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World File Search System树形图
量子迷宫求解算法的开发
量子计算是一种新的、潜在的计算方式。与当前的经典计算相比，它采用了不同的方法和机制。量子计算的潜在或最高边界仍然未知。因此，目标是开发一个量子算法机器人，使用树形图迷宫来解决迷宫问题。树形图迷宫有 2n 条可能的路径，任务是找出路径中最短的路径。量子算法使用基于比率的方法来解决迷宫。IBM 的 Qiskit 被用作库，其中开发了量子算法，通过执行由量子门构建的量子电路来解决迷宫。已经开发并测试了两种量子算法。这两种量子算法的最短路径准确率平均分别为 78% 和 84%。这两种量子算法都以相同的方法战胜了相应的经典对手。
基因序列可视化 - HAL lirmm
从 DNA 微阵列分析中获得的大量生物数据中提取知识的技术可以发现以前未知的知识。然而，这些技术通常会产生许多专家不易操作的结果。我们提出了一种工具，专门用于支持这些专家在提取过程后获取知识的过程中进行使用和利用。该工具基于 3 种可视化技术（云、太阳系和树形图），使生物学家能够捕获大量模式（有序的基因序列）。
非时间有序关联与纠缠的分离
非时序关联 (OTOC) 和纠缠是两种物理上被广泛使用的量子信息“扰乱”探测方法，这种现象最近在量子引力和多体物理学中引起了极大的兴趣。我们认为，相应的扰乱概念可能存在根本区别，方法是证明在具有严格瓶颈的图（如树形图）上定义的随机量子电路模型中，OTOC 饱和的时间尺度和纠缠熵的时间尺度之间存在渐近分离。我们的结果与直觉相反，即随机量子电路的混合时间与底层相互作用图的直径成正比。它还为我们之前工作中的一个论点 [Shor PW，Schwarzschild 黑洞光子球的扰乱时间和因果结构，arXiv:1807.04363 (2018)] 提供了更严格的依据，即黑洞可能是慢速信息扰乱器，这反过来又与黑洞信息问题有关。我们获得的 OTOC 界限本身就很有趣，因为它们以严格和通用的方式将之前对格子上 OTOC 的研究推广到图上的几何。
![arXiv:2408.09083v2 [quant-ph] 2025 年 1 月 8 日 - CyI](/simg/g:\will\search\icon\source\1\1ff69a8fc848debb986e4e7ecad0601da49e4af9.webp)
arXiv:2408.09083v2 [quant-ph] 2025 年 1 月 8 日 - CyI
使用经典计算获得组合优化问题的精确解需要耗费大量的计算资源。该领域的现行原则是量子计算机可以更有效地解决这些问题。虽然有前景的算法需要容错量子硬件，但变分算法已经成为近期设备的可行候选者。这些算法的成功取决于多种因素，其中假设的设计至关重要。众所周知，量子近似优化算法（QAOA）和量子退火等流行方法存在绝热瓶颈，导致电路深度或演化时间更长。另一方面，虚时间演化的演化时间受哈密顿量的逆能隙所限制，对于大多数非关键物理系统来说，该能隙是常数。在这项工作中，我们提出了受量子虚时间演化的启发的虚哈密顿变分假设（i HVA）来解决 MaxCut 问题。我们引入了参数化量子门的树形排列，从而能够使用一轮 i HVA 精确解决任意树形图。对于随机生成的 D 正则图，我们通过数值证明 i HVA 以较小的常数轮数和亚线性深度解决了 MaxCut 问题，优于 QAOA，后者需要轮数随图大小而增加。此外，我们的假设可以精确解决最多 24 个节点且 D ≤ 5 的图的 MaxCut，而经典的近最优 Goemans-Williamson 算法只能得出近似解。我们通过硬件演示在具有 67 个节点的图上验证了我们的模拟结果。
NASA 工作分解结构 (WBS) 手册
