农业土壤中的碳固化对于可持续农业至关重要,这有助于实现可持续发展目标并打击气候变化。自愿碳市场(VCM)旨在鼓励农民实施封存做法,这是欧洲最近的一项创新,与已建立的美国系统相反。因此,对农民参与的意图的理解有限。这项研究分析了农民通过扩展的计划行为理论(ETPB)参与VCM和影响因素的意愿。为此,从位于西西里岛地区的241名意大利农民收集了数据,并应用了部分最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)。结果表明,态度,感知的行为控制和VCM知识对农民参与VCM的意图具有统计学上的显着影响。相比之下,主观规范和感知的环境精神风险没有统计学上的显着影响。我们的发现表明,农民的意图受到对自己能力和对主题知识的信心的强烈影响。这应该指导政策制定者和从业人员提供扩展服务和技术援助,以帮助农民了解VCM的潜力。的确,有限的知识是参与该计划的主要障碍。
理解微观自由度在强烈相互作用的系统的行为是许多物理领域的主要目标,范围从结构镜[1,2]到基本粒子理论[3,4],甚至延伸到量子重力[5,6]。但是,这些系统的第一原则计算通常非常困难,并且需要强大的工具。计算在系统进行相转换时特别具有挑战性,因为可能会出现新的自由度并变得相关。在这种情况下,基本理论必须始终如一地关联这两个阶段,从而描述了从一组自由度到另一组自由度的过渡。对于二阶过渡,系统在所有长度尺度上的行为取决于有限的所谓关键指数。这一问题的许多现代方法中的一种是功能重新归一化组(FRG)[7-11],也称为精确的重新归一化组(RG)或