作者呼吁研究重点的范式转移,敦促增加资金,生物标志物驱动的研究以及CNS特异性治疗策略的发展。通过将脑转移视为主要重点而不是次要问题,医学界可以推动对面临这种毁灭性疾病的患者的生存和生活质量的创新。
战略方向?从最近的评估和数据收集的初步综合来看,是否有某些战略问题浮出水面,CNT 想要在即将到来的规划工作中解决这些问题?是否有利益相关者希望看到 CNT 以任何特定方式增长/缩小/转型?CNT 目前没有战略计划或变革理论。CNT 通常专注于建筑环境中的系统变革工作,并致力于其使命。这项工作的一个特别重点是影响,并围绕预期影响以及我们如何实现该影响制定清晰、共同的语言。还有其他次要问题涉及计划和计划、财务可持续性和组织结构。构成组织评估的各个利益相关者的信息将在合同执行后共享。
机器人技术和工作赋权这一主题在现行劳动法中至关重要。此外,由于这一主题尚未得到充分确立,尤其是随着人工智能 (AI) 增强型机器人技术的兴起 [ 1 ] [ 2 ],因此该主题使我们能够面对当前以及未来。本文从法律角度对这一复杂问题提出了自己的观点。首先,我选择基本权利方法,因为研究劳动法立法对机器人技术的适用性和适应性是分析该领域基本权利问题的次要问题。因此,我将环境视为机器人技术运行的社会环境。其次,值得提醒的是,机器人技术与人工智能问题息息相关,因为基于人工智能的系统可以很容易地分为两类:1)在虚拟世界中运行的软件(语音助手、搜索引擎等)和 2)可以将人工智能融入硬件设备(如机器人和外骨骼)的软件,这些是我们在此背景下感兴趣的设备。
在我的分析中,我只研究了中学教育中的历史地图集,因为当时学生学习历史最多。此外,历史常识的基础是学生在中学教育中可以获得的。因此,历史地图集的重要性是其两倍。此外,在许多家庭中,由于多种原因(缺乏资金或对历史缺乏兴趣等),历史学校地图集是唯一现存和可用的历史地图集。因此,这是他们唯一可以找到与历史相关的任何内容的地图来源。军事历史的表示不是一个次要问题。所研究的三份国家地图集中的地图数量相当不同。(例如,匈牙利学生只有一卷 100 张地图的地图集,而波希米亚学生有四卷,其中两卷是世界地图,两卷是国家历史地图),每份地图集包含大约 70 张地图)。虽然所研究的三个国家的地图大小和数量不同,但主要特征和问题都是共同的。为了根据军事历史对地图进行分类,我建立了两个基本类别:
CP代表了儿童期最常见,最昂贵的运动障碍,全球总体患病率为每1000只活产2-3,在出生时重量低于1500克的新生儿幸存者中的患病率高50倍[7,8]。美国和欧洲患者的估计终身成本超过900,000美元[9]。CP是指由发育中的大脑损害引起的一组永久性,非促进的神经系统疾病,通常发生在产前,围产期或早期产后阶段[10]。 它源于影响不同大脑区域的各种病因,从而导致不同的临床表现。 尽管已知的危险因素,例如早产,感染和窒息,但大约80%的病例是特发性[11]。 所有被诊断出患有CP的儿童在总体运动功能方面面临挑战,大多数儿童呈现出明显的步态和平衡障碍。 因此,据估计,每三个患有CP的儿童中有一个是非启动性的[12,13]。 CP个体中的步态疾病很复杂,这是由于肌肉痉挛和无力等主要问题以及辅助和骨质畸形等次要问题[14]。 大约80%的患有CP经历痉挛的儿童,痉挛性伴奏是最常见的亚型,影响了32%的患者,主要影响下肢[11,15]。CP是指由发育中的大脑损害引起的一组永久性,非促进的神经系统疾病,通常发生在产前,围产期或早期产后阶段[10]。它源于影响不同大脑区域的各种病因,从而导致不同的临床表现。尽管已知的危险因素,例如早产,感染和窒息,但大约80%的病例是特发性[11]。所有被诊断出患有CP的儿童在总体运动功能方面面临挑战,大多数儿童呈现出明显的步态和平衡障碍。因此,据估计,每三个患有CP的儿童中有一个是非启动性的[12,13]。CP个体中的步态疾病很复杂,这是由于肌肉痉挛和无力等主要问题以及辅助和骨质畸形等次要问题[14]。大约80%的患有CP经历痉挛的儿童,痉挛性伴奏是最常见的亚型,影响了32%的患者,主要影响下肢[11,15]。
