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World File Search System树种
土壤微生物群落对氮沉积的区分反应机制是由亚热带种植森林中的树种变化驱动的
结果和讨论：结果表明，物种的差异导致了两种森林之间土壤特性的差异，尤其是在云南氏假霉菌的土壤pH值显着增加。森林和Armandii Franch的土壤pH值显着减少。森林。氮添加均未显着影响任何任一元尼南氏菌的微生物多样性。或P. Armandii Franch。土壤；但是，森林类型的差异对细菌多样性产生了重大影响。氮的添加显着影响了两种森林中特定微生物群落的相对丰度，尤其是改变了云尼南氏菌的真菌群落结构，而在两种森林类型的细菌群落结构中均未观察到任何显着变化。此外，氮的添加增加了云尼那尼氏菌的细菌群落的网络复杂性。森林，同时降低了Armandii Franch的网络复杂性。森林。结构方程建模表明，氮添加通过修饰氮的可用性来调节两种森林类型的土壤细菌和真菌多样性。
口腔微生物群和阿尔茨海默氏病 tiago高度冗余机器人用于抓握操作的姿势优化 克罗地亚白葡萄品种Maraština dynare复制“世俗停滞模型 通过传统和生物技术方法提高了果树种类的营养质量 治疗brafv600e杂交转移性结直肠癌的患者进展为encorafenib和cetuximab：来自现实世界中的全国数据集的数据 神经炎症：正常衰老和与年龄相关的神经退行性疾病之间的紧密线 恐怖行为和行人行为
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各个树种的气候变化预测
本世纪，该地区的森林将受到气候变化和其他压力源的影响。研究人员和经理创建了一项评估，描述了诺斯伍德地区森林的脆弱性（Handler等人2014：doi.org/10.2737/nrs-gtr-133）。本报告包括有关当前景观，观察到的气候趋势以及一系列预计未来气候的信息。它还描述了许多潜在的气候变化对森林的影响，并总结了主要森林生态系统的关键脆弱性。此讲义总结了美国森林服务局气候变化树的数据（doi.org/10.2737/climate-change-tree-tree-atlas-v4）。将两个气候场景提交给“括号”一系列可能的未来。这些未来的气候预测（2070年至2099年）提供了有关单个树种可能如何应对气候变化的信息。可以在本讲义的相反一侧比较“低”和“高”排放场景的结果。
treeai：一个用于树种注释和高分辨率图像的全局数据库
1环境系统科学系，陆地生态系统研究所，苏黎世，苏黎世8092，瑞士（Mirela.beloiu@usys.ethz.ethz.ch），（zhongyu.xia@usysys.ethz.ethz.ch） （yach@ign.ku.dk）3森林动态，瑞士联邦森林，雪和景观研究WSL，瑞士8903 Birmensdorf（arthur.gessler@wsl.ch），（Nataliia.hearush@rearush@wsl.ch） （teja.kattenborn@geosense.uni-freiburg.de）5州库汉大学的测量，地图和遥感信息工程主要实验室，挪威（Stefano.puliti@nibio.no）的生物经济研究（NIBIO）国家森林清单8遥远感应小组，瑞士联邦森林，雪和景观研究WSL，8903 Birmensdorf，瑞士Birmensdorf，瑞士，瑞士，lars.waser@waser@waser@wasl.wsl.ch nervection@@@@
各个树种的气候变化预测
本世纪，该地区的森林将受到气候变化和其他压力源的影响。研究人员和经理创建了一项评估，描述了新英格兰地区森林的脆弱性（Janowiak等人。2018：doi.org/10.2737/nrs-gtr-173）。本报告包括有关当前景观，观察到的气候趋势以及一系列预计未来气候的信息。它还描述了许多潜在的气候变化对森林的影响，并总结了主要森林生态系统的关键脆弱性。此讲义总结了美国森林服务局气候变化树的数据（doi.org/10.2737/climate-change-tree-tree-atlas-v4）。将两个气候场景提交给“括号”一系列可能的未来。这些未来的气候预测（2070年至2099年）提供了有关单个树种可能如何应对气候变化的信息。可以在本讲义的相反一侧比较“低”和“高”排放场景的结果。
