24-34-802。违规 - 处罚 - 免疫。(1)(c)根据本节的歧视包括公共实体或国家机构的失败,因为这些条款是在第24-34-34-301节中定义的,可以使用-Ast-Act-Actablishcd根据CSTABLISHCD根据第24-85-103(2.5)(2.5)的访问,或者在7月1日的访问中,使用-Accostablishcd使用-TastablishCD,使用 - 访问 - 访问性 - 可访问性 - 可访问性 - 标准。由信息技术办公室根据S(2.5)第24-85-103节建立。不遵守内容的责任在于管理内容的公共实体或国家机构。对托管内容的平台不符合规定的责任在于
信息政策领导中心(CIPL)欢迎有机会根据合法的基础来对信息专员办公室(ICO)的咨询进行回应,以培训生成AI(Gen AI)模型。已有20多年了,CIPL一直处于促进组织问责制和基于风险的方法作为有效数据保护法,政策和监督的基石的最前沿。正如我们的白皮书中指出的《全球AI条例》第1条的十个建议,CIPL提倡任何对AI的监管方法都应寻求保护基本人权,并最大程度地减少对个人和社会的损害风险,同时启用负责任的发展和部署AI。CIPL最近发布了一份题为“建筑物责任AI计划:将新兴实践”映射到CIPL问责制框架2的报告,该框架2展示了20个领先组织如何通过CIPL责任框架的镜头开发负责任的AI计划和最佳实践,以在地面上开发和部署AI。CIPL对咨询的反馈将重点关注1)ICO的分析2)开发人员应采取的技术和组织措施限制客户使用AI代模型的方式,以及3)该主题的方面CIPL希望ICO在未来的出版物中考虑。