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World File Search System森林经理
进步 - 威尔士商业
英国是约1.7亿橡树的所在地，比欧洲其他地区的橡树更古老，但急性橡木的下降（AOD）对其健康构成了重大威胁。未来的橡木项目，包括班戈大学，阿伯里斯特韦斯大学，森林研究和西尔瓦基金会的科学家，打算研究橡木微生物群如何受环境变化和疾病的影响。班戈大学的詹姆斯·麦克唐纳（James McDonald）教授解释说：“该项目将分析英国的数百种本地橡树，以了解哪些微生物促进健康和抗击 然后，我们将测试这些微生物抑制引起疾病的细菌的能力。 这将有助于我们开发橡木微生物组的生物防治处理，以促进更健康的树木并抑制AOD的症状。 与森林经理合作，我们将寻求了解微生物群体如何与既定的树木健康理解以及我们的研究能够提供帮助。”加速能源项目的合作伙伴关系班戈大学的詹姆斯·麦克唐纳（James McDonald）教授解释说：“该项目将分析英国的数百种本地橡树，以了解哪些微生物促进健康和抗击然后，我们将测试这些微生物抑制引起疾病的细菌的能力。这将有助于我们开发橡木微生物组的生物防治处理，以促进更健康的树木并抑制AOD的症状。与森林经理合作，我们将寻求了解微生物群体如何与既定的树木健康理解以及我们的研究能够提供帮助。”加速能源项目的合作伙伴关系
温室气库存研究基金2024 /25优先级< /div>
•主要的驱动因素和种植障碍，包括本地和异国种植和森林砍伐。•对地主的森林砍伐，森林砍伐和收获估计的估计，分为区域和物种。收集土地所有者，森林所有者和森林经理的观点，以便将来收获和种植。•在造林或森林砍伐活动之前和之后，对土地使用的关键见解。•不确定性分析和范围。•本调查还应调查种植障碍以及土地所有者不确定性的原因，以及对调查结果的不确定性分析。•本调查将涵盖以前的调查在本地和异国种植方面涵盖的内容，但新调查也将涵盖本地森林砍伐。
Populus deltoides的最佳旋转年龄
这项研究的目的是确定伊朗北部的木材生产和碳储存量的众多人工林的最佳激活时间。在Choobar森林中，有两个3次3 m和3倍4 m的不同库存。伊朗，检查。 我们使用资本值（NPV）来确定最佳激活时间。 收集了有关量增长，碳含量，利润，木材价格和碳价格的数据。 在其中，我们考虑了库存成本，着陆和利率存在对最佳转移时间的影响。 如果您仅考虑木材生产，则有10或的最佳激活时间 8年的现有密度为3次3 m和3次4 m。 两种现有密度为11年。 这意味着将碳存储的值集成到最佳激活时间的扩展中，从而改变了森林建筑系统的变化。 敏感活动分析的结果表明，随着库存成本增加的最佳交通周期是正面的，并且与利率呈负相关，而最佳激活时间对地面价值相对不敏感。 我们的结果对于优化当前管理的森林经理和碳项目很重要。伊朗，检查。我们使用资本值（NPV）来确定最佳激活时间。收集了有关量增长，碳含量，利润，木材价格和碳价格的数据。在其中，我们考虑了库存成本，着陆和利率存在对最佳转移时间的影响。如果您仅考虑木材生产，则有10或8年的现有密度为3次3 m和3次4 m。两种现有密度为11年。这意味着将碳存储的值集成到最佳激活时间的扩展中，从而改变了森林建筑系统的变化。敏感活动分析的结果表明，随着库存成本增加的最佳交通周期是正面的，并且与利率呈负相关，而最佳激活时间对地面价值相对不敏感。我们的结果对于优化当前管理的森林经理和碳项目很重要。
爱尔兰：申请服务提供商开发...
