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World File Search System检查记录
AST 检查记录 FEVA 表格 32-630.pdf
5. 目视检查储罐外壳表面是否有生锈和其他损坏区域。 6. 检查储罐和围护结构周围的地面是否有泄漏迹象。 7. 泄漏检测设备状况良好。 8. 分离器或排水罐状况良好。 9. 未使用的储罐底部排水口已固定。 10. 未使用的储罐填充阀已固定。 11. 检查阀门是否有泄漏或损坏迹象。 12. 检查进出管道和法兰是否有泄漏。 13. 所有储罐仪表均已检查并可正常运行。
DD 表格 509，“隔离囚犯检查记录”
隐私咨询 披露此信息是自愿的，将用于评估囚犯的健康状况并确定是否有任何医疗原因禁止囚犯被安置在隔离住房中。有关更多信息，请参阅记录系统通知，A0190-47 DAPM-ACC，“陆军惩教系统和假释委员会记录”，NM01650-1，“个人监禁记录”，以及 F031 AF SF A，“惩教和康复记录”，发布于 https://dpcld.defense.gov/Privacy/SORNs/ 。填写完成后，此表格包含个人身份信息，并受 1974 年隐私法（经修订）保护。
DD 表格 1800，“移动房屋检查记录”
9a. 移动房屋是否畅通无阻？9b. 弹簧是否具有足够/正常的拱度？9c. 每个轮胎之间是否至少有 3 英寸的间隙？9d. 移动房屋是否超载？9e. 结构构件（包括 A 型框架）是否完好无损？9f. 所有可见的车架到车身附件/螺栓连接是否到位且完好无损？9g. 外部镶板/装饰条是否紧固牢固？9h. 连接时刹车灯、间隙灯和转向灯是否可操作？9i. 会员是否确认车轮轴承已在过去 90 天内包装好？9j. 连接时移动房屋是否配备了可操作的刹车？9k. 车轮螺母是否紧固？9l. 会员是否确认管道已排干并防止结冰？9m. 会员是否确认所有电器/公用设施都已维修？9n.是否已将附属物品拆下并存放在内部（电视天线、空调等）？9o. 所有无法拆除的固定装置是否已牢固固定？9p. 所有公用设施是否已断开连接并固定？9q. 会员是否确认已拆除所有违禁物品？9r. 会员是否确认已正确包装并固定壁橱/橱柜中的所有松散物品/配件？9s. 是否已将松散家具和重型可移动物品固定在车轴上方和前方？9t. 抽屉、橱柜和滑动门是否已固定或用胶带粘贴？9u. 镜子、窗户和其他玻璃是否已用十字 (X) 胶带粘贴？9v. 移动房屋是否配备有效的执照或许可证？9w. 是否正确清点内部内容并向承运人提供清单？9x. 移动房屋是否符合目的地和中间州的运输安全标准？9y. 外门是否锁好？是否已将钥匙交给 SP？
新的 COMFRC 模板 - JTEG
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使用来自日本的大规模现实世界数据的缺血性心脏病和中风预后模型的开发和验证
摘要背景：日本先前的心血管风险预测模型已使用了带有简洁数据的前瞻性队列研究。随着包括健康检查记录和行政索赔在内的健康信息已成为数字化并公开可用，基于此类现实世界数据的大型数据集可以实现预测准确性，并支持预防和临床实践中心血管疾病风险预测模型的社会实施。在这项研究中，探索了经典的回归和机器学习方法，以开发缺血性心脏病（IHD）和使用现实世界数据的中风预后模型。方法：iQvia Japan声称数据库被搜索，其中包括691,160个人（主要是企业员工及其在二级和第三级行业工作的人），并在识别期（2013年4月至2013年12月至12月）中至少有一个年度健康检查记录。该研究的主要结果是第一个记录的IHD或中风事件。预测因素是指数年度的年度健康检查记录，包括人口统计学特征，实验室测试和问卷调查表。在本研究中评估了四个预测模型（Cox，Elnet-Cox，Xgboost和Ensember），以开发日本的心血管疾病风险预测模型。结果：分析队列由572,971个Inviduals组成。所有预测模型表现出类似的良好性能。Harrell的C-指数接近所有IHD模型，中风模型的C-索引均接近0.7。在IHD模型中，年龄，性别，高密度脂蛋白，低密度脂蛋白，胆固醇和收缩压具有更高的重要性，而在中风模型中，收缩压和年龄更高。结论：我们的研究分析了经典的回归和机器学习算法，以开发日本IHD和中风的心血管疾病风险预测模型，这些模型可用于以预测性准确性的大量人群中的实际使用。
海军区域维护中心指挥官
3.1.1.2 对于装有或曾经装有燃油（包括 F-76 和 JP-5）的燃油舱或空间，除了 2.2 要求的大气测试外，还应按照 2.5 的要求对柴油（CAS 编号 68334-30-5；68476-30-2；68476-31-3；68476-34-6、77650-28-3）进行总烃测试，并将总烃测试结果记录在船舶化学家证书或合格人员的测试/检查记录中。3.1.2 聘请国家消防协会 (NFPA) 认证的船舶化学家或 NFPA 讲师为合格人员提供初始和年度更新培训。初始培训课程时长必须至少为 24 小时。年度更新培训必须至少为 8 小时。 3.1.2.1 保留一份最新的指定合格人员名册和 3.1.2 中要求的培训完成证书副本，以供监理参考。在监理要求时，以经批准的可传输介质提交一份清晰易读的特定文件副本。3.1.3 在空间内工作期间，每次进入受影响空间时，都要张贴一份海洋化学家证书、认证工业卫生师的测试/检查记录或合格人员的测试/检查记录副本。在要求时，还必须将 MCC 或测试/检查记录的副本送至监理指定的位置。如果确定该空间对工人不安全或对热加工不安全，则必须张贴相应的公告，并立即通知其他受影响的承包商、监理和船舶部队。