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如何格式化你的研讨会论文
DigiTransfEd 2022: Workshop on Digital Transformation of Education, co-located with the ACNS Conference on Cloud and Immersive Technologies in Education (CITEd 2022), December 19, 2022, Kyiv, Ukraine " kgmkherson@gmail.com (HM Kravtsov); popelmaya@gmail.com (MV Marienko); irina.mintiy@kdpu.edu.ua (IS Mintii); poliform55@gmail.com (VV Osadchyi); opinchuk100@gmail.com (OP Pinchuk); semerikov@gmail.com (SO Semerikov); marimodi@gmail.com (MP Shyshkina); sokolyuk62@gmail.com (OM Sokolyuk); andrey.n.stryuk@gmail.com (AM Striuk); tetianavakaliuk@gmail.com (TA Vakaliuk) ~ http://www.kspu.edu/About/Faculty/FPhysMathemInformatics/ChairInformatics/Staff/Kravtsov.aspx (HM Kravtsov); https://iitlt.gov.ua/eng/structure/departments/cloud/detail.php?ID=565（MV Marienko）；https://iitlt.gov.ua/structure/departments/science/detail.php?ID=2419（IS Mintii）；http://osadchyi.mdpu.org.ua/（VV Osadchyi）；https://iitlt.gov.ua/eng/structure/detail.php?ID=442（OP Pinchuk）；https://kdpu.edu.ua/semerikov（SO Semerikov）； https://iitlt.gov.ua/eng/structure/departments/cloud/detail.php?ID=269（国会议员 Shyshkina）； https://iitlt.gov.ua/eng/structure/detail.php?ID=1139（OM Sokolyuk）； http://mpz.knu.edu.ua/pro-kafedru/vikladachi/224-andrii-striuk（AM Striuk）； https://sites.google.com/view/neota/profile-vakaliuk-t（TA Vakaliuk）0000-0003-3680-2286（HM Kravtsov）； 0000-0002-8087-962X (M.V. Marienko)； 0000-0003-3586-4311 (IS Mintii)； 0000-0001-5659-4774 (V.V. Osadchyi)； 0000-0002-2770-0838 (OP Pinchuk)； 0000-0003-0789-0272 (SO 谢梅里科夫)； 0000-0001-5569-2700 (国会议员 Shyshkina)； 0000-0002-5963-760X (OM 索科柳克)； 0000-0001-9240-1976 (AM Striuk)； 0000-0001-6825-4697 (TA 瓦卡柳克)
问题格式化和呈现的指南 - ...
1. 试卷上应有学院徽章或徽标（尺寸：高 - 0.8 英寸或 2.03 厘米，宽 - 0.8 英寸或 2.03 厘米）、学院名称和系名称 2. 每份试卷上还需要包含的其他关键信息 a. 考试名称大写（例如第一学期期末考试 - 学年） b. 完整课程名称（学院管理系统中注册的代码和课程名称 -
格式化_墨西哥电力行业案例研究
该国的电力合同历史一直充满政治争论、多种合同和所有权模式以及有限的公开披露。尽管自 2019 年以来没有签发任何新合同，但新政府计划在未来 15 年内增加超过 60 吉瓦的装机容量，因此新政府应利用长期电力合同的透明度来使改革合法化并改善治理。这一点将尤为重要，因为国家电力公司联邦电力委员会 (CFE) 正在收购新的可再生能源项目，其他国有企业也签署长期合同为电力系统提供存储等新服务。透明度还应揭示应急成本，在核算这类项目时通常不会考虑这些成本，当前左翼联盟内的专家强调了这一问题。
俄罗斯经济报告 - 格式化
