此后,该框架定期更新,以有效应对国际供应链中的新发展。值得注意的新增内容包括关于授权经济运营商 (AEO)、协调边境管理和贸易连续性和恢复、支柱 3(海关与其他政府和政府间机构)以及空运货物预装预报货物信息 (ACI) 的规定。全球化、创新和技术变革的力量继续推动全球供应链发生巨大变化。为进一步协助成员和利益攸关方建立和加强安全便利的国际贸易环境,SAFE 框架于 2021 年再次更新。2021 年版的 SAFE 框架:加强海关与其他政府机构之间的合作;推广智能安全设备,以优化海关管控并有效实时监控货物流动;并包括关于发展区域关税同盟 AEO 计划和实施相互承认的基本规定。
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WIDA 所说的语言发展功能性方法是什么意思?语言的一个比喻是,它是一个工具箱,里面有各种不同的工具,用于交流、发展关系和对世界采取行动。与任何好的工具箱一样,语言工具箱包含各种工具,用于满足不同的需求。特定的语言工具可以实现某些目的。例如,我们选择使用语言来反映手头的话题、相关人员的社会角色和身份(我是在和大学招生面试官谈话,还是在和我最好的朋友谈话?)以及我们的听众和读者的需求。我们选择使用语言以特定的方式组织我们的想法,传达这些想法之间的关系,以及选择哪种类型的词对我们的信息最有效。明确教授语言是如何运作的,可以帮助多语言学习者扩大他们使用语言的能力,从而丰富他们的语言工具箱。结果是,学生在使用语言来协商含义和实现各种情况下的目的时,变得越来越有意识和有策略。
• 在印第安纳州印第安纳波利斯举行的中西部地区圆桌会议重点讨论了传统公用事业通信。在此场景中,传统系统的逻辑模型被映射到智能电网信息网络的概念域上。 • 在加利福尼亚州旧金山举行的西部地区圆桌会议重点讨论了高分布式能源架构通信。在此场景中,发电域(包括分布式能源)现在环绕输电域并与客户域重叠,客户设备积极促进系统优化。 • 在佐治亚州亚特兰大举行的东南地区圆桌会议重点讨论了微电网驱动的通信。在此场景中,主控制器成为关键的域间接口。包括客户管理和公用事业管理的微电网。 • 在罗德岛州沃里克举行的东北地区圆桌会议重点讨论了先进大电网系统的接口。这种混合公用事业通信路径场景有助于理解集中式、分布式和电网边缘系统的角色和通信。来自区域公用事业监管机构的代表确定了关键的区域特定主题,为进一步讨论提供了背景。 • 东南地区:佐治亚州是一个地理分布多样化的州,依赖核电,尽管太阳能光伏 (PV) 装置正在增长。这种增长完全由市场驱动,没有任何补贴或可再生能源组合标准,而是依靠审慎的规划
互操作性(即及时、可操作地交换信息的能力)是电力系统一项关键但尚未开发的功能。近年来,电网进行了大规模现代化,但技术和相关标准的普及仅略微改善了互操作性。分布式能源资源和其他技术的扩展,以及不断变化的客户期望,使互操作性挑战变得更加复杂。NIST 智能电网互操作性框架的此次修订使用不断发展的技术和电力系统架构作为背景,描述了一组新的互操作性视角。分布式和客户站点资源在未来的智能电网中占有重要地位,智能配电系统和其他关键集成商也是如此。随着社会对我们生产、管理和消费电力的物理机制进行现代化改造,系统运营和经济结构的策略将变得多样化。这种多样化将受益于增强的互操作性,并最终依赖于此。互操作性的好处是广泛的,可惠及各个层面的所有利益相关者。互操作性可以防止技术过时,通过增加次要用途的使用来最大化设备投资的价值,并通过允许不同利益相关者和设备之间协调的小动作产生重大影响来促进组合创新。互操作性价值主张
互操作性(即及时、可操作地交换信息的能力)是电力系统一项关键但尚未开发的功能。近年来,电网进行了大规模现代化,但技术和相关标准的普及仅略微改善了互操作性。分布式能源资源和其他技术的扩展,以及不断变化的客户期望,使互操作性挑战变得更加复杂。NIST 智能电网互操作性框架的此次修订使用不断发展的技术和电力系统架构作为背景,描述了一组新的互操作性视角。分布式和客户站点资源在未来的智能电网中占有重要地位,智能配电系统和其他关键集成商也是如此。随着社会对我们生产、管理和消费电力的物理机制进行现代化改造,系统运营和经济结构的策略将变得多样化。这种多样化将受益于增强的互操作性,并最终依赖于此。互操作性的好处是广泛的,可惠及各个层面的所有利益相关者。互操作性可以防止技术过时,通过增加次要用途的使用来最大化设备投资的价值,并通过允许不同利益相关者和设备之间协调的小动作产生重大影响来促进组合创新。互操作性价值主张
摘要:人工智能(AI)和自动农业机械(例如,无人机和机器人)的连续融合提供了农民日常工作经验的显着转变。面对新的技术发展,需要仔细地转化为技术要求,以实现可持续的生产环境。分析社会,生态和技术依赖关系之间的复杂关系是了解技术功能的不同观点和系统效应的关键步骤。通过提供对最新技术状况的全面概述,本文定性地分析了人工智能对农民自治的潜在影响以及技术发展以减轻风险。公平的数据管理实践,透明的AI方法和直观用户体验的设计作为支持负责任的模型开发的关键机制。基于人工智能发展中定义的社会,技术和生态挑战,为负责任的AI技术提供高级框架的知识进一步系统化。通过关注多方面的关系及其对农民自主权的影响,本文说明了在创建值得信赖和负责任的AI工具时必须面临的复杂设计决策。