依靠各种研究方法和分析技术,该报告提供了空间行业的全面概述。这种方法有一定的局限性,尤其是在利用公开可用的数据源和中级研究方面。SpaceTech Analytics对本文介绍的二级数据的质量概不负责;但是,我们会尽力通过使用不同的分析技术和交叉检查数据来消除上述风险。请注意,我们没有故意将某些公司排除在分析之外。也不是由于遇到的数据过滤方法或遇到的困难而引起的。实际上,其不包含的主要原因是可用来源中的不完整或丢失的信息。
本报告旨在提供有关研究印度技术转让办公室 (TTO) 的信息。这项研究由旁遮普大学 DST-CPR 的一组研究人员在协调员 DST-CPR 的领导下以及联合国工业发展组织 FLCTD 项目的积极支持下进行。该报告基于详尽的案头研究和 TTO 团队在现场访问和讨论会议期间收到的问卷答复编写而成。特别强调参考以论文、文章和手册(印刷版/数字版/网站版)形式提供的最新信息(直至编写报告)。此外,为了检查数据的有效性、准确性、完整性或适用性,我们联系了相应的 TTO,并由相应的 TTO 对数据中的遗漏、不准确或其他错误进行了验证。
• 包括来自各种来源的定性和定量数据。 • 包括来自第三部门和独立部门以及法定部门的数据,以及来自社区、员工和用户参与的数据。 • 关注特定人群及其需求,而不是条件、服务或途径。 • 明确识别并包括以下每种需求的数据:感觉需求、比较需求、规范需求和表达需求。 • 力求了解当前和未来人口行为的驱动因素。 • 根据当前趋势和已知变化预测需求。 • 确定数据对服务和支持的影响。 • 通过三角测量等方法检查数据的有效性和质量。 • 与国家和地方标准、同行和“一流”供应商进行比较。 下表 2 概述了战略规划师分析所需的关键能力。
人工智能 (AI) 是指能够执行过去只有人类才能完成的复杂任务(如推理、决策或解决问题)的计算机系统 1 ,它有可能影响社会的各个方面。如今,人工智能在非洲的数字化进程中发挥着关键作用,包括那些正在建设所谓“智慧城市”的国家。2 然而,非洲还没有关于人工智能的具体法律。埃及、加纳、肯尼亚、毛里求斯和卢旺达等国现有的努力仅仅是政策或战略计划。3 尽管如此,数据保护立法条款(例如禁止自动决策的条款)与人工智能的使用有关。因此,重要的是探讨人工智能对数据保护和隐私的影响,以及非洲各国政府如何准备应对人工智能以检查数据和隐私泄露。
日本的保温层下腐蚀 (CUI) 管理,由 Nakahara 博士介绍 CUI 是老化工厂安全运行的主要威胁,因为 CUI 的腐蚀率非常分散,很难预测在哪里进行检查以及何时进行修复。研讨会将介绍由日本经济产业省 (METI) 和日本新能源和工业技术开发组织 (NEDO) 支持的 CUI 建模研究和开发项目的成果。通过机器学习分析了从日本 13 家化学公司收集的 13,600 个 CUI 检查数据,并开发了 CUI 预测模型。CUI 模型已向化学公司开放,并通过另外 2,400 个检查进行了验证。研讨会时长为 60 分钟,以英语授课,还将提供日语同声传译。
摘要:本文介绍了一种新型内窥镜系统,该系统适用于对飞机机翼油箱进行数字检查。这项工作的目的是专门设计和开发一种称为“Eeloscope”的辅助系统,以便以微创方式进入和穿过飞机煤油箱。目前,机械师经常遭受恶劣的工作环境和油箱内艰巨的维护任务。为了应对这些挑战并得出量身定制的解决方案,应用了经过调整的设计思维 (DT) 流程。由此产生的系统能够进行全数字检查并生成三维结构检查数据。因此,诸如 Eeloscope 之类的设备将有助于更高效、更持续地检查油箱,以增加难以接近的飞机结构状况的透明度,同时减轻机械师的工作负担。
实验条件(例如,比较在不同离子强度下稳定的化合物是没有意义的)。接下来,将结构上的数据(来自二维图像)转换为已知恒定长度的向量(特征向量)。将矢量数据发送到机器学习模型并输出结果。数据。一切的基础。通常他们谈论大数据,但其数量取决于数据的纯度、方法和期望的结果。通常,在图 1.2 中,数据位于这个金字塔的底部。数据是指事实、信号、测量值,通常是非结构化的东西。数据通常不是原生的、异构的且格式不方便。在这些数据“沼泽”可以被使用之前,它必须经过组织数据、添加上下文、元数据、给这些数据添加标签、清理数据、严格检查数据等过程。简而言之,数据需要经过极其彻底的处理才能使用。
2023 - 苏黎世苏黎世,瑞士苏黎世数学系的先生科学助理,加固学习,金融数学。{使用观察成本方法开发马尔可夫决策过程,并将其应用于食品生产链中。{在风险谈判框架中应用游戏理论和多代理强化学习 - 食品安全的工作。2022–2023机器学习工程师实习,AI Medical AG,苏黎世,瑞士,神经影像学,计算机视觉。{使用TensorFlow实现的UNET,转移病变分割的骰子分割从0.51到0.83。{建立的管道以支持软件,包括检查数据有效性,成像核心委托和预处理。{已构建的合成病变数据库解决了不平衡的数据问题。
自 2016 年以来,OGCI 一直与独立第三方 EY & Associés (EY) 合作,收集和检查数据一致性,并确保会员公司数据的机密性。2019 年,我们与 EY 共同开发了一项适用于上市和国有国家石油公司的创新流程,以汇总会员公司在 OGCI 数据报告中单独应用的第三方保证级别的信息。大多数 OGCI 会员公司已经确保向 OGCI 报告的数据经过独立验证。我们的流程确认,OGCI 数据以及有关第三方数据保证的信息都经过了整合、审查和质疑,以提高我们发布的汇总数据的可靠性。2020 年,我们与 EY 合作开发了针对我们选定的汇总数据的验证流程。截至 2023 年 10 月,EY 今年的声明涵盖了 OGCI 12 个成员中的 9 个。
在BB84方案中,使用两个偏振滤镜的方向(例如0、45、90、135度)将正常信息精确地转换为光子或量子颗粒。这些偏振滤波器是水平和垂直滤波器,它们朝不同方向提供了输出。````这些光子是在两个私人量子通道中传输的,这些光子永远不会让窃听器检查数据,如果他找到数据,不确定性会导致数据更改并使接收者注意到数据不一致。传输后,接收器再次使用偏振滤波器获取数据。接收到的数据将不匹配,但可以在交叉检查发件人提供的两极分化过滤器后进行验证。数据中的其余部分将成为密钥。此过程中有四个步骤,即量子交换,关键转移,信息和解和隐私放大。