在本文中,超计算指的是可以构建形式系统,识别、设计、构建或利用物理系统,这些系统具有超越图灵机的能力。超计算通常指可以计算非递归函数的系统,但也有人谈到超图灵系统,它不一定计算任何非递归的东西,但在复杂性或其他指标方面却胜过图灵机。然而,一般来说,超计算和超图灵这两个术语往往可以互换使用,不同的学科对其中一个术语略有偏好。我希望说服你,数学或物理学中没有任何东西可以阻止这种系统的实现。但从某种意义上说,这是一个次要问题,因为即使我们接受超计算在物理现实中没有任何基础,它仍然是一个非常有用的逻辑思想,它提供了一个比其单纯的计算对应物更全面的数学、物理和生物过程模型。借用 MacLennan 的话 [1] ,基于标准递归的可计算性本身无法满足对具有正交幂概念的模型的现实和迫切需求,尤其是当计算
摘要。二手车市场以不可信和不正当而闻名。经认证的数据已被证明有助于缓解信息不对称,这是不可信市场的主要因素之一。近年来,越来越多的二手车经销商在这个竞争激烈的数据驱动市场中难以生存。在本研究中,我们对二手车经销商进行了 12 次采访,并与瑞士最大的汽车公司之一 AMAG 集团的员工和高管举行了几次会议和研讨会。这让我们深入了解了二手车经销商当前的问题以及人工智能如何提供帮助。这些问题可以归结为高交易成本问题及其子类别。在利用人工智能降低交易成本的过程中,出现了新的次要问题。人们需要信任证书、分析和预测。此外,数据和分析需要透明和可理解,并且必须解决隐私问题。这项研究的意义是多方面的。首先,我们定义二手车市场上二手车经销商面临的问题,并介绍人工智能方法在当前数据驱动的二手车市场的应用。随后,我们强调人工智能需要遵循以人为本的视角,并以信任为设计理念。
将正确的研究问题制定为系统评价,所有良好的研究都以良好而清晰的研究问题为指导。但是,研究问题的清晰度对系统评价具有更大的意义,因为它指导了确定搜索,过滤,包容和最终分析证据的协议。最佳实践指南指出,系统评价应解决可回答的问题并填补知识的重要空白。“更细”的标准通常用于封装在开发研究问题时应解决的问题 - 可行,有趣,新颖,道德和相关的问题(Thomas等,2019)。主要问题用于通过创建搜索策略(通常称为“搜索协议”)来搜索和过滤证据,而次要问题用于分析入围文献。这项系统的审查的指导是试图了解公司购买和使用碳信用量的实际影响,以替代价值链脱碳的工作。这是一个广泛而复杂的研究重点,有许多组件,每个组件都可能是孤立的。就本研究的目的而言,我们最初的假设是,公司通过潜在追求两种途径来减少全球排放:在价值链的气候缓解和超越价值链气候缓解之外。实际上,公司的气候缓解策略可能涉及一系列活动,从直接减少排放和基于回避的活动到另一端,到使用偏移来补偿另一个活动。但是,与价值链中的排放相比,我们的研究重点是理解碳信用作为气候缓解策略的相对有效性。根据这一假设和证据范围的研究,我们缩小了本综述的主要和二级研究问题,如下所述。主要研究问题:科学证据对气候对从公司超越价值链的购买/使用碳信用量(以及相关的金融/公司投资)的影响有何影响,以替代价值链中的排放量的替代方案?二级研究问题:
学生,Doon国际学校摘要环保设计已成为一项关键的业务战略,这是受监管压力,消费者意识以及应对环境挑战的紧迫性的推动。本研究研究了环保设计对品牌定位和消费者偏好的影响,突出了其在增强品牌资产,促进忠诚度和支持高级定价方面的作用。通过对巴塔哥尼亚,特斯拉和宜家等公司的案例研究,该研究表明了可持续性如何在竞争市场中区分品牌。它还解决了诸如成本含义,平衡功能与美学和避免绿色洗涤的挑战。调查结果强调,环保设计不仅是道德当务之急,而且是在可持续性驱动的市场中长期业务成功的战略必要性。关键字:环保设计,可持续性,品牌定位,消费者行为,绿化,可持续业务策略,环境责任,竞争优势,公司道德。第1章简介1.1背景全球市场正在经历变革的转变,因为消费者,政策制定者和企业在环境意识变得越来越普遍。这种发展将环保设计从利基概念提升到业务策略的关键组成部分。各个行业的公司都认识到,可持续性不再是次要问题,而是长期成功的关键因素。生态友好设计的越来越重要是由几个相互关联的因素驱动的。本章探讨了环保设计的概念,其不断增长的意义,消费者对可持续产品的需求激增以及品牌定位在这种不断发展的景观中的重要作用。定义环保设计及其不断提高的环保设计(也称为可持续或绿色设计)涉及创建产品,服务或系统,以最大程度地降低整个生命周期的环境影响。这种方法涵盖了原材料,制造工艺,包装,运输,用法以及最终处置或回收利用的采购。主要目标是减少浪费,节省资源,限制污染,并确定使用可再生和可生物降解材料的使用。实施环保设计需要对产品开发和交付的全面重新思考,以与环境可持续性保持一致。从科学上讲,迫切需要解决气候变化,资源耗尽和生物多样性损失等问题的共识。这使政府和国际组织实施促进可持续实践的政策。同时,公众对环境责任的认识