学习建模字符串之间的关系的学习是什么教授大型语言模型(LLMS)关于Vi-Sual世界的?我们系统地评估了LLMS生成和识别出增加复杂性的各种视觉概念的能力,然后演示如何使用文本模型来培训预先的视觉表示学习系统。由于语言模型缺乏将视觉信息作为像素消耗或输出视觉信息的能力,因此我们使用代码来表示研究中的图像。尽管LLM生成的图像看起来不像自然图像,但图像产生的结果以及模型校正这些固定图像的能力表明,字符串的精确建模可以教授有关Vi-Sual World的许多方面的语言模型。此外,使用文本模型生成的图像进行了自我监督的视觉表示学习的实验,突出了能够训练能够使用LLMS对自然IM的语义评估进行训练视觉模型的潜力。
(1)尝试了36个学期学分(包括转会,高级安置,高级地位,考试和课程提取时间)后,学生必须完成至少12个学期通识教育途径的学分。(2)尝试了72个学期学分(包括转会,高级安置,高级地位,考试和课程提取时间)后,学生必须至少完成通用教育途径的24个学期学分。(3)尝试了72个学期学分(包括转会,高级职位,高级地位,通过考试和课程提取时间),学生:
1 Immunext Inc.,美国新罕布什尔州黎巴嫩,2微生物学和免疫学系,Geisel医学院,美国新罕布什尔州汉诺威市达特茅斯医学院,美国3号微生物学和免疫学系,Dartmouth癌症中心,GEISEL癌症中心,Geisel医学学院,医学院,医学院,医学院。美国新罕布什尔州汉诺威市达特茅斯和达特茅斯癌症中心5 Curis,Inc。,马萨诸塞州列克星敦,美国,美国6号血液学/肿瘤学部,塔夫茨医学中心,马萨诸塞州波士顿,美国马萨诸塞州波士顿,7 Kineta Inc.,西雅图,西雅图,华盛顿州西雅图市,美国华盛顿州西雅图市,美国纽瓦尔大学医学院8耶鲁大学医学院,贝特,贝特,贝斯8号。美国马萨诸塞州波士顿的哈佛医学中心执事医学中心,美国马萨诸塞州,医学肿瘤学10,达纳 - 法伯癌症研究所,哈佛医学院,马萨诸塞州波士顿,美国马萨诸塞州,
无法维护和检查护栏……在当时的设计标准:未能确保Martin-Robbins正确维护并修复了主题护栏:。。。鉴于护栏的状况,摄像头太靠近道路:未能在受试者碰撞区域保持足够的清晰区域:尽管政策,指南,标准和普遍接受的做法未能警告危险的交通,并且需要这样的警告:。。
在过去的十年中,免疫检查抑制剂(ICIS)的出现彻底改变了对恶性实体瘤的治疗,从而在一部分患者中产生了持久的好处。但是,无人值守的过度免疫反应可能导致免疫相关的不良事件(IRAE)。iraes可以在体内的不同器官中表现出来,肺毒性通常称为免疫检查点抑制剂相关的肺炎(CIP)。CIP发病率保持较高,预计随着ICIS的治疗指示扩展以涵盖更广泛的恶性肿瘤。由于其发病机理和严重程度的个体差异很大,因此CIP的诊断和治疗很困难,严重的CIP通常会导致患者的预后不良。本综述总结了有关CIP的发病率,风险因素,预测生物标志物,诊断和治疗的临床研究状态,我们解决了预防和准确预测CIP的未来方向。
三名晚期癌症患者正在接受免疫检查点抑制剂 (ICI) 治疗,无糖尿病 (DM) 病史,因多尿、多饮和体重减轻被送入急诊室,并被诊断为糖尿病酮症酸中毒,但无感染的临床证据。他们接受了液体和胰岛素输注治疗,然后改用基础-餐时胰岛素治疗方案,并在出院后继续治疗。糖尿病自身抗体检测呈阴性,他们被诊断为 ICI 诱发的糖尿病,其中两人使用了帕博利珠单抗,另一人使用了纳武单抗。本病例系列的目的是展示接受 PD-1 抑制剂治疗的患者中急性 DM1 的发展。基于这些病例和所审查的文献,我们力求确定临床特征并提出对接受 ICI 治疗的患者的识别、控制、早期治疗和随访的策略,以尽量减少自身免疫功能障碍的影响。关键词:1型糖尿病;糖尿病酮症酸中毒;免疫检查点抑制剂。
免疫检查点抑制剂(ICI)会导致各种与免疫相关的不良事件(IRAE)。中,甲状腺功能障碍最常在内分泌环境(1)中观察到。在一项队列研究中,有44%的ICI治疗患者出现了某种形式的甲状腺功能减退症,大多数ICI诱导的甲状腺功能障碍是破坏性的甲状腺炎或甲状腺功能减退症(2)。ICI引起的坟墓疾病的频率很低; ICI给药后,约有2%的患者表现出甲状腺毒性(3)。在一项针对恶性黑色素瘤患者的大型队列研究中,接受ICI后出现甲状腺毒性病的患者表现出无效的生存率,但癌症结局与甲状腺功能减退症之间没有相关性(4)。我们对川崎医学院医院接受ICI治疗的466例患者进行了一次单中心回顾性研究,并报告了被诊断为内分泌相关IRAE的患者的生存率明显更高(5)。我们机构中与内分泌相关的IRAE的发生率为25.5%,其中大多数是主要甲状腺功能减退症。在日本患者中,在伴有内分泌相关的IRAE的情况下,平均观察期可能更长,但先前的研究不足以评估IRAE患病率与ICI治疗的效率之间的相关性。这项研究的目的是评估甲状腺功能障碍程度与ICI治疗的效率之间的相关性在评估甲状腺功能的ICI治疗患者中。
