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同种型柠檬酸可治愈肺炎克雷伯菌的 NifV 表型
固氮酶催化 N2 还原为铵 (1)。固氮酶由两种蛋白质组成，即二氮酶 (组分 I，Mo-Fe 蛋白) 和二氮酶还原酶 (组分 II，Fe 蛋白) (1, 3)。二氮酶含有一个独特的辅基，即铁钼辅因子 (FeMo-co)，由 Fe、Mo 和 S (15) 组成。生化和遗传研究表明，至少有六种 nif (固氮) 基因产物参与了 FeMo-co 的生物合成。含有 nifB、nifN 或 nifE 突变的肺炎克雷伯菌菌株无法合成 FeMo-co (12, 15)。在含有低水平钼酸盐的培养基中，当固氮酶被解除抑制时，nifQ 突变的菌株不会合成 FeMo-co (8)。某些含有 nifH（编码二氮酶还原酶）突变的肺炎克雷伯菌和棕色固氮菌菌株无法积累 FeMo-co（2, 13）。从含有 nifV 突变的肺炎克雷伯菌菌株中分离出的二氮酶表现出改变的底物亲和力和抑制剂敏感性（10）。进一步的研究表明，NifV 突变体在 FeMo-co 合成方面存在缺陷（4）。最近，描述了一种体外合成 FeMo-co 的系统，该系统需要 ATP、钼酸盐、nifB、nifN 和 nifE 的基因产物（17）、二氮酶还原酶（未发表的数据）和同型柠檬酸（6）。肺炎克雷伯菌对同型柠檬酸的积累与功能性 nifV 基因的存在有关，该基因显然编码同型柠檬酸合酶（7）。在解除固氮酶抑制期间，发现高柠檬酸在肺炎克雷伯氏菌培养物培养基中积累 (6)。我们在此报告，向肺炎克雷伯氏菌 NifV 突变体培养基中添加高柠檬酸可治愈该表型。肺炎克雷伯氏菌 UN 是从菌株 M5al 中重新分离的野生型菌株，该菌株最初来自 PW Wilson 的收藏。菌株 UN1991 (nifV4945) 是一种稳定的 NifV 突变体，回复频率为 3 x 10-10（T. MacNeil，博士论文，威斯康星大学麦迪逊分校，1978 年），之前已有描述 (9)。肺炎克雷伯氏菌突变体中的生长和固氮酶解除抑制已被描述 (8)。从肺炎克雷伯菌 (6) 培养物的去阻遏培养基中分离出 (R)-2-羟基-1,2,4-丁烷三羧酸 (高柠檬酸)。将高柠檬酸添加到 UN1991 培养物中，最终浓度约为 83 mg * 升-' (0.4 mM)。用 DEAE-纤维素色谱法 (14) 从菌株 UN、UN1991 和 UN1991 中纯化二氮酶，这些菌株在高柠檬酸存在下已对固氮酶进行了去阻遏。已描述了乙炔和 N2 还原测定
柠檬黄树的胚胎发育
摘要。两栖动物由于实验室实验中的兼容性而被广泛用于温度适应研究。我们调查了戈斯纳（Gosner）的广义表之后的Hyla Savignyi的胚胎发育阶段（从受精到25次）。在北塞浦路斯，卡尔干地区的繁殖季节（2015年2月）收集了三对H. savignyi，并在实验室中保持在21±1°C。将样品分为3组，并在9天的胚胎时期进行每10分钟的胚胎检查和照片。受精后第20或21阶段孵化的胚胎出现在第3阶段至第4天。H. savignyi的胚胎发育约为157小时（7天）。裂解是不等的。将H. savignyi的胚胎发育阶段与在各种温度下对其他两种Hyla物种（H. Orientalis和H. annectans）进行了类似研究的结果进行了比较，讨论了这些物种的温度和卵子大小对这些物种生长速度的时间影响。
开发新型的共价键合二肽三肽（异亮氨酸 - 柠檬氨酸 - 天冬氨酸），以使伤口兼容和可注射的水凝胶加速愈合
摘要：三级烧伤受伤构成了重大的健康威胁。迫切需要更安全，更易于使用，更有效的技术来治疗。我们假设脂肪酸和三肽的共价结合物可以形成与伤口兼容的水凝胶，从而加速愈合。我们首先将共轭结构设计为脂肪酸 - 氨基酸1 – amonoacid2-Apartate Am- phiphiles（CN酸– AA1 – AA2 – D），它们有可能根据每个小节的结构和特性自组装成水凝胶。然后，我们通过使用两种FMOC/TBU固相肽合成技术，基于该设计生成了14种新型结合物。我们通过串联质谱和核磁共振光谱验证了它们的结构和纯度。