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摘要 计算机辅助药物设计是一种很有前途的方法，可以打破药物发现的枯燥流程。它旨在减少实验工作量
摘要 计算机辅助药物设计是一种很有前途的方法，可以打破药物发现的枯燥流程。它旨在减少实验工作量并提高成本效益。天然存在的分子量大于 500 道尔顿的大分子，如阳离子肽、环肽、糖肽和脂肽，是成功应用于广谱抗菌、抗癌、抗病毒、抗真菌和抗血栓药物的几种大分子。利用微生物代谢物作为潜在候选药物，通过大规模生产此类分子而不是合成方法，可以提高成本效益。对此类化合物进行计算研究为开发新线索提供了巨大的可能性，但挑战在于使用现有的计算工具来处理这些复杂的分子。机会始于对母体药物分子进行所需的结构修饰。通过分子建模模拟和结构-活性关系模型的识别，在靶位进行虚拟修饰，然后进行分子相互作用研究，以开发出更突出和更有潜力的药物分子。对于大分子而言，通过先导优化研究来开发具有更高特异性和更低脱靶效应的新型化合物在计算上是一个巨大的挑战。预测优化的药代动力学特性有助于开发出比天然化合物毒性更低的化合物。建立化合物库并研究大分子的靶标特异性和 ADMET（吸收、分布、代谢、排泄和毒性）非常费力，并且通过体外方法会产生巨大的成本和化学浪费。因此，需要探索计算方法，从天然大分子中开发具有更高特异性的新型化合物。这篇综述文章重点关注计算机辅助大分子治疗药物发现途径中可能面临的挑战和机遇。关键词：抗真菌剂、环肽、药物发现、糖肽、脂肽本文引用：Yadav M，Eswari JS。计算机辅助脂肽药物发现的机会性挑战：大分子治疗的新见解。Avicenna J Med Bio-tech 2023；15（1）：1-13。
用于反潜战的无人驾驶车辆 - Zenodo
对于美国国防部 (DoD) 来说，他们关心的是尽量减少士兵/水兵/飞行员/海军陆战队员接触枯燥、肮脏或危险的任务。枯燥的任务会消耗人的注意力，容易疲劳，需要长时间保持警惕。一个不会感到疲倦、沮丧或无聊的实体更适合执行这个任务，它会在出击 20 分钟或 20 小时后做出“正确”的决定。肮脏的任务涉及接触不健康的环境条件，例如烟雾、有毒物质、传染性生物材料或辐射。对此类条件不敏感的实体可以在较少的暴露时间限制下执行此类任务。减轻对我们部队的风险也是标准的国防关注点 - 如果大规模生产的自动化系统可以同样有效地完成工作，那么派遣人员进入危险区域是没有意义的。
HORIZON-CL4-2022-数字新兴-02-07
● 第一台（英国专利）可在干散货内部移动的机器人设备的开发商； ● 作为技术创新提供商，与呼叫中心具有大量的协同作用； ● 主要应用是取代人类在干散货和骨料中执行危险、枯燥、肮脏（监控）和在极端环境中执行的任务； ● 应用于欧洲和全球的农业、原材料、采矿和干散货货运和装卸领域。
HORIZON-CL4-2022-DIGITAL-EMERGING-02-07
● 第一个（英国专利）可在干散货内部移动的机器人设备的开发商； ● 作为技术创新提供商，与呼叫中心具有大量协同作用； ● 主要应用是替代人类在干散货和骨料中执行危险、枯燥、肮脏（监控）和极端环境下的任务； ● 应用于欧洲和全球的农业、原材料、采矿和干散货货运和装卸行业。
人工智能：劳动力市场的道德挑战
唯一令人担忧的是自动化和数字化问题。新的就业形式和工作质量引发了人们对执行标记和审核内容等任务的枯燥和重复性的担忧。这些统称为“机械土耳其人”的工作包括扫描和识别攻击性内容以进行删除以及手动标记对象以创建机器学习系统的训练数据集等职位。
HORIZON-CL4-2022-数字新兴-02-07
● 第一台（英国专利）可在干散货内部移动的机器人设备的开发商； ● 作为技术创新提供商，与呼叫中心具有大量的协同作用； ● 主要应用是取代人类在干散货和骨料中执行危险、枯燥、肮脏（监控）和在极端环境中执行的任务； ● 应用于欧洲和全球的农业、原材料、采矿和干散货货运和装卸领域。
HORIZON-CL4-2022-数字新兴-02-07
● 第一台（英国专利）可在干散货内部移动的机器人设备的开发商； ● 作为技术创新提供商，与呼叫中心具有大量的协同作用； ● 主要应用是取代人类在干散货和骨料中执行危险、枯燥、肮脏（监控）和在极端环境中执行的任务； ● 应用于欧洲和全球的农业、原材料、采矿和干散货货运和装卸领域。
解释性项目指南 - 美国农业部森林服务局
解释是值得的。但很容易做得不好。错误的信息、错误的地方、枯燥的文字、令人困惑的插图、技术问题、太简单、太复杂、重复的主题……任何一个小问题都可能使一个好主意变成访问者忽略或不理解的东西。避免这种情况的最好方法是真正坐下来仔细考虑你的项目——诚实地审视它——并找到和使用你需要的所有技能来实现它。最重要的是，解释是有原因的，也是有结果的。