标题：在不断变化的气候描述中为爱尔兰森林中的树种选择开发决策支持系统：拟议工作的核心目标是为森林经理和政策制定者提供决策支持工具，以评估当前和预测的未来气候变化情景下的物种适用性和收益率，并根据其最低的土地要求对树木的支持和生长进行分类。更新的决策支持工具应基于ClimAdapt项目下进行的工作，并应考虑到气候和增长因素的最新可用信息，并包括一个空间分析模块，以评估影响物种适合性和生产力的关键环境因素的区域评估。过程标识符：3B5E0D16AD684C1EA78A654481975464程序类型：打开程序是加速的：加速过程没有理由：该过程的主要特征：
生物多样性保护和缓解气候变化
像这样的书的汇编非常值得赞扬。我真的很谦虚地欢迎这本关于“生物多样性保护和气候变化”的书，是东部电弧山保护基金（EAMCEF）的产物。这本书是一本有用的汇编，广泛的利益相关者会发现它可用于增强和增强对东部弧线（EAMS）（EAMS）以及EAMCEF在生物多样性保护中的工作以及此类工作如何有助于气候变化的缓解。政策制定者，政府行政部门，学术界，研发机构，森林经理，当地社区，全球社区，捐助者，私人公司和个人将发现浏览整本书并仔细阅读其兴趣的页面很有用。本书将EAMS生态系统描述为一个宝贵的自然环境，为当地社区，国民经济和全球环境提供了切实而无形的好处。这本书提供了一个合适的时刻，因为坦桑尼亚刚刚毕业于中低收入的国家类别，工业化议程优先，2025年愿景领先，第三五年的开发计划（FYDP III），愿望优先考虑可持续性自然资源和环境管理的愿望。此时，坦桑尼亚正在建立全国确定的
范围信息Pennyghael长期森林计划
Pennyghael Woodlands位于Pennyghael庄园内，自2022年8月以来一直由Blackmead Nature Services Limited拥有。该遗产先前归参与者Chappij Epsilon N.V.拥有，并在前10年的管理计划中规定了业务。Tilhill自2013年以来一直参与该庄园，并将继续担任森林经理。Pennyghael的林地覆盖了1,330公顷，位于Pennyghael Village的南部和西部，沿A849沿着Craignure以西19英里处。该物业的主要入口可以在网格参考NM 52153 26559和NM 48051 25273上找到。现有的林地主要在1980年代种植，但Kinloch（NM 530 260）最近经历了砍伐（于2021年完成），并在该新计划下继续进行补货。这座历史悠久的森林中的大部分被指定为生产林地，根据新所有者的目标，该计划将根据本计划继续。该新计划将评估过去的管理活动，并根据新业主的目标重新对准财产的管理。该计划还将审查由于森林条件变化而可能需要的管理措施（例如为气候变化，未来的证明，风血 /害虫和疾病的影响等）。该计划并不能涵盖庄园其他地方的未来林地创造，但是一旦制定，任何已允许和建立的林地都将添加到该计划中。LTFP根据英国林业标准（UKFS）规定了未来20年计划的计划。所有者的目标如下：
气候驱动的昆虫种群变化对锯木供应，碳固执和保留水的影响：美国的树皮甲虫暴发案例研究
景观管理中的关键问题，无论是公共还是私人，是对影响植被，生态系统健康以及因此生态系统服务（ESS）的干扰事件的缓解。尽管许多研究发现由于昆虫侵扰而导致的树木死亡率显着，但仍然对这些侵扰如何改变ESS及其相关的经济价值仍然没有足够的了解。解决这一研究差距可以帮助森林经理和决策者精炼和实施自适应管理实践和政策，同时增强森林及其ESS的弹性。我们调查了树皮甲虫暴发对三种ESS（木材供应，保留率和碳固存）在北加州和内华达州北部的Tahoe地区的影响。使用景观仿真模型Landis-II，我们研究了业务与惯常的管理方案和增强的管理场景之间的差异，该场景在地上树生物量和受甲虫暴发影响的ESS数量方面进行了研究。由于昆虫侵扰也受到气候的影响，因此两个管理场景中的每一个都认为三种不同的气候场景：一种具有平均历史气候的场景（没有气候变化）；从气候跨学科研究模型中的较温暖，更湿的场景（Miroc）；以及来自中心国家中心的较干燥，更干燥的场景（CNRM）。的结果表明，温暖，更干燥的气候导致甲虫引起的树木死亡率比潮湿，凉爽的气候更严重，从而对ESS产生更大的负面影响。每年的ES值估计损失约为0.2至80万美元。增强的管理层比业务态度更有能力，可以防止对树木和ESS的甲壳虫损害。
摘要|生物多样性的日子