在低浓度（≥0.25％w / v）中形成13个结合物，但是C8酸性-ILD-NH 2显示出最佳的水凝胶化，并进一步研究了。扫描电子显微镜表明，C8酸性NH 2形成纤维网络结构和迅速形成的水凝胶，这些水凝胶在磷酸盐缓冲盐水中稳定（pH 2-8，37°C），这是一种典型的病理生理条件。注射和流变学研究表明，水凝胶表现出重要的伤口治疗特性，包括注射性，剪切稀疏，快速再凝胶和与伤口兼容的力学（例如Moduli g'''和g'，g'，〜0.5-15 kpa）。C8酸-ILD-NH 2（2）水凝胶显着加速了C57BL/6J小鼠上三级烧伤伤口的愈合。在一起，我们的发现证明了CN脂肪酸-AA1 – AA2-D分子模板的潜力，以形成能够促进三级燃烧的伤口愈合的水凝胶。
通过绿色合成Nio -Sio2复合材料与柑橘柠檬皮提取物
Ihsan Ali Mahar，Aneela Tahira，Mehnaz Parveen，Ahmed Ali Hulio，Zahoor Ahmed Ibupoto等。 材料科学杂志：电子学中的材料，2024，35（7），pp.490。 10.1007/S10854-024-12156-9。 hal-04577661Ihsan Ali Mahar，Aneela Tahira，Mehnaz Parveen，Ahmed Ali Hulio，Zahoor Ahmed Ibupoto等。材料科学杂志：电子学中的材料，2024，35（7），pp.490。10.1007/S10854-024-12156-9。hal-04577661
使用柠檬抑制碳钢的腐蚀
由于需求不断增加，停车位已成为购物中心，办公大楼和公共停车场的重要问题。车辆的涌入通常超过容量，导致停车位不足。计划不良的布局，效率低下的分配和遥远的停车区导致搜索延长，浪费了时间并引起挫败感。非法练习，例如占据多个空间，在预留区域停车或阻止路径，这使情况恶化。此外，在商业地区和办公室负担车主等商业区的高停车率在财务上。电动汽车的上升增加了复杂性，因为许多公共停车场缺乏充电站。与公共交通不足相结合，这些因素增加了停车区和道路的拥堵，从而降低了对企业和社会空间的可及性。对非法停车和违反规则的罚款可以阻止这种行为，确保公平访问并鼓励负责任的做法。可以将罚款的收入重新投资于改善设施，例如扩大停车区或安装电动汽车充电站。这不仅可以增强整体停车基础设施，还可以促进有序的停车，减少拥堵并创造更方便的环境。通过系统地解决这些问题，可以缓解停车挑战，从而确保所有用户的更好可访问性和改善体验。
评估柠檬草，灰葫芦，西瓜，番石榴提取物，对链球菌链球菌的毒液的抗菌有效性：vitr
口腔拥有各种各样的微生物群落，包括细菌，真菌，病毒和原生动物。这些被共同称为口服微生物群。由于次生代谢产物的释放，这些微生物群落结果的平衡变化会导致许多牙齿问题，例如牙齿龋齿和牙周疾病。龋齿是最常见的慢性疾病，由于产生酸性微生物，饮食碳水化合物和宿主特征而发生。此过程始于微生物斑块，因此形成生物膜。它导致无机物质的矿化，从而导致牙齿结构的崩溃[1]。链球菌突变是一种非运动型，革兰氏阳性球菌，可代谢碳水化合物。这是一种辅助厌食症，在此过程中起着至关重要的作用，并且是龋齿的主要贡献者[2]。
用硼，柠檬酸和热处理的修饰萨马玛（Anthocephallus Macrophyllus）木材的尺寸稳定性和润湿性
这项研究旨在解决木材中硼防腐剂的浸出现象。随后的研究重点是两阶段浸渍过程后木材的尺寸稳定性和润湿性。Samama（大叶叶藻）木材被硼（硼酸，硼砂和两者的组合）浸渍在7 atm的压力4小时，持续4个小时，每个防腐剂的浓度均设置为5％。在60°C下干燥直至达到15％的水分含量，下一步涉及在相同的压力和持续时间下用柠檬酸（5％浓度）浸渍的第二阶段。最后一步包括在80°C和160°C下进行热处理4小时。研究结果表明，硼和柠檬酸增强了萨马玛木材的尺寸稳定。最佳尺寸稳定处理结合了硼酸，硼砂，柠檬酸和在160°C的热处理。这项研究证实，无论是否与硼一起使用，柠檬酸都可以改善萨玛玛木材的尺寸稳定化。与没有柠檬酸和加热的治疗相比，两阶段的浸渍可将硼浸出最多减少30％。研究还建议所有治疗均表现出良好的精加工特性。
低温电子显微镜结构揭示了 H+/柠檬酸同向转运......
