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World File Search System样本大小
测试样本大小和确定测试失败（...
依靠 ENERGY STAR 标签做出购买决定的消费者希望他们购买的产品符合 ENERGY STAR 要求。EPA 已制定计划测试要求以满足消费者的期望，并确保合格型号的所有产品（无论制造和测试差异如何）都符合 ENERGY STAR 性能要求。对于目前受联邦测试方法约束的某些产品类别，ENERGY STAR 规范允许进行符合这些测试要求的测试，这些测试要求要求测试由不少于两个产品组成的样本，并使用统计方法确定每个基本型号的认证等级。认识到资格认证样本量方法的这种差异，EPA 和 DOE 要求对产品进行验证测试，测试方式与资格认证测试方式一致，使用以下方法之一：
带有随机样本大小和部分恢复的标签优惠券收集器问题
I。 [8] - [12]。最近已将其用于DNA中数据存储的组合编码研究[13] - [17]。最初以从统一和独立样本收集不同的优惠券来构建，CCP研究了收集所有不同优惠券所需的样品数量的分布。传统上，CCP涉及n个不同的均衡优惠券，在每个样本中，单个优惠券都会重复。在这种情况下，至少一次对每个优惠券进行采样所需的预期样本数为n·hn≈nlog n，其中h n是n -th谐波数。CCP的变体已出现以建模复杂的现实世界系统。 这样的变体[7]是每个优惠券具有其自己的采样概率p i的位置。 另一种变体是仅重新要求r差异优惠券[18] - [21]，而不是所有n张优惠券。 此问题称为部分CCP，在几种情况下进行了探索，特别是用于优化收集过程或估计优惠券亚集的概率。 对于该变体，已知样品的预期数为[19]：n·p r - 1 i = 0 1 n -i = n·（h n -h n -h n -n -r）。 部分恢复也与DNA中数据存储的RAM实现有关[22] - [24]。 我们已出现以建模复杂的现实世界系统。这样的变体[7]是每个优惠券具有其自己的采样概率p i的位置。另一种变体是仅重新要求r差异优惠券[18] - [21]，而不是所有n张优惠券。此问题称为部分CCP，在几种情况下进行了探索，特别是用于优化收集过程或估计优惠券亚集的概率。对于该变体，已知样品的预期数为[19]：n·p r - 1 i = 0 1 n -i = n·（h n -h n -h n -n -r）。部分恢复也与DNA中数据存储的RAM实现有关[22] - [24]。我们此问题的另一个概括是带有组图的CCP [25] - [27]。这种概括考虑了场景，在这种情况下，每个样本中没有收集单个优惠券，而是收集优惠券的随机子集。每个样品的大小可能是恒定k或随机变量（RV）k。一个人有兴趣表征所需的子集数量的分布，直到在这些样本中至少有一个优惠券中绘制每个优惠券为止。
利用生成对抗网络增强脑电图可增强跨分类器和样本大小的大脑解码能力
脑电图 (EEG) 在大脑解码方面具有巨大潜力，由于需要大量数据，这一潜力尚未得到开发。机器学习的进步通过数据增强技术（如生成对抗网络 (GAN)）缓解了这种需求。在这里，我们评估了 GAN 可以在多大程度上增强 EEG 数据以提高分类性能。我们的目标是确定哪些分类器可以从 GAN 增强的 EEG 中受益，并估计样本量对 GAN 增强的影响。我们研究了三种分类器——神经网络、支持向量机和逻辑回归，涉及七种样本量，从 5 到 100 名参与者。GAN 增强的 EEG 增强了神经网络和支持向量机的分类能力，但没有增强逻辑回归。此外，随着样本量的增加，GAN 的增强效果会减弱——这表明它对小样本最有效，这可能有助于无法收集大量数据的研究。关键词：EEG、GAN、数据增强、神经网络、支持向量机、逻辑回归
IPC-9592
5.2.8.4 通过标准 ...................................................... 18 5.2.8.5 测试设备 ...................................................... 18 5.2.8.6 设备安装 ...................................................... 18 5.2.9 随机振动 - 工作状态 ...................................... 18 5.2.9.1 目的 ................................................................ 18 5.2.9.2 适用性 ................................................................ 18 5.2.9.3 样本大小 ............................................................. 18 5.2.9.4 测试方法 ............................................................. 19 5.2.9.5 通过标准 ............................................................. 19 5.2.10 随机振动 - 非工作状态 ...................................... 19 5.2.10.1 目的 ................................................................ 19 5.2.10.2 适用性 ............................................................. 19 5.2.10.3 样本大小 ............................................................. 19 5.2.10.4 测试方法................................................ 19 5.2.10.5 通过标准................................................... 19
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5.2.8.4 通过标准 ...................................................... 18 5.2.8.5 测试设备 ...................................................... 18 5.2.8.6 设备安装 ...................................................... 18 5.2.9 随机振动 - 工作状态 ...................................... 18 5.2.9.1 目的 ............................................................. 18 5.2.9.2 适用性 ............................................................. 18 5.2.9.3 样本大小 ............................................................. 18 5.2.9.4 测试方法 ............................................................. 19 5.2.9.5 通过标准 ............................................................. 19 5.2.10 随机振动 - 非工作状态 ...................................... 19 5.2.10.1 目的 ............................................................. 19 5.2.10.2 适用性 ............................................................. 19 5.2.10.3 样本大小 ............................................................. 19 5.2.10.4 测试方法 ...................................................... 19 5.2.10.5 通过标准 ...................................................... 19