布拉德利，O。Department of Forest Biodiversity, Institute for Forest Biodiversity & Nature Conservation, Austrian Research Centre for Forests (BFW), Vienna, Austria, Email: owen.bradley@bfw.gv.at Forest soil biodiversity is critical for maintaining forest health, ecosystem stability, nutrient cycling, and carbon sequestration.However, the intricate life in forest floors that drives these essential forest functions remains one of the least understood aspects of forest ecosystems.This study investigates the composition and drivers of soil biodiversity along an altitudinal gradient in beech to spruce-fir-beech forests of the Northern Limestone Alps in Austria.它研究了土壤微生物群落如何由环境梯度和森林结构塑造。By linking soil biodiversity metrics to soil properties and forest biodiversity indicators, this research aims to identify the key drivers of mountain forest soil biodiversity and the interactions between above- and below-ground biodiversity.Thirty forest plots in and around the Gesäuse and Kalkalpen National Parks were surveyed for forest biodiversity indicators, including tree species, physical structure, deadwood, and tree-related microhabitats.The topsoil and organic layers of these plots, all situated on limestone, were described and sampled for physicochemical, PLFA, and eDNA analysis targeting bacteria, fungi, and arthropods.统计分析正在进行中； however, preliminary results indicate that microbial community structure correlates with soil pH, organic matter content, plot deadwood volumes, and altitude, among other factors.这项研究强调了土壤和森林生物多样性的相互联系及其在维持奥地利山区森林中生态系统连通性方面的作用。通过确定土壤生物群多样性的主要驱动因素，这项研究有助于森林保护和恢复策略，从而为森林经理提供了减轻生物多样性损失的工具。未来的工作应包括从硅质父母材料中的森林土壤，以更好地了解更多奥地利山区森林类型的土壤生物多样性，并整合长期监测，以更好地了解在不断变化的环境条件下森林土壤生物多样性的时间动态。
使用机器学习算法来预测地中海地区的森林射击概率
通过分析主要火灾因素来确定森林火灾概率水平，可以为森林经理提供对诸如防火策略，燃油管理，消防安全措施，紧急计划以及消防团队安置等问题做出关键决策的基础。主要影响火灾因素，包括植被因素，地形因素，气候因素以及与某些特征（如道路和住宅区）的邻近性，被认为是产生森林火灾概率图。机器学习（ML）算法已成为预测森林射击概率的有效工具。这项研究旨在通过使用与地理信息系统（GIS）Tech Niques集成的两个常用ML模型（LR）和支持向量机（SVM）来生成森林火灾概率图。这项研究是在位于Türkiye的地中海城市安塔利亚市的Elale Forest Enterprise Enterprise（FEC）实施的。在研究中，影响火灾的因素是树种，冠状，树阶段，坡度，方面以及通往道路的距离。 在模型的训练阶段考虑了从2001年至2021年在FEC中发生的森林大火。 使用曲线（AUC）值的区域（AUC）值验证了火灾概率图的精度。 由于执行ML模型，在地图上进行了47 086点的估计，该估计分为五个火灾概率水平（非常高，高，中，中，低和非常低）。 根据概率图，超过一半的森林在研究区域具有很高/高的火灾概率水平。在研究中，影响火灾的因素是树种，冠状，树阶段，坡度，方面以及通往道路的距离。在模型的训练阶段考虑了从2001年至2021年在FEC中发生的森林大火。使用曲线（AUC）值的区域（AUC）值验证了火灾概率图的精度。由于执行ML模型，在地图上进行了47 086点的估计，该估计分为五个火灾概率水平（非常高，高，中，中，低和非常低）。根据概率图，超过一半的森林在研究区域具有很高/高的火灾概率水平。结果表明，LR模型生成的火概率图的准确性更好（AUC = 0.845），比SVM模型生成的MAP的准确性（AUC = 0.748）。