一些短期影响包括 2023 年军费开支将比 2021 年增加三倍，以及外国投资者和俄罗斯业主向国家和与弗拉基米尔·普京关系密切的个人进行重大财富再分配。货币发行量很大，从直接“印钞”到成本高昂的大规模国家借贷。企业利润通过新的税收计划被提取，而利用估计约 4000 亿美元的民众储蓄来满足国家在军费方面的利益的风险越来越大。此外，资本外流空前，2022 年总额约为 2500 亿美元，再加上外国实体对俄罗斯资产的大量损失，金额在 2000 至 2000 亿美元之间。这些因素导致了目光短浅的商业决策，优先考虑廉价的短期行动，而不是战略性的长期发展计划。通货膨胀导致的资金成本高企、央行维持高基准利率的政策、以及俄罗斯在西方的资产被冻结以及无法进入外国资本市场，进一步加剧了这些挑战。
第1天线性加速器的物理学重新格式化.pdf
本节之后，学生应了解癌症的标志和辐射受到细胞损害的机制。他们应该了解辐射中治疗窗口的概念，以及在治疗计划设计中的分馏和正常组织公差中的作用。本节应为60分钟
Microsoft Word - 230318 走廊连接指导备忘录最终草案（已格式化）
随着人类发展破坏、消灭和分割栖息地，以及气候变化改变环境条件，政策制定者认识到生态连通性（连通性）和野生动物走廊（走廊）的重要性。连通性是指景观、水景和海景允许物种自由移动和生态过程畅通无阻的程度。2 走廊是景观、水景或海景的不同组成部分，可提供连通性。3 走廊具有政策相关性，因为它们促进物种在完整栖息地之间的移动，特别是在季节性迁徙期间或响应不断变化的条件时。连通性和走廊对于陆地、海洋和淡水环境以及空域都很重要。增加连通性是生物多样性管理最常推荐的气候适应策略之一。4 连通性使野生动物能够获取所需的资源并促进基本的生态过程。此外，连通性通过使野生动物能够适应、分散和调整栖息地质量和分布的变化（包括气候驱动的物种地理范围的变化），促进气候适应和恢复力。由于连通性对生态系统健康和功能至关重要，因此它对人类也很重要，并支持社区与自然之间的强大文化和精神联系。维护连通的栖息地也有助于维持生态系统服务（即从自然流向人类的利益），例如减少洪水风险、缓解极端高温、健康和公共安全、接触自然、狩猎和捕鱼、生计和生存。
一种在早期嗅觉电路中重新格式化气味浓度的进化保守的方案
了解感官外围的刺激是如何进行重新格式化以产生有用表示的是神经科学的一个有趣的挑战。在嗅觉中，评估气味浓度是许多行为（例如跟踪和导航）的关键。最初，随着气味浓度的增加，第一阶感觉神经元的平均响应也会增加。，二阶神经元的平均响应仍会随着浓度的增加而浮出水面 - 这种转化是有助于浓度不变的气味识别，但似乎在将其发送到更高的大脑区域之前似乎会丢弃浓度信息。通过将来自不同物种的神经数据与计算模型相结合，我们提出了策略，尽管人口水平的平均反应平均反应，但二阶神经元通过该策略提供了浓度。我们发现，个体的二阶神经具有不同的浓度响应曲线，这些响应曲线是每个气味的独特曲线 - 有些神经元的反应更高，而另一些神经元的反应较少，而这些神经元的反应较少，而这种不同的差异共同产生了不同的组合表示，以使浓度不同。我们表明，可以使用电路计算（称为分裂性变种）来概括此编码方案，并且我们得出了这种偏差的能力条件。然后，我们讨论了两种机制（基于峰值速率与时序），高阶大脑区域可以通过重新格式表示的气味浓度来解释气味浓度。由于脊椎动物和无脊椎动物嗅觉系统很可能是依赖进化的，因此我们的发现表明，尽管新的电路结构存在明显的差异，但仍在相似的算法溶液上汇聚。最后，在陆地脊椎动物中，平行的嗅觉途径已经进化，其二阶神经元没有表现出如此多样化的响应曲线。相反，该途径中的神经元平均以更单一的方式表示浓度信息，从而使气味更容易地进行和识别，而牺牲了能源利用来增加。
当然，这是您如何使用HTML标签格式化该信息的一个示例：SOU中电池电动汽车的产品合规性要求
韩国能源管理公司（KEMCO） - 凯姆科负责韩国能源效率的认证和管理。他们监督能源效率标签系统，并为电动汽车提供指南。能源使用合理化法 - 本法案包括促进各个部门（包括运输）的能源效率的规定。它要求建立能源效率标准和促进节能技术。电动汽车推广法 - 本法案旨在促进包括BEV在内的电动汽车的开发和传播。它包括财政支持，研发和建立基础设施，例如充电站的措施。低碳车辆认证系统 - 该系统根据其温室气体排放和燃油效率为低碳车辆提供认证。BEV通常在此系统下获得有利的评分。温室气体和能源目标管理系统 - 包括车辆制造商在内的大型公司必须达到一些减少温室气体排放和提高能源效率的目标。能源效率等级标签 - 包括BEV在内的车辆必须显示一个能效等级标签，以表明车辆的能耗效率。汽车管理法 - 该法案包括有关车辆安全性和性能的法规，该法规通过为车辆组件和系统设定标准而间接影响BEV的能源效率。
人工智能对危害交流的影响
在将安全数据表 (SDS) 翻译成不同语言时，保持准确性至关重要，但这可能是一项昂贵且耗时的任务，而且还存在翻译错误的风险。为了评估准确性，我们使用了三种类似的工具（Azure、ChatGPT 和 DeepL），并将英语 SDS 的墨西哥语-西班牙语翻译与西班牙语产品的标准 SDS 进行了比较。分析显示以下结果。准确性：20% 的 DeepL 翻译、32% 的 ChatGPT 和 35% 的 Azure 翻译与标准西班牙语产品 SDS 不匹配（含义或同义词）。质量：DeepL 生成了完全格式化的翻译文档，但 ChatGPT 和 Azure 文档在翻译后需要格式化。这三种 AI 工具都有拼写错误。可行性：使用 DeepL，我们能够翻译格式化的文档，没有任何字符限制。它接受扫描和数字文档进行翻译。