所研究主题的相关性是由于今天需要快速回应外部挑战,而国家经济发展监管的主要措施之一是财政机制。选择有效的选择来解决此问题将有助于刺激企业家活动,增加各级预算的收入量,并允许为社会领域的需求使用理性资金。提出了一种用于构建国家经济财政监管概念的算法,该算法设想了11个立场。这使得朝这个方向发展一个概念成为可能。审查了与引入数字技术的引入和改善其在财政环境中有效使用的方向相关的财政变形。
使用神经生物学约束的人类大脑语义学习模型来模拟具体和抽象概念的习得,无论有无言语标签。使用赫布学习机制模拟概念习得和语义学习。我们测量了网络的类别学习性能,定义为它成功地(i)将部分重叠的感知实例分组为单个(抽象或具体)概念表征,同时(ii)仍然区分不同概念的表征的程度。给定概念的语言标签与感知实例的共存通常会改善网络对类别的学习,对抽象概念的有益效果明显大于具体概念。这些结果为语言结构对概念形成和这些概念实例的感知运动处理的因果影响提供了神经生物学解释:在概念习得期间提供言语标签可以改善皮质机制,通过这种机制,对物体和动作的体验以及单词的学习会导致形成特定概念和含义的神经元集合。此外,本研究结果还做出了一个新颖的预测,即这种“沃尔夫”效应应该受到所习得语义类别的具体性/抽象性的调节,语言标签更有利于抽象概念的学习,而非具体概念的学习。本文是主题问题“互动中的概念:社会参与和内在体验”的一部分。
使用神经生物学约束的人类大脑语义学习模型来模拟具体和抽象概念的习得,无论有无言语标签。使用赫布学习机制模拟概念习得和语义学习。我们测量了网络的类别学习性能,定义为它成功地(i)将部分重叠的感知实例分组为单个(抽象或具体)概念表征,同时(ii)仍然区分不同概念的表征的程度。给定概念的语言标签与感知实例的共存通常会改善网络对类别的学习,对抽象概念的有益效果明显大于具体概念。这些结果为语言结构对概念形成和这些概念实例的感知运动处理的因果影响提供了神经生物学解释:在概念习得期间提供言语标签可以改善皮质机制,通过这种机制,对物体和动作的体验以及单词的学习会导致形成特定概念和含义的神经元集合。此外,本研究结果还做出了一个新颖的预测,即这种“沃尔夫”效应应该受到所习得语义类别的具体性/抽象性的调节,语言标签更有利于抽象概念的学习,而非具体概念的学习。本文是主题问题“互动中的概念:社会参与和内在体验”的一部分。
心理学实践实验:1。学习有意义且毫无意义的言语材料的功效2。召回和识别作为保留测试的比较研究3。注意力的波动4。光学错觉:Muller - Lyer 5。深度感知6。反应时间7。stroop效果8。概念形成(使用卡片或块)9。Zeigarnik效应
深度学习模型由于其规模、结构和训练过程中固有的随机性而变得复杂。数据集的选择和归纳偏差也带来了额外的复杂性。为了解决这些可解释性挑战,Kim 等人 (2018) 引入了概念激活向量 (CAV),旨在从与人类一致的概念的角度理解深度模型的内部状态。这些概念对应于潜在空间中的方向,使用线性判别式进行识别。虽然该方法最初应用于图像分类,但后来被应用于其他领域,包括自然语言处理。在这项工作中,我们尝试将该方法应用于脑电图 (EEG) 数据,以解释 Kostas 等人的 BENDR (2021),这是一个大规模 Transformer 模型。这项工作的一个关键部分涉及定义解释概念并选择相关数据集来为潜在空间中的概念打下基础。我们重点关注脑电图概念形成的两种机制:使用外部标记的脑电图数据集和应用解剖学定义的概念。前一种方法是图像分类方法的直接概括,而后一种方法是新颖的,并且特定于脑电图。我们提供的证据表明,这两种概念形成方法都可以为深度脑电图模型学习到的表示提供有价值的见解。
我们呈现了一个名为《西蒙斯镇》的互动故事,讲述了在致命流行病的虚构背景下普通人的爱情和生活。从技术上讲,该艺术作品在整个制作流程中融入了不同的人工智能(AI)技术,包括概念形成、创作和呈现阶段;从艺术上讲,这部互动电影探讨了当代语境中人与环境的关系,尤其是融入了日常生活中的先进技术。该项目是人工智能辅助互动讲故事的示范和案例研究,包括更好地控制人工智能以及如何将它们与实时图像项目集成,以及使用独立摄像机进行实时同步。我们的研究结果突出了人工智能在可视化复杂故事分支、翻译和改编方面的重大贡献,将人工智能可视化呈现为一种独特、专业且非常适合互动电影制作的工具。
