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FC50：开发促进老年人心理健康的新型心理教育干预措施：调查收集和课程设计
结果：100 名参与者完成了调查。55.1% 的人表示有兴趣参加此类课程。对于课程长度、频率、持续时间和规模，平均偏好分别是 30 分钟、每周一次、2-4 周和 6-10 人。在各支柱之间，按优先顺序排列的偏好为：人生意义（排名分数 215）、正念（198）和社会联系（157）。在人生意义支柱中，按优先顺序排列的偏好为：感恩生活（268）、生活优先事项（249）、意义来源（235）和目标（188）。在正念支柱中，按优先顺序排列的偏好为：情绪稳定（272）、关注当下（261）、承认和接受想法和感受（240）和自我同情（187）。在社会联系支柱中，优先顺序的偏好为：增加社会联系机会（266）、增强社会支持（245）、提高社交技能（240）和解决对社交状况的担忧（169）。
日本工作成年人的原始调查收入水平和肾功能受损
a和b显示了按收入水平快速CKD进展的调整后比值比；和C和D，根据收入水平启动KRT的调整危险比。y轴显示了优势比（a，b）和危害比（c，d）的对数尺度；圈子是点估计值；误差线表示95％顺式。收入十分位数为1表示最低，10表示最高。对年龄，性别，吸烟，体重指数，腰围，血红蛋白，收缩压，低密度脂蛋白胆固醇，高密度脂蛋白胆固醇，甘油三甘油三酸酯，血糖，血糖，尿酸，尿酸，尿酸，高血压，心血管疾病，癌症，蛋白质症，耐蛋白质症和耐受性。CKD表示慢性肾脏疾病； KRT，肾脏替代疗法。CKD表示慢性肾脏疾病； KRT，肾脏替代疗法。
1调查收费计划，车队管理和...
尖端检测器通过进一步改善空间和时间分辨率，增加检测器面积和体积以及通常减少背景和噪声来推动传感技术。这导致了下一代实验中越来越多的数据的爆炸。因此，在数据源上，对近传感器的需求对于更有效地捕获正确的实验数据，降低下游系统的复杂性并启用更快，更低功率的后回路变得越来越重要。在本文中，我们讨论了探索器AI的动机和潜在应用。此外，粒子物理的独特要求可以独特地推动新颖的AI硬件和设计工具的开发。我们描述了该领域粒子物理的现有现代作品。最后，我们超越了许多机会领域，我们可以推进机器学习技术，代码工程工作以及未来的微电子技术，这些技术将加速下一代实验的设计，性能和实现。
通讯作者 Mohamed M. Abuzaid，mabdеlfatah@sharjаh.ac.ae 人工智能 (AI) 对物理治疗实践的影响：物理治疗师意愿和准备度研究 1 沙迦大学健康科学学院医学诊断成像系，阿联酋沙迦 2 沙迦大学健康科学学院物理治疗系，阿联酋沙迦 3 开罗大学物理治疗学院，埃及开罗 摘要：分析人工智能 (AI) 的现状是将其融入物理治疗实践的关键第一步。因此，本研究旨在评估物理治疗师 (PT) 对 AI 实施的看法、知识和接受意愿。 2021 年 10 月至 12 月，对在阿拉伯联合酋长国 (UAE) 工作的 PT 进行了探索性横断面在线问卷调查。先前经过验证的调查收集了参与者的人口统计信息、看法、知识、准备情况以及将 AI 融入实践的挑战。结果显示，PT 对 AI 的了解相当匮乏。大多数参与者都赞赏 AI 应用的作用，并期望它将在实践中发挥重要作用。参与者指出，缺乏教育资源和适当的培训是 AI 整合的主要挑战。参与者表达了将 AI 纳入本科和研究生课程的强烈愿望。将 AI 融入物理治疗实践的兴奋需要努力为学生和专业人士提供教育和培训。物理治疗师担心，通过适当的准备来提高对 AI 角色和挑战的认识，可以消除工作干扰。将 AI 应用于 PT 实践将塑造物理治疗师的医疗保健服务和教育的未来。AI 将为患者和提供者提供更快的诊断、更好的性能和准确的结果。即使在人工智能在物理治疗中实施的早期阶段，人工智能的应用也提出了问题并增加了期望。关键词：人工智能、深度学习、物理治疗、物理治疗师、知识、实践。 人工智能在物理治疗实践中的影响：物理治疗师愿意和准备情况的研究
通讯作者 Mohamed M. Abuzaid，mabdеlfatah@sharjаh.ac.ae 人工智能 (AI) 对物理治疗实践的影响：物理治疗师意愿和准备度研究 1 沙迦大学健康科学学院医学诊断成像系，阿联酋沙迦 2 沙迦大学健康科学学院物理治疗系，阿联酋沙迦 3 开罗大学物理治疗学院，埃及开罗 摘要：分析人工智能 (AI) 的现状是将其融入物理治疗实践的关键第一步。因此，本研究旨在评估物理治疗师 (PT) 对 AI 实施的看法、知识和接受意愿。 2021 年 10 月至 12 月，对在阿拉伯联合酋长国 (UAE) 工作的 PT 进行了探索性横断面在线问卷调查。先前经过验证的调查收集了参与者的人口统计信息、看法、知识、准备情况以及将 AI 融入实践的挑战。结果显示，PT 对 AI 的了解相当匮乏。大多数参与者都赞赏 AI 应用的作用，并期望它将在实践中发挥重要作用。参与者指出，缺乏教育资源和适当的培训是 AI 整合的主要挑战。参与者表达了将 AI 纳入本科和研究生课程的强烈愿望。将 AI 融入物理治疗实践的兴奋需要努力为学生和专业人士提供教育和培训。物理治疗师担心，通过适当的准备来提高对 AI 角色和挑战的认识，可以消除工作干扰。将 AI 应用于 PT 实践将塑造物理治疗师的医疗保健服务和教育的未来。AI 将为患者和提供者提供更快的诊断、更好的性能和准确的结果。即使在人工智能在物理治疗中实施的早期阶段，人工智能的应用也提出了问题并增加了期望。关键词：人工智能、深度学习、物理治疗、物理治疗师、知识、实践。 人工智能在物理治疗实践中的影响：物理治疗师愿意和准备情况的研究
AFH 关于加州协同跟踪受害者自报的数据 以下数据是通过湾区支持中心进行的调查收集的
AFH 关于加利福尼亚州自报协同跟踪受害者的数据 以下数据是通过湾区支持小组 (BASG) 进行的调查和监视骚扰幸存者联盟 (SHSA) 收集的全州统计数据收集的。收集这些信息的目的是提供加利福尼亚州协同跟踪犯罪的数据驱动图。与性侵犯一样，协同跟踪犯罪的报告严重不足。以下是自报受害者的一小部分样本。我们正在努力应用统计方法来估计该州受害者的真实人口规模。BASG、监视骚扰幸存者联盟 (SHASA) 和全国其他致力于解决这一问题的组织正在开展外联工作，为受害者提供支持，使他们能够站出来并被统计在内。