数据预处理是机器学习管道的重要组成部分(García等,2015; Alasadi和Bhaya,2017;çetinandYıldız,2022),因为它极大地影响了数据质量(Famili等,1997),并发现可以优化机器学习模型的关系,并将其发现。尽管是一个耗时的过程(Anaconda,2022),但这是基本的,尤其是对于大型数据集,降低维度可以在随后的过程中节省时间(García等,2016)。数据预处理不仅包括质量检查,还包括关键元素,例如转换,填充丢失的数据,离群值检测以及模型的变量选择。尽管普遍认为,基于树的模型不需要预处理,因为它们可以在没有任何更改的情况下处理它,但实验表明我们可以通过适当的预处理获得更好的结果(Caruana等,2008; Grinsztajn等,20222)。这种理解可能对自动化机器学习(AUTOML)管道有益,使我们能够优化和实施一个自动化的机器学习过程,该过程可以适当地预处理数据集以获得所选模型以产生更好的结果。本文提出了一个广泛的实验,涉及38个数据预处理策略,用于二进制和多类分类以及回归任务。我们使用五个基于树的模型:决策树,随机森林,XGBOOST,LIGHTGBM和CATBOOST。我们扩展了Forester 1软件,包括更多干扰自动模型学习的预处理。有关该工具的更多信息可在附录A中获得。
可以证明,UCB的遗憾在渐近上是最佳的,请参见Lai和Robbins(1985),渐近的适应性分配规则;或2018年Bandit算法书籍的第8章在线可在线提供,网址为https://banditalgs.com/。
地方发展中心(CEDEL)和文化和土著研究中心(CIRIR),Villarrica Campus,Pontifical catulica cat的Villarrica校园农业与森林科学学院生态系统与环境系野生动植物实验室,宗教大学cat cat g olima de Chile,Avda。vicu〜na Mackenna 4860,Macul,Macul,大都会地区,智利C角国际全球变化研究与生物文化保护和生物文化保护中心(CHIC),De Magallanes大学和应用生态与可持续性中心(CAPES)智利D国家奥杜邦学会,奥杜邦美洲,伯纳多或希金斯501,维拉里卡,阿劳卡尼亚地区,智利
3D对应关系,即一对3D点,是计算机视觉中的一个有趣概念。配备兼容性边缘时,一组3D相互作用形成对应图。此图是几个最新的3D点云注册方法中的关键集合,例如,基于最大集团(MAC)的一个。但是,其特性尚未得到很好的理解。因此,我们提出了第一项研究,该研究将图形信号处理引入了对应图图的域。我们在对应图上利用了广义度信号,并追求保留此信号的高频组件的采样策略。为了解决确定性抽样中耗时的奇异价值分解,我们采取了随机近似采样策略。因此,我们方法的核心是对应图的随机光谱采样。作为应用程序,我们构建了一种称为FastMAC的完整的3D注册算法,该算法达到了实时速度,而导致性能几乎没有下降。通过广泛的实验,我们验证了FastMac是否适用于室内和室外基准。例如,FastMac可以在保持高recistra-
很长一段时间以来,土著社会被排除在数学史领域(D'Ambrosio,1985,2001)。直到几十年前,科学的历史学家和哲学家确实抛弃了他们的研究领域,经常赋予口头传统的小规模和/或土著社会。The prevalence of the evolutionist (Tylor, 1871) and “prelogical thought” (Lévy-Bruhl, 1910) theories, arguing that these peoples had a lesser ability to abstract and generalize than ours, appears to have durably impeded the recognition of genuine mathematical practices carried out in the various indigenous societies worldwide (Vandendriessche,即将到来的2021)。在20世纪下半叶初,在这个问题上发生了重大的认识论变化,这是通过人类学家克劳德·莱维·斯特劳斯(ClaudeLévi-Strauss)的工作促进的。后者的认识论破裂似乎促使研究(在1970年代)的发展现在通常被认为是建立民族心理学的开创性作品(Vandendriessche&Petit,2017年)。这个新生的跨学科研究领域的当前发展有助于进一步扩大我们对数学知识及其历史的看法,同时在图片中包括所有在社会群体/社会中表现出的数学特征的所有活动,通常不被认为是这样的。在地球的各个土著社会中,数学并不是通常作为自治知识类别。(Rivers&Haddon 1902,Deacon&Wedgwood,1934年,Austern 1939,Lévi-Strauss 1947,Pinxten等人。然而,正如许多关于“传统”社会的民族志都表明,在整个20世纪,在其各种实践中(例如日历或装饰品的制作,营地和住宅的建立,纺织品生产,导航,接航,游戏,游戏,游戏,游戏,1983,Gladwin 1986,Mackenzie 1991,Desrosiers,2012,Galliot 2015…)。因此,eTnomecatians的一个主要认识论问题是确定其中一些实践与数学活动以及如何相关的程度。为了避免受到“数学一词的西方涵义”的约束,玛西娅·阿什尔(Marcia Ascher,1935-2013)是1990年代民族心理学的创始人之一,引入了“数学思想”的概念。数学思想被定义为涉及“数字,逻辑和空间配置,尤其是这些思想在系统或结构中的布置”的想法(Ascher,1991:3)。Ascher基于使用建模工具的使用开发了一种方法,旨在揭示与
1 代数结构与应用研究组,阿卜杜勒阿齐兹国王大学科学与艺术学院数学系,拉比格 21911,沙特阿拉伯;abdulnadimkhan@gmail.com 2 代数结构与应用研究组,阿卜杜勒阿齐兹国王大学科学学院数学系,吉达 21589,沙特阿拉伯;analahmadi@kau.edu.sa (ANA);whbasaffar@kau.edu.sa (WB);jwph@sussex.ac.uk (JWPH);hashoaib@kau.edu.sa (HS) 3 弗林德斯大学科学与工程学院,阿德莱德,SA 5001,澳大利亚; david.glynn@flinders.edu.au 4 Dhirubhai Ambani 信息与通信技术研究所,Gandhinagar 382007,古吉拉特邦,印度;mankg@computer.org 5 I2M,(法国国立科学研究院,艾克斯-马赛大学,马赛中央理工学院),163 Avenue de Luminy,13009 马赛,法国 * 通讯地址:arifraza03@gmail.com(MAR);patrick.sole@telecom-paris.fr(PS)
Site Forchheim, Bavaria Site Berlin, Berlin Fraunhofer Project Center for Energy Storage and Systems ZESS, Braunschweig, Lower Saxony Fraunhofer Technology Center High-Performance Materials THM, Freiberg, Saxony Fraunhofer Smart Ocean Technologies SOT research group, Rostock, Mecklenburg-Western Pomerania Biological Materials Analysis research group at Fraunhofer IZI, Lipsia, Saxony Circular Carbon Technologies KKT research group Freiberg, Saxony Cognitive Material Diagnostics project group, Cottbus, Brandenburg Fraunhofer Center for Smart Agriculture and Water Management AWAM, Porto, Portugal Battery Innovation and Technology Center BITC, Arnstadt, Thuringia Industrial Hydrogen Technologies Thuringia WaTTh, Arnstadt,图里亚应用中心水,赫姆斯多夫,图林雅应用中心膜技术,施马尔登,图林雅