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5.2.8.4 通过标准 ...................................................... 18 5.2.8.5 测试设备 ...................................................... 18 5.2.8.6 设备安装 ...................................................... 18 5.2.9 随机振动 - 工作状态 ...................................... 18 5.2.9.1 目的 ................................................................ 18 5.2.9.2 适用性 ................................................................ 18 5.2.9.3 样本大小 ............................................................. 18 5.2.9.4 测试方法 ............................................................. 19 5.2.9.5 通过标准 ............................................................. 19 5.2.10 随机振动 - 非工作状态 ...................................... 19 5.2.10.1 目的 ................................................................ 19 5.2.10.2 适用性 ............................................................. 19 5.2.10.3 样本大小 ............................................................. 19 5.2.10.4 测试方法................................................ 19 5.2.10.5 通过标准................................................... 19
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5.2.8.4 通过标准 ...................................................... 18 5.2.8.5 测试设备 ...................................................... 18 5.2.8.6 设备安装 ...................................................... 18 5.2.9 随机振动 - 工作状态 ...................................... 18 5.2.9.1 目的 ................................................................ 18 5.2.9.2 适用性 ................................................................ 18 5.2.9.3 样本大小 ............................................................. 18 5.2.9.4 测试方法 ............................................................. 19 5.2.9.5 通过标准 ............................................................. 19 5.2.10 随机振动 - 非工作状态 ...................................... 19 5.2.10.1 目的 ................................................................ 19 5.2.10.2 适用性 ............................................................. 19 5.2.10.3 样本大小 ............................................................. 19 5.2.10.4 测试方法................................................ 19 5.2.10.5 通过标准................................................... 19
区域倾斜也称为广义倾斜
总体分布显示为较暗的 PDF。样本大小为 N=10 的均值估计 X-bar 的抽样分布显示为较浅的 PDF（类似于最后一张幻灯片上的直方图）。如果 sigma 是总体分布的标准差，那么 sigma 除以 N 的平方根就是 X-bar 抽样分布的标准差。根据中心极限定理，该分布渐近正态，随着 N 的增大，越来越接近正态。
征集临时研究提案 - 医学和健康领域的可重复人工智能
11.方法和技术工作计划。12.数据 - 将要使用的数据/信息（结构化或半结构化/非结构化）的简要说明。数据类型（例如图像、时间序列、实验室测试、“组学”、文本、电子健康记录等。或上述组合。数据大小（文件大小、样本数量）。数据结构（数据库类型、文件格式和内容等）。数据加载方式描述（需要特殊软件、常见编程语言可用的数据加载器/导入器功能）。如果提案旨在生成新数据，则应提及样本大小和合作者详细信息。13.道德审查：解决审查要求，包括道德审查
血糖仪、血糖酮仪、试纸、采血针全国评估后的委托建议
应用程序 Diasend®/Glooko® 和 Eclipse 远程平台 https://www.eclipselive.org 警告 o 高和低结果 o 血液样本中检测到的酮体超过 0.1 mmol/L o 高/低温度 o 电池电量低 警报 硬件和软件错误、使用过的测试条插入、超时错误、过早取出测试条、部分填充/缓慢填充/测试条填充错误的错误消息 样本大小 0.5μl 反应时间 5 秒 显示屏 大型背光屏幕、彩色触摸屏彩色图形图标。 仪表尺寸