b' 清晰划分产权线(包括产权线的方位和尺寸) 前线、侧线和后线 通行权加宽区和/或日光三角形(加宽区的大小需标注并注明\xe2\x80\x9将专供汉密尔顿市用于通行权加宽目的的土地\xe2\x80\x9d) 任何地役权、通行权和道路保护区的位置和范围 相邻街道名称 任何现有建筑物或结构的位置(包括保留或拆除建筑物的注明) 现有和拟议水电线杆/水库等的位置 相邻地产上现有建筑物的位置或轮廓 建筑物入口和出口 如果拟议开发项目要分阶段开发,则应显示分阶段线和每个阶段的开发细节图表。在图纸上包括承诺(参见第 \xe2\x80\x9cX\xe2\x80\x9d 页)在图纸上包括场地规划注释(参见第 \xe2\x80\x9cY\xe2\x80\x9d 页)在图纸上包括场地统计表,如下所示:'
International (Beijing) Corporation 中芯国际集成电路制造(北京)有限公司
1。在不断发展的知识产权景观中引言,商标是全球企业必不可少的资产,体现了品牌身份,声誉和消费者信任。保护这些宝贵资产的核心是商标注册的过程,这是一个复杂而艰巨的旅程,以复杂的合法性,细致的文件和严格的检查为标志。传统上,这个过程严重依赖手动干预,导致效率低下,延迟和人为错误的潜力。然而,人工智能(AI)技术的出现已经迎来了创新的新时代,为彻底改变商标注册系统提供了前所未有的机会。
我们提出了一种参数方法 SemSim p,旨在测量数字资源的语义相似度。SemSim p 基于信息内容的概念,它利用参考本体和分类推理,包含对本体概念进行加权的不同方法。具体而言,可以通过考虑可用的数字资源或给定领域的参考本体的结构来计算权重。通过进行包括统计分析和专家判断评估的实验,针对文献中提出的概念集比较方法,对 SemSim p 进行了评估。为了实现可靠的评估,我们使用了基于计算机协会数字图书馆 (ACM) 的真实大型数据集,以及源自 ACM 计算分类系统 (ACM-CCS) 的参考本体。对于每种方法,我们都考虑了两个指标。第一个涉及从 ACM Transactions on Information Systems 期刊中选出的某些专题的论文之间相似性的置信度,第二个涉及与人类判断的 Pearson 相关性。结果表明,SemSim p 的其中一种配置优于其他评估方法。在物理学领域进行的附加实验表明,总体而言,SemSim p 比其他相似性方法提供更好的结果。
商标注册处处长已根据《商标条例》(第559章)第42条接受下列商标注册。根据《商标条例》第43条及《商标规则》(第559章,附属法例)第15条,现公布申请的详情。根据《商标条例》第44条及《商标规则》第16条,任何人士如欲反对任何该等商标的注册,须于本公告日期起计的3个月内,以表格T6提交反对通知书。(例如,如公告日期为2003年4月4日,则3个月期间的最后一天为2003年7月3日。)反对通知书须载有反对理由及第16(2)条所提述事项的陈述。反对者在提交反对通知书的同时,须将通知书副本送交有关申请的申请人。商标注册处处长根据《商标条例》(第 43 章)第 13 条/《商标条例》(第 559 章)附表 5 第 10 条接受的注册申请,请参阅电子宪报 http://www.gld.gov.hk/cgi-bin/gld/egazette/index.cgi?lang=e&agree=0 。