由于教学将越来越多地依赖于教学技术的整合和仔细的使用,因此有新兴的需求需要咨询委员会回应教师和学生不断发展的教学需求。教学技术也可以是确保韧性和教学连续性的重要工具,就像我们在Covid大流行期间所经历的那样。当前用于探索,审查,驾驶,使用和采购教学工具的模型均不协调;缺乏教师咨询;导致服务重复,隐藏成本和更大的机构风险;并可以为次优教学经验做出贡献。该委员会将在朝着校园优先事项的背景下明确审查和考虑教学技术,向执行赞助商提出建议,同时指导校园对教学技术进行战略性和可持续性投资。
任何曾经负责或参与过重大决策的人都知道,决策失败本身就是一个决策。1 已故的彼得·德鲁克几十年前在讨论有效决策时指出,不作为并非毫无风险:“当情况可能因不作为而恶化时,人们必须做出决策。有效的决策者会将行动的努力和风险与不作为的风险进行比较。”2 这一基本真理在国家安全决策领域最能引起共鸣,也最有可能产生重大影响,因为在这一领域,不作为的代价可能非常高昂。不了解情况或草率做出的决策和行动本身就有风险,而且往往会导致次优结果。但在威胁不断增加或持续存在的情况下,决策延迟和无能为力也同样可能带来风险。正如
rl是机器学习的领域,与软件代理如何在环境中采取行动,以最大程度地提高累积奖励的概念。rl是三个基本的机器学习范式之一,以及受监督的学习和无监督的学习。它与监督的学习不同,因为它不需要标记输入/输出对并明确纠正次优的动作。相反,重点是……在探索(未知领域)和剥削(当前知识)之间取得平衡。环境通常以马尔可夫决策过程(MDP)的形式说明,因为此上下文的许多RL算法都利用动态编程技术。经典动态编程和RL算法之间的主要不同:RL不假定MDP的精确数学模型的知识,并靶向大型MDP,而确切方法变得不可行。
摘要 — 提出了一种基于分布式磁传感器磁异常检测的新型车辆定位与跟踪方法。首先,利用总磁场,本文提出了一种不受旋转振动影响的总场匹配 (TFM) 方法来执行目标定位。我们不直接反转非线性磁偶极子方程,而是使用 TFM 方法来找到次优目标位置,然后应用线性卡尔曼滤波器跟踪目标。因为目标动力学与定位方程之间是线性关系。通过模拟进行案例研究,得出估计轨迹 (d, ϕ) = (70.8 m, 44.9°),该轨迹与实际轨迹 (d, ϕ) = (70.5 m, 45°) 非常吻合。对于车辆跟踪,户外实验结果显示基于四种不同的传感器网络配置的估计精度较高。
家禽可以在全球各地找到,并与人类并肩生活,作为食物的来源,一种爱好和实验目的。他们在缩小动物蛋白供应鸿沟的缩小(2)方面也起着至关重要的作用(2)。中央统计机构/ CSA(3)估计埃塞俄比亚的家禽人口约为5700万,在世界上的180亿人口中。后院管理系统,住房,喂养和医疗保健不足(4)。传统的家禽生产通常被描述为低输入/低输出系统。低生产率主要是由疾病,次优的管理和缺乏补充饲料引起的。这是平衡农场管理不可或缺的一部分,在农村经济中缺乏独特的地位,为家庭提供高质量的蛋白质。除了它们对高质量动物蛋白的贡献以及作为农户易于可支配收入的来源
任何曾经负责或参与过重大决策的人都知道,不做决定本身就是一个决定。1 已故的彼得·德鲁克几十年前在讨论有效决策时指出,不作为并非毫无风险:“当情况可能因不作为而恶化时,人们必须做出决定。有效的决策者会将行动的努力和风险与不作为的风险进行比较。”2 这一基本真理在国家安全决策领域最能引起共鸣,也最有可能产生重大影响,因为在这一领域,不作为的代价可能非常高昂。不了解情况或草率做出的决定和行动本身就有风险,而且往往会导致次优结果。但在威胁不断增加或持续存在的情况下,决策延迟和无能为力也同样可能带来风险。正如
摘要 - 对建筑能源(包括HVAC和电池存储系统)的自治控制有可能优化运营并实现目标,例如成本最小化。现有方法要么需要建筑物的明确数学模型,要么诉诸于基于规则的控件(RBC),这可能是次优的。无模型的加固学习(RL)是一种克服这些局限性的有前途的方法 - 但是,在学习功能策略之前,通常需要与真实环境进行大量互动。在这项工作中,我们研究了“动作掩盖”,这是一种提高RL算法学习效率的技术,同时尊重学习阶段的安全规则。我们的解决方案与基线规则的控制器相比,成本降低了6%,并且表现优于流行的转移学习策略。这表明无模型的RL方法对于该领域的问题是可行的且实用的。
要制造有效的疫苗,必须克服多个挑战。由于疫苗本身,疫苗可能是优化的。如果在其三个主要组成部分中的任何一个:抗原,佐剂和配方中的任何一个中的任何一个中,疫苗的选择,兼容性或制造中存在缺陷,则疫苗也可以是次优的。抗原为免疫系统提供了一个模板,因此在遇到病原体时需要对免疫系统进行哪些特定病原体的反应。佐剂增强或帮助免疫系统对抗原做出反应。该配方将抗原和佐剂固定在一起,并给出疫苗的稳定性。近年来,人们非常关注疫苗的物理和化学特性。这包括对复杂佐剂的理解以及对疫苗配方的复杂兴趣的重要进展。仍然有进展,但是在过去几十年中,该领域的发现量令人鼓舞。
几乎所有的化学疗法与癌组织一起作用于健康组织,导致对肿瘤部位的不良反应和次优剂量。纳米技术在医学中的出现使我们能够用纳米大小的颗粒封装药物,从而将这些药物高精度输送到肿瘤部位。这项技术开辟了临床医学,尤其是医学肿瘤学的新机会。理查德·费曼(Richard Feynman)早在1959年在他的著名演讲中提到,并建议科学界对科学的未来创新进行思考。这是当今纳米技术的科学技术新时代。“ nano”一词实际上是指希腊语言的矮人。1纳米技术是科学的一个分支,涉及颗粒的大小在一到一千纳米之间。纳米医学是纳米技术的特殊,探索其在医疗领域的应用。2
流感会导致严重的疾病和死亡,尤其是在老年人等高风险群体中[1]。美国(美国)疾病控制与预防中心估计,从1976年到2007年,平均23 607年美国流感相关的死亡人数,尽管这些估计估计的范围范围从年份范围广泛[2]。研究还估计,平均每年130 000次美国相关的住院治疗[3,4]。美国免疫实践咨询委员会建议,所有没有禁忌症的人> 6个月大的人接受年度流感疫苗接种[1]。但是,覆盖范围是次优的;在2018 - 2019年期间,只有45%的美国成年人接种疫苗[5]。流感疫苗的有效性每年与疫苗菌株和循环菌株之间的匹配有关,并取决于每个受体的年龄和健康[6];但是,即使疫苗相对于其他几年的疫苗具有较低的有效性,vacination仍然会降低感染的风险,