最重要的是,我要感谢 Laurent Bougrain,我的主管、我的同事、我近六年来的异国跋涉伙伴,首先是他给了我机会从事我所关心的课题,但高于一切。这一切都归功于在日常工作中为我提供了极大的主动性自由。感谢您招募我参加辅导项目,感谢您为我提供自愿实习机会,没有它整个论文就不会完成!感谢您为我提供研究实习机会,让我继续冒险!感谢你们对我如此珍视的这个论文项目的信任和支持,我们对此进行了热烈的辩护,甚至还设立了实验室助理们至今还记得的“开箱即用”的资助。我不会忘记您在教我研究的所有方面时表现出的耐心,包括与科学方面有关的方面以及与实验室的政治和管理有关的方面!花了多少时间讨论新协议、新假设、简单想法,而今天,对于大多数人来说,这些想法已经实现了!感谢您对我的信任,每次我到您的办公室见您时都会说“劳伦特,我有一个新想法!”。你本可以约束我,叫我停下来(尤其是在写作期前几个月),但不,你总是知道如何保持正确的措施来引导我溢出的能量!这个
Esma Cetinkaya Mesut Sahin 博士,论文导师 日期 新泽西理工学院生物医学工程教授 Bryan J. Pfister 博士,委员会成员 日期 新泽西理工学院生物医学工程系主任兼教授 Stella Elkabes 博士,委员会成员 日期 罗格斯大学神经内分泌学教授,新泽西州纽瓦克 Eric Lang 博士,委员会成员 日期 纽约大学神经科学和生理学系副教授,纽约州纽约市 Ozlem Gunal 博士,委员会成员 日期 罗格斯大学精神病学系助理教授,新泽西州纽瓦克市
在现代同步加速器的光源中,保持光束稳定性对于确保高质量合成子辐射性能至关重要。光源稳定性受电流,梁位置和光束尺寸的稳定性的控制。梁的尺寸稳定性在几微米的顺序上需要改进,以进行将来的实验。增强学习(RL)为实时梁大小反馈系统提供了有希望的方法。RL框架由一个智能代理组成,该智能代理与环境相互作用,以最大程度地基于状态观察和行动来最大化累积重组。在一个点上的梁尺寸测量和垂直分散是RL环境的观察,可以沿存储环呈现光束尺寸分布。通过模拟和实际实验设置,我们证明了PPO算法的功效,该算法适应了控制光束稳定性和校正耦合方面的离散作用空间。在实际操作中应用了模拟环境中的超参数的进一步优化。该方法可在在线,实时校正耦合错误方面有了显着改进,与传统方法相比,提供了更快,更适应性的解决方案。
背景:全身麻醉期间意外知晓 (AAGA) 是指患者在全身麻醉过程中意外知晓。这种现象发生在 1%-2% 的高危实践患者中,可能导致身体痛苦和心理后遗症,称为创伤后应激障碍。事实上,没有任何监测技术足以有效预防 AAGA;因此,需要新的替代方案。由于患者在 AAGA 期间的第一个反射是移动,但由于神经肌肉阻滞剂而无法移动,我们认为可以设计一个基于运动意图检测的脑机接口 (BCI) 来警告麻醉师。为此,我们建议描述和检测在进行正中神经刺激的同时使用丙泊酚进行全身麻醉期间运动皮层振荡的变化。我们相信我们的结果可以设计基于正中神经刺激的 BCI,从而可以预防 AAGA。目的:据我们所知,目前还没有发表的研究调查全身麻醉期间感觉运动皮层周围神经刺激与脑电图 (EEG) 模式的检测。本研究的主要目的是描述在丙泊酚全身麻醉期间进行正中神经刺激时运动皮层 EEG 信号在事件相关去同步化和事件相关同步化调制方面的变化。方法:STIM-MOTANA 是一项干预性和前瞻性研究,研究对象为计划在全身麻醉下进行手术的患者,涉及在两个不同时间进行 EEG 测量和正中神经刺激:(1) 患者在手术前清醒时 (2) 和全身麻醉下。共有 30 名患者将在完全静脉麻醉下接受手术,使用丙泊酚靶控输注泵。结果:将分析 30 名患者在正中神经刺激过程中根据不同丙泊酚浓度发生的事件相关去同步化和事件相关同步化的变化。此外,我们将应用 4 种不同的离线机器学习算法来检测大脑层面的正中神经刺激。招募于 2022 年 12 月开始。数据收集预计将于 2024 年 6 月结束。结论:STIM-MOTANA 将成为第一个研究全身麻醉期间正中神经刺激大脑运动效应以检测术中意识的方案。基于我们之前研究的强大实践和理论科学推理,我们创新的基于正中神经刺激的 BCI 将提供一种在全身麻醉期间检测术中意识的方法。试验注册:Clinicaltrials.gov NCT05272202;https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05272202 国际注册报告标识符 (IRRID):PRR1-10.2196/43870
引言腕管综合征 (CTS) 是一种神经卡压性疾病,主要特征是手指麻木、刺痛和无力,这是由于腕管内的正中神经受到压迫所致。该病在普通人群中的患病率约为 8.0% 1,2 。潜在的病理生理机制包括腕管内压力升高、正中神经缺血性改变以及邻近结构受压 3,4 。CTS 的危险因素包括年龄、性别、肥胖、体力劳动、糖尿病和甲状腺功能减退症 5-7 。吸烟被认为是 CTS 的一个有争议的危险因素,目前围绕其作用存在争议 8,9 。吸烟是多种疾病的危险因素,包括呼吸系统疾病、心血管疾病、肝肾功能障碍和骨骼疾病 10-12 。
摘要:目的:准确评估颅面对称性在正畸实践中至关重要但具有挑战性。我们提出使用磁共振成像(MRI)对颅面总体轮廓和软硬组织对称性的细节进行三维分析。方法:为此,对志愿者拍摄了最近描述的黑骨和软组织 MRI 序列,并使用坐标系进行分析。由于各种颅面组织(脑-颅骨-面部和神经-骨-肌肉)是相互作用的结构,因此脑中线和面部中线高度一致。在该坐标系中,大脑前镰(大脑镰)被用作正中矢状面。可以使用坐标系分析新提出的通过黑骨和软组织序列获取 MRI 数据的方法。结果:坐标系可以在软组织和黑骨序列之间转换,从而提供准确的三维颅面特征分析以确定颅面不对称性。结论:本初步研究为颅面对称性的三维分析、正中矢状面的确定及避免放射治疗提出了新的思路和方法。
tis论文认为,犯罪行为应仍然是停止的重点,并且不应放弃累犯作为避免的衡量。此外,研究应建立非犯罪司法结果与犯罪和减少累犯之间的更牢固的因果关系,以便决策者有能力将重点放在他们身上,以此作为一种侵犯犯罪行为的方式。可以通过在校正中使用更多的实验研究(例如随机对照试验)来完成。实际上,从业者和政策制定者没有时间等待长时间的随访时间来解决犯罪行为的改变。tis是诸如“救赎研究”,“信号理论”之类的概率模型,并且风险评估可能对预测谁可能停止有用。
艾德·雅各布斯是西弗吉尼亚大学咨询、咨询心理学和康复咨询系硕士课程的协调员。他还是 Impact Therapy Associates 的创始人和主任。他教授技巧、理论、团体和成瘾方面的课程,并在美国和加拿大各地举办团体咨询和 Impact Therapy 研讨会。艾德还撰写了另外三本咨询书籍:《矫正中的领导团体》、《Impact Therapy》和《创造性咨询技巧:图解指南》。此外,他还喜欢旅行、骑自行车、滑雪和拜访全国各地的朋友。