张贴的副本必须清晰可见且可读。 3.1.3.1 需要经认证的 MCC 或经认证的工业卫生师的测试/检查记录来支持工作操作的空间的初始认证必须有效，直到条件发生变化导致证书或测试/检查记录失效。合格人员必须按照 MCC 或经认证的工业卫生师的测试/检查记录的要求进行相同的大气测试。3.1.3.2 对于员工将进入的认证空间，合格人员必须每天在员工进入之前，根据需要，至少在员工进入之前，对每个经认证为“有限制进入”或“对工人安全”的空间进行目视检查、测试和记录。如果某一天不进入某个空间，则无需由合格人员进行检查和测试。如果条件没有发生变化，初始 MCC 仍然有效，除非 MCC 上另有说明。 3.1.3.3 对于受热工影响的经认证空间，合格人员必须根据需要经常目视检查、测试和记录每个经认证为可安全进行热工的空间，至少每天在开始热工之前进行一次，以确保维持证书规定的条件。当热工持续进行时，必须对受影响的空间进行目视检查、测试和记录。并每天进行记录以保持“热作业安全”认证。3.1.3.4 如果胜任人员发现认证空间内的条件不符合认证的适用要求，则必须停止该空间的工作，并且直到该空间经过海洋化学家的重新认证后才能恢复。3.1.3.5 对于根据 2.2 只要求胜任人员测试和检查的空间，胜任人员必须根据需要经常对每个空间进行目视检查和测试，并且至少在进入或开始热作业之前每天进行一次，以确保条件安全。
DoDM 6055.05，职业体检
a. 一般信息 ................................................................................................................................ 43 b. 病史 ................................................................................................................................ 44 c. 体格检查 ............................................................................................................................ 47 d. 辅助和支持性检查 ............................................................................................................ 47 6.4. 体检合格判定的解释、记录和通知 ............................................................................................. 47 a. 检查结果的解释 ............................................................................................................. 47 b. 检查记录 ............................................................................................................................. 47 c. 将检查结果通知授权申请官员 ............................................................................. 48 d. 通知受检者检查结果 ............................................................................................. 49 6.5. 特定群体的体检合格检查 ............................................................................................. 50 6.6. 消防员的体检合格检查 ............................................................................................. 50
基于常规健康检查数据的肾衰竭的机器学习预测：韩国的全国人群数据集
结果：本研究中使用的最终数据集由1,048,422例使用参与者的年度健康检查记录，包括肾衰竭患者（n = 13,156 [1.27％]）。表现最佳的模型是双重组件，其中包括所有功能，不包括年龄，包括脊回归和LightGBM组成，AUROC为0.754，精度为0.693，特异性为0.693，敏感性为0.691，敏感性为0.691，测试数据集对0.692的精度平衡。最后，预测肾衰竭的五个最重要特征是年龄，体重指数，空腹血糖，舒张压和收缩压。
护理和编码标准：糖尿病
医疗保健效果数据信息集 (HEDIS) 是国家质量委员会 (NCQA) 的工具，超过 90% 的美国医疗计划使用该工具来衡量护理和服务重要方面的绩效。在 UnitedHealthcare® | March Vision Care®，我们的主要关注领域之一是糖尿病 (EED) 成员的眼科检查，这些成员要么没有年度眼科检查记录，要么在过去两年内有阴性视网膜病变记录。通过缩小差距来改善成员的健康结果和整体福祉非常重要。