摘要本文介绍了GSCORE,这是一个硬件加速器单元,该单元有效地执行了使用算法优化的3D Gauss-ian剥落的渲染管道。GSCORE基于对基于高斯的辐射场渲染的深入分析的观察,以提高计算效率并将技术带入广泛采用。在此过程中,我们提出了几种优化技术,高斯形状感知的交叉测试,分层排序和下图跳过,所有这些都与GSCORE协同集成。我们实施了GSCORE的硬件设计,使用商业28NM技术进行合成,并评估具有不同图像分辨率的一系列合成和现实世界场景的性能。我们的评估要求表明,GSCORE在移动消费者GPU上实现了15.86倍的速度,其面积较小,能源消耗较低。
电气和电子工程师协会 › iel7 作者 C Wang · 2022 · 被引用 1 — 作者 C Wang · 2022 被引用 1 (MPI) [27],并行计算中的通信标准。... 基于代理的电力系统建模和仿真的计算。
❖PKI涉及受信任的第三方的参与,他们验证了希望通过签发数字证书的当事方的身份。❖数字证书 / PKI证书包含有关钥匙持有人,公共密钥,到期日期以及发行其发行的证书授权的签名的信息❖值得信赖的第三方,称为注册机构,同时验证了一个人或实体的认证,并将其授予另一个机构,以指示另一个机构,以指导另一个机构。 钥匙。❖此证书(以及其中包含的公共密钥)随后可用于证明身份并实现与其他方的安全交易。
1958 年,集成电路的发明带来了电子技术的革命,开启了微电子时代。集成电路定义了第三代计算机。 微电子:微电子的字面意思是“小型电子器件”。自从数字电子器件和计算机行业诞生以来,数字电子电路的尺寸一直呈持续减小的趋势。 IBM SYSTEM/360 到 1964 年,IBM 凭借其 7000 系列机器牢牢控制了计算机市场。同年,IBM 发布了新的计算机产品系列 System/360。 DEC PDP-8 IBM 推出第一台 System/360 的同一年,又推出了另一款具有里程碑意义的首批产品:数字设备公司 (DEC) 的 PDP-8。在当时,普通计算机需要空调房,而 PDP-8(业界将其称为微型计算机,源于当时的迷你裙)足够小,可以放在实验台上或内置到其他设备中。它无法完成大型机的所有功能,但售价 16,000 美元,对于每个实验室技术人员来说都足够便宜。相比之下,几个月前推出的 System/360 系列大型机售价高达数十万美元。
● 技术:C++、CMake、CPack、CTest、Boost、Google V8、Google Dawn、Google Omaha、JavaScript、Node API、WiX Toolset、Win32 API、Bash、Sockets、Linux、Windows、MacOS、Docker、Git、GitLab CI ● 贡献:Google Dawn、Google Omaha、Google V8、Uncrustify ● 架构、开发和拥有 DCP Native,这是分布式计算协议的本机层,使用户能够在 Ubuntu、MacOS、Windows 和 Docker 的 x64 和 arm64 变体上安装/配置/运行分布式计算机的工作器(通过多架构映像) ● 创建了基石跨平台、多线程、多进程、基于套接字的本机 V8 嵌入式 JavaScript 评估服务器,具有 WebGPU 功能,可安全执行分布式代码 ● 制作了一个执行分布式工作的屏幕保护程序以及一个图形配置应用程序 ● 建立了一个瑞士手表 CI 构建/测试/发布流程,用于部署容器和图形安装程序在所有平台上进行 alpha/beta/release 渠道的手动/自动下载● 指导初级开发人员(审查设计、结对编程)添加实时调试等功能
主板是 PC 的神经中枢,负责促进所有硬件组件之间的通信。如果没有主板,CPU、RAM 和显卡等组件将无法交互,从而导致计算机无法运行。它决定了 RAM 的类型和数量、可以使用的 CPU、计算机的功能和能力(如 USB 和以太网支持)以及未来扩展的潜力。此外,主板在 BIOS(基本输入/输出系统)或 UEFI(统一可扩展固件接口)中存储计算机的固件,这些固件在启动过程中初始化硬件,然后将控制权移交给操作系统。
卷积在 CNN 操作中占主导地位,占运行时间的 90% 以上。尽管这些操作可以利用高度并行的计算范例,但由于伴随的带宽要求,吞吐量可能无法相应扩展,并且由于数据移动可能比计算更昂贵,因此能耗仍然很高。
• 理解计算机体系结构的高级硬件和软件问题 • 理解多处理器体系结构和连接机制 • 理解多处理器内存管理 模块 I:(10 小时)微处理器和微控制器、RISC 和 CISC 体系结构、并行性、流水线基础、算术和指令流水线、流水线风险、超标量体系结构、超级流水线体系结构、VLIW 体系结构、SPARC 和 ARM 处理器。 模块 II:(10 小时)基本多处理器架构:Flynn 分类、UMA、NUMA、分布式内存架构、阵列处理器、矢量处理器。 模块 III:(10 小时)互连网络:静态网络、网络拓扑、动态网络、云计算。 模块 IV(10 小时)内存技术:缓存、缓存内存映射策略、缓存更新方案、虚拟内存、页面替换技术、I/O 子系统。 结果
自动化工厂、核电站、电信中心和空间站等设施的计算机控制操作环境正变得越来越复杂。随着这种复杂性的增加,使用集中管理和调度策略来控制此类环境将变得越来越困难,这些策略既能应对意外事件,又能灵活应对可能随时间发生的操作和环境变化。解决这个问题的一个越来越有吸引力的方法是将此类操作的控制权分配给许多智能的、能够完成任务的计算代理。现实世界领域可能由多个代理组成。在这样的领域中,代理通常会执行许多复杂的任务,这些任务需要在一定程度上关注环境变化、时间限制、计算资源界限以及代理的短期行动可能对其长期目标产生的影响。在现实世界中操作意味着必须在时间和空间的多个粒度级别上处理意外事件。虽然代理必须保持反应能力才能生存,但如果代理要与其他代理协调其行动并以有效的方式处理复杂任务,则需要一定程度的战略和预测决策。本论文提出了一种新的集成代理架构,旨在为具有