单个碱基的突变,包括位置依赖性(图3)。仅使用聚苯乙烯(Probe2)的情况,在所用激光的波长(1064nm)下几乎没有光热效应,因为与探针是同一类型,所以称为“同源探针”,否则称为异源探针。