摘要 本研究旨在了解人工智能生态系统如何与一种知识生产形式有关,这种形式具体化了某些类型的认识论。本文利用文本挖掘和主题分析,对过去几年 AIEd 辩论中出现的关键主题进行了横向扫描。我们首先讨论用于试验数字数据收集和分析方法的工具。然后,本文探讨了教育系统中的人工智能是如何被构想、炒作以及可能如何部署到全球教育环境中的。研究结果分为三个主题:(1)通过教育和技术创新实现地缘政治主导地位;(2)创造和扩大市场利基,以及(3)管理叙述、看法和规范。
摘要 本研究旨在了解人工智能生态系统如何与一种知识生产形式有关,这种形式具体化了某些类型的认识论。本文利用文本挖掘和主题分析,对过去几年 AIEd 辩论中出现的关键主题进行了横向扫描。我们首先讨论用于试验数字数据收集和分析方法的工具。然后,本文探讨了教育系统中的人工智能是如何被构想、炒作以及可能如何部署到全球教育环境中的。研究结果分为三个主题:(1)通过教育和技术创新实现地缘政治主导地位;(2)创造和扩大市场利基,以及(3)管理叙述、看法和规范。
在过去的二十年中,地下资源和空间的多种用途的增强导致了大量问题,从可持续发展的角度来看,当前的欧盟 (EU) 和/或其成员国 (MS) 的国家法律和监管框架和知识库无法有效管理这些问题。本研究以欧洲为重点,进行横向扫描审查,以提高人们对这种情况的认识,并强调对治理解决方案的新需求,这些解决方案可能适合不同司法管辖区的不同法律和权力设置,并支持向更循环的经济过渡,将地下资源和空间使用与这种使用经常造成的负面影响区分开来。它涉及从法律上承认地下资源和空间大多是有限的资源。资源所有者的确定、多利益相关方的利益冲突、与每种资源类别相关的物理条件和动态的明确指定、地下资源和地表资源之间的相互作用,使得地下自然资源的监管、规划和使用成为一项复杂但必要的公共当局任务。建立统一的公共权力许可和可持续资源管理方案,并辅以 3D(和 4D)信息和资源分类系统,应成为欧盟及其成员国的优先事项。初步结果和法律类比表明,地下空间利用率也可以在临界性背景下进行评估。