目录 目录 iii 图表和插图列表 v 修订记录 vi 前言 vii P.1 目的 vii P.2 适用性 vii P.3 参考文献 vii 第 1 章：简介 1 1.1 背景信息 1 1.2 政策 1 第 2 章：WBS 概述 2 2.1 定义 2 2.2 WBS 层次结构 3 2.2.1 在 NASA 管理系统中建立和维护 WBS 代码 5 2.2.2 合同工作分解结构 (CWBS) 和 CWBS 词典 7 2.2.3 其他执行实体的工作分解结构元素 9 2.3 开发指南 10 2.4 总结 10 第 3 章：WBS 开发和控制 12 3.1 WBS 和项目生命周期 12 3.2 WBS 活动和职责 13 3.3 开发注意事项 15 3.3.1 兼容性WBS 与 CWBS 之间的区别 15 3.3.2 与内部管理系统的兼容性 16 3.3.3 与其他需求的关联性 17 3.3.4 层级数量 18 3.3.5 全部包含性 21 3.3.6 变更控制 22 3.4 WBS 开发技术 22 3.4.1 准备功能需求框图 22 3.4.2 以一致的方式对 WBS 元素进行编码 23 3.4.3 准备元素树形图 24 3.4.4 准备 WBS 词典 26 3.4.5 使用开发检查表 29 3.4.6 使用 WBS 模板 30 3.5 常见开发错误 31 3.5.1 使用不合适的前 WBS 31 3.5.2 非产品元素 31 3.5.3 在不适当层级的中心突破32 3.5.4 不正确的元素层次结构 34
哈吉穆罕默德丹尼什科技大学，迪纳杰布尔
推荐书籍： [1] Wai-Kai Chen，“VLSI 技术（工程原理与应用）”，CRC press，2003，第 1 版，ISBN：978-0849317385。 [2] Kwyro Lee、Michael shur、Tor A. Fjeldly 和 Tron Ytterdal，“VLSI 的半导体器件建模”，Prentice Hall，1997，第 1 版，ISBN：978-0138056568。 ECE 505：高级数字通信 学分：2.00 学习时间：2 小时/周 概率与随机过程回顾。无记忆信道上的功率谱与通信：同步数据脉冲流的 PSD、M 元马尔可夫源、卷积编码调制、连续相位调制、无记忆信道上的标量和矢量通信、检测标准。相干和非相干通信：相干接收器、WGN 中的最佳接收器、IQ 调制和解调、随机相位信道中的非相干接收器、M-FSK 接收器、瑞利和莱斯信道、部分相干接收器 – DPSK、M-PSK、M-DPSK、BER 性能分析。带限信道和数字调制：眼图、存在 ISI 和 AWGN 时的解调、均衡技术、IQ 调制、QPSK、O/4-QPSK、QAM、QBOM、BER 性能分析、连续相位调制、CPFM、CPFSK、MSK、OFDM。块编码数字通信：结构和性能、二进制块码、正交、双正交、超正交-香农信道编码定理、信道容量、匹配滤波器、扩频通信概念、编码 BPSK 和 DPSK 解调器、线性块码、汉明、戈莱、循环、BCH、里德-所罗门码。卷积编码数字通信：使用多项式、状态图、树形图和网格图表示代码，使用最大似然、维特比算法、顺序和阈值方法的解码技术 - BPSK 和维特比算法的误差概率性能。
通过高级 CSA 改进战略决策的相关技术
随着网络攻击的范围和规模不断扩大，全球许多组织目前都面临着无法根据他们在网络领域收集的大量数据做出明智决策的困境。从网络安全分析师到高级政府官员，利益相关者都需要网络通用作战图 (C-COP)，以便根据收集的网络数据做出决策。需要先进的网络态势感知 (CSA) 来实时确定、概念化和预测潜在的网络威胁和漏洞，这一点至关重要。C-COP 中展示的技术提供了对网络攻击的敏锐理解，从而增强了分析师、网络运营中心 (NOC) 领导和高级管理人员的决策能力。通过使用新颖的关联技术，可以轻松快速地揭示恶意活动的背景，从而允许做出明智的决策，以了解如何对抗、缓解和/或防御发现的攻击。在网络域中关联和可视化信息的主要方法基于地理空间数据、网络拓扑或 Internet 协议 (IP) 空间。但是，这些方法对网络态势感知提出了一些限制，包括地理位置准确性、视觉清晰度和表示一致性。我们提出了一种最近开发的方法，该方法通过利用 IP 空间中的“所有权”概念，将分层树形图的概念推广到网络数据的关联和可视化。生成的 IP 空间图已成功用于 CSA，例如网络事件响应、网络攻击的取证调查和信息安全持续监控 (ISCM)。我们的分层 IP 空间图可视化一个域，而不是特定的数据集，因此可以同时显示许多不同的数据源和数据类型作为叠加层以支持 C-COP。决策者需要一种专业且可定制的可视化，以便快速了解、关联、跟踪并能够对 IP 空间内的活动采取行动。我们的实施还通过使用基于 Web 的多用户界面和称为网络标记语言 (CML) 的开放数据格式，支持公共和私人实体之间改进的信息共享。