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World File Search System核实
分钟数1544/17 关于核实资产和个人利益申报
在此方面，根据艺术。法律第20条132/2016，廉政监察员在线访问了可用的数据库：“E-Integrity”信息系统、M-Connect 互操作平台、“E-Cadastre”房地产登记处、国家人口登记处和国家财政服务信息系统。通过将廉政监察员从在线访问的国家登记册中收集的财富和个人利益数据与申报对象丹尼利辛·卢西亚女士在 2023 年年度财富和个人利益申报中提供的数据进行比较，得出以下结论：1. 在遵守提交财富和个人利益申报表的截止日期方面，未发现任何违规行为。根据艺术。 6段。 (1) 法律第133/2016关于个人资产及利益申报的规定，每年3月31日前提交申报表，列明申报人及其家庭成员、同居伴侣在该财政年度所获得的收入。
科罗拉多州 (CDPHE/AQD) 制定核实甲烷排放报告的规则
对工业活动的测量和监测工作正在帮助监管机构制定更准确的公共脱碳目标指南。新技术和新技术的采用也有助于能源公司改善其运营的环境足迹。毕竟，甲烷排放是一种浪费的产品，它通过减少排放和增加产量使运营商受益。大多数预测者认为，石油和天然气至少在未来几十年内仍将是电力、运输和化工行业的重要能源来源。仅科罗拉多州的石油和天然气行业就创造了 339,500 个工作岗位。一年内，石油和天然气为科罗拉多州的经济贡献了 461 亿美元。天然气是一种宝贵的资产，没有人愿意浪费。（Bowser & Bazilian，2022 年）
实体清单的增补和修订以及未经核实的合规移除
该文件计划于 2022 年 12 月 19 日在《联邦公报》上公布，并可在 federalregister.gov/d/2022-27151 和 govinfo.gov 上在线查阅。
未经核实请勿解释：通过视频活动识别对可解释人工智能进行评估
可解释的机器学习和人工智能模型已用于证明模型的决策过程。这种增加的透明度旨在帮助提高用户的表现和对底层模型的理解。然而，在实践中，可解释的系统面临许多悬而未决的问题和挑战。具体来说，设计人员可能会降低深度学习模型的复杂性以提供可解释性。然而，这些简化模型生成的解释可能无法准确地证明模型的合理性，也无法真实地反映模型。这可能会进一步增加用户的困惑，因为他们可能认为这些解释对于模型预测没有意义。了解这些解释如何影响用户行为是一个持续的挑战。在本文中，我们探讨了解释的真实性如何影响智能系统中的用户表现和一致性。通过对可解释活动识别系统的受控用户研究，我们比较了视频评论和查询任务的解释真实性变化。结果表明，与准确解释和没有解释的系统相比，低真实性的解释会显著降低用户的表现和一致性。这些发现证明了准确和易懂的解释的重要性，并警告说，就对用户表现和对人工智能系统的依赖的影响而言，糟糕的解释有时比没有解释更糟糕。
审查信任，但要核实：知情同意、人工智能技术和突发公共卫生事件
摘要：使用技术或参与研究或医疗通常需要用户同意：同意技术或服务的使用条款，或提供知情同意以参与研究、临床试验和医疗干预，或作为处理个人数据的法律依据之一。引入人工智能技术，其中可解释性和可信度是政府指导方针和负责任的技术人员的重点项目，这带来了额外的挑战。充分了解技术以能够做出明智的决定或同意是必不可少的，但需要接受不确定的结果。此外，人工智能技术的贡献，尤其是在 COVID-19 大流行期间，引发了人们对与其开发和部署相关的治理的道德担忧。本文使用三种典型场景——接触者追踪、大数据分析和公共紧急情况下的研究——探讨了一种基于信任的同意替代方案。与现有的基于同意的机制不同，这种方法将同意视为对感知到的背景特征的典型行为反应。参与的决定源于这样的假设：所有相关利益相关者（包括研究参与者）都将持续进行谈判。接受这里提出的主要利益相关者之间的动态谈判，为人类对人工智能的反应的辩论引入了一个特定的社会心理学视角。这种基于信任的同意过程产生了一系列关于先进技术的道德使用以及应用研究项目的道德审查的建议。
直接预算支持：美国国际开发署确保乌克兰政府遵守必要的控制措施，但未核实工资支出的准确性
2022 年 2 月，俄罗斯全面入侵乌克兰，导致近 800 万人逃离该国，500 多万人在国内流离失所，并造成灾难性的生命和生计损失。作为回应，国会颁布了四项紧急补充资金措施，以应对俄罗斯入侵造成的危机。这些措施包括向乌克兰政府 (GoU) 提供约 229 亿美元的直接预算支持 (DBS)，为其提供确保业务连续性和基本服务交付所需的流动性。1 迄今为止，美国国际开发署已通过三个世界银行信托基金承诺提供全部 229 亿美元：乌克兰经济紧急复苏融资多捐助方信托基金 (FREE MDTF)、行政能力持久性公共支出 MDTF (PEACE MDTF) 和单一捐助方信托基金 (SDTF)。
PPL 电力公司向宾夕法尼亚州公共事业委员会提交的半年度报告 CT 129 PY15 半年度报告第四阶段（2015 年 6 月 1 日）
本报告详细介绍了 2015 年头六个月能源效率计划的参与情况、支出情况和报告的总体影响。第 129 号法案的节约目标最终取决于经过核实的总节约。PPL Electric Utilities 已聘请 Cadmus 作为第 129 号法案第四阶段的独立评估承包商。Cadmus 负责节约的测量和核实以及经过核实的总节约的计算。2015 年能源效率计划的经过核实的总节约将在最终年度报告中报告，该报告将于 2024 年 9 月 30 日提交。