标题 我们的思维方式:概念整合和现代认知人类的性质和起源研究研讨会(丹麦奥登斯,2002 年 8 月 19-23 日)。第一卷 [和] 第二卷。机构 奥登斯大学。(丹麦)。语言与交流研究所。ISSN ISSN-0906-7612 出版日期 2002-08-00 说明 602p。出版类型 文集论文集 (021) 文集期刊 (022) 期刊 CIT 奥登斯语言与交流工作论文; v1-2 n23 2002 年 8 月 EDRS 价格 EDRS 价格 MF03/PC25 加邮费。描述符 *概念形成;巴斯克语;儿童;*认知过程;创造力;荷兰语;法语;德语;语法;匈牙利语;互联网;*语言处理;*语言理论;音乐;短语结构;游戏;流行文化;西班牙语;结构分析(语言学);句法;不常见的教学语言;动词
摘要。音乐和语言在结构上相似。这种结构相似性通常用生成过程来解释。本文描述了用于机器人技术中语言学习和符号出现的概率生成模型(PGM)的最新发展。机器人技术中的符号出现旨在开发一个可以适应现实世界环境和人类语言交流的机器人,并仅从感觉运动信息中获取语言(即,以一种不受监督的方式)。这被认为是符号出现系统的建设性方法。为此,已经开发了一系列的PGM,包括用于多种音素和单词发现,词汇获取,对象和空间概念形成以及符号系统的出现的PGM。通过扩展模型,符号出现系统包括一个多代理系统,其中出现符号系统的符号系统被揭示为使用PGMS建模。在此模型中,符号出现可以被视为具有共同的预测编码。本文通过结合“情感基于互感信号的预测编码”和“符号出现系统的预测编码”的理论来扩展这一想法,并描述了音乐中意义出现的可能假设。
本文沿袭维果茨基的论述,运用文化历史活动理论(CHAT)和辩证逻辑,试图探讨心理学与人工智能(AI)之间的相互作用,以应对人工智能研究中遇到的认识论和方法论挑战。本文认为,人工智能正面临着从基于二元本体论的心理学继承而来的认识论和方法论危机。这场危机的根源在于理性主义和客观主义的二元性,或者说,心身断裂控制了科学思想的产生和方法的扩散。此外,本文通过强调人工智能的社会历史条件,探讨了危机从心理学转向人工智能的历史特征。此外,我们通过指出经验主义是该领域的主导趋势,研究了人工智能研究中遇到的主要挑战的认识论和方法论根源。经验主义引发了方法论和实践挑战,包括与意义的出现、抽象、概括、符号的出现、概念形成、现实的功能反映以及高级心理功能的出现相关的挑战。此外,通过讨论形式化辩证逻辑的尝试,本文基于矛盾形成,通过使用初步算法模型提出了一种定性的认识论、方法论和形式替代方案,该模型将意义的形成视为定性反映现实和其他心理功能出现的一项基本能力。
• 全面发展(智商):FAS 是智力障碍最常见的可预防原因,但只有 25% 的 FAS 患者的智商低于 70。• 注意力/冲动:这些问题可能不明显,也可能符合注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 的标准。视觉注意力的缺陷可能比听觉注意力的缺陷更严重。• 认知(执行)功能:儿童可能处理速度慢、抽象困难,以及难以获得阅读和算术技能。记忆问题:儿童获取信息可能比记忆信息更困难。任何/所有执行功能(认知灵活性、选择性抑制、计划能力、流畅性以及概念形成和推理)都可能存在缺陷。• 语言†:表达性语言可能看起来比接受性语言受损程度更轻;这可能是由于听觉处理困难,或者记忆和注意力问题可能干扰处理口头信息。由于 FAS 儿童体型较小,可能善于交际且友好,因此语言障碍可能不明显。但是,他们在词语理解和命名能力方面可能存在明显缺陷。• 神经运动:FAS 儿童可能存在运动发育迟缓、平衡障碍和/或精细运动功能障碍(震颤、抓握无力、手眼协调性差)。