果蝇“我还没死”（INDY）是一种跨质膜的柠檬酸转运蛋白，柠檬酸是柠檬酸循环中的关键代谢物。INDY 的部分缺乏会延长寿命，类似于热量限制的效果。在这项工作中，我们使用低温电子显微镜在 2.7 至 3.6 ˚A 的分辨率范围内确定有和没有柠檬酸的情况下以及与著名抑制剂 4,4 9 -二异硫氰基-2,2 9 -二磺酸二苯乙烯 (DIDS) 复合时的 INDY 结构。结合体外获得的功能数据，INDY 结构揭示了 H + /柠檬酸共转运机制，其中芳香族残基 F119 充当单门元件。它们还提供了有关二聚化界面处的蛋白质 - 脂质相互作用如何影响转运蛋白的稳定性和功能，以及 DIDS 如何破坏转运循环的见解。
柠檬酸盐的细胞质运输可保护缺乏营养的胰腺癌免受
此预印本的版权所有者此版本于 2025 年 1 月 24 日发布。；https://doi.org/10.1101/2025.01.15.633097 doi：bioRxiv preprint
使用机器学习的ECG图分析 胎儿畸形中的致化发生 Ethos-Agrix 钠离子电池和BMS 抗癌药物capmatinib的合成和开发 雨技术 fraudnet：使用机器的UPI交易欺诈检测 自动太阳跟踪以进行最大太阳能收获 外部环境因素在编队中的作用 研究海洋杂交纤维增强复合材料 AI对学生生活的影响 基于计算机视觉的机器人手势 使用Yolo 对行驶车辆的速度检测 技术在减少食物废物中的作用 科威特采用金融科技的概念框架： 生物复合材料的汽车应用 导航过渡 使用隐肌和增强数据隐私 使用轻量级安全有效的物联网通信 零信任安全体系结构中的AI集成：a 传统药用植物作为新抗菌剂的来源 ... 的技术基础和含义 了解机器学习中的生成AI 增强采购智能 使用机器学习的二氧化碳排放预测 结肠癌：... 之间的比较研究 使用柠檬抑制碳钢的腐蚀 停车管理系统 了解BGP失败的风险 电动载移器
心电图（ECG）是通过分析心脏的电活动来评估心脏健康的重要诊断工具。本研究探讨了机器学习（ML）技术在ECG图形分析中的应用，旨在提高诊断心血管疾病的准确性和效率。通过临床咨询收集了一种多种心电图信号数据集，包括正常情况和异常病例。采用预处理技术来消除噪声，然后进行特征提取以识别临界模式。机器学习模型，包括支持向量机（SVM），随机森林和卷积神经网络（CNN），用于对诸如正常窦性心律，心房颤动和心室心动过速等节律进行分类。所提出的方法为协助临床医生在早期发现和诊断心脏条件下提供了一种可靠，有效的方法，其准确性，敏感性和特异性方面有希望的结果。