各个树种的气候变化预测
本世纪，该地区的森林将受到气候变化和其他压力源的影响。研究人员和经理创建了一项评估，描述了阿巴拉契亚中部地区森林的脆弱性（Butler等人。2015：doi.org/10.2737/nrs-gtr-146）。本报告包括有关当前景观，观察到的气候趋势以及一系列预计未来气候的信息。它还描述了许多潜在的气候变化对森林的影响，并总结了主要森林生态系统的关键脆弱性。此讲义总结了美国森林服务局气候变化树的数据（doi.org/10.2737/climate-change-tree-tree-atlas-v4）。将两个气候场景提交给“括号”一系列可能的未来。这些未来的气候预测（2070年至2099年）提供了有关单个树种可能如何应对气候变化的信息。可以在本讲义的相反一侧比较“低”和“高”排放场景的结果。
分析旁遮普邦半干旱地区宫城种植园中各种树种的性能
ISSN印刷：2617-4693 ISSN在线：2617-4707 IJABR 2024; 8（10）：921-925 www.biochemjournal.com收到：06-08-2024被接受：10-09-2024 Yaleal Mallesh Silviculture and Agroforestry系，Rani Lakshmi Lakshmi Lakshmi Bai Central University，jhansi and India Raman choftry，印度Raman Chofrary choudrary choudrary sil rofrary， Rani Lakshmi Bai中央农业大学，Jhansi，北方邦，印度，Ashok K Dhakad林业和自然资源系，旁遮普农业大学，卢迪亚纳，卢迪亚纳，印度萨克希·托马尔·托马尔·托马尔·托马尔·萨尔维森特和农业部，纳萨里·加尔格尔大学，纳瓦尔里大学，纳瓦尔·卡萨里，海军上，加尔·库拉特尔大学。印度旁遮普邦旁遮普邦旁遮普农业大学的林业和自然资源，旁遮普农业大学：YALAL MALLESH SILVICULTURE和AGROFORESTRY，RANI LANI LAKSHMI BAI中央农业大学，Jhansi，Jhansi，Jhansi，Jhansi
使用Enmap高光谱数据以及Sentinel-2时间数据绘制森林树种及其生物多样性：树种分类和多样性指数的方法
通过迭代实验，使用数据还原技术和算法调整，我们在针头叶和宽叶的物种上实现了最佳性能。通过对坎皮诺斯国家公园中国家森林库存的混合物种多边形的定量准确性评估来验证所得的树种图。达到85％至93％的总体准确性，我们的研究证明了这种综合方法在树种映射中的功效。此外，树木地图是推导关键生物多样性指数的基础 - 物种丰富度，Shannon-Wiener多样性指数，Simpson的多样性指数和复合生物多样性指数 - 提供对空间生物脱位模式的见解，并提供有针对性的保护策略。这项研究体现了将先进的遥感技术与现场验证相结合的潜力，以增强我们对森林生态系统的理解并指导可持续的管理实践。
德国树种分类的Sentinel-2机器学习数据集
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种植生物多样性恢复和保护的本地树种：初步课程
- 本地树种的发芽和生长取得了巨大的成功，尤其是在社区生物多样性庇护所（CBS）中。- 所有CBS的生存率估计为96％。- 在植树后仅5个月内，诸如Kirkii，Ficus Sur，Trema Orientalis和Senegalia Polyacantha之类的物种表现出从30厘米至250厘米以上的高度增加。诸如Africana，Maesopsis Eminii，Ziiphus Mucronata之类的物种也表现出非常好的增长性能，平均每月增加5至15厘米的Heigh。-Maesopsis eminii是一棵农林树，但在许多国家也用于木材生产（Suriani＆Aminah，2006年）。