GPS 是一个三维系统。总精度取决于所有组件的精度。因此,用户必须考虑高度以及已知的水平控制。正高是通过差分水准测量得出的,参考 NAVD 88 等基准。椭球体高度与参考椭球体相关且垂直,参考椭球体目前为 1984 年世界大地测量系统 (WGS)。大地水准面高度是正高和椭球体高度之间的差值。
GPS 是一个三维系统。总精度取决于所有组件的精度。因此,用户必须考虑高度以及已知的水平控制。正高是通过差分水准测量得出的,并参考 NAVD 88 等基准。椭球体高度与参考椭球体相关且垂直于参考椭球体,目前为 1984 年世界大地测量系统 (WGS)。大地水准面高度是正高和椭球体高度之间的差异。
AAH 绝对水平精度 B-1 AAV 绝对垂直精度 B-1 ACC 精度类别 B-1 AE1 绝对椭球高度精度(米)-高端(WGS84) B-1 AE2 绝对椭球高度精度(米)-低端(WGS84) B-1 AEH 绝对椭球高度精度(米)(WGS84) B-2 AFA 可用设施 B-2 AGC 拦阻装置类别 B-3 AHA 绝对水平精度(米) B-3 AHC 相关水文类别 B-3 AHO 障碍物离地高度精度 B-3 AIA 空域识别属性 B-3 ALA 绝对纬度精度(米)(WGS84) B-4 ALC 飞机载荷等级 B-4 ALN 航路段长度 B-4 ALO 绝对经度精度(米) (WGS84) B-4 AO1 方位角,分辨率大于 1 度 B-4 AO2 绝对正高精度(米)-高端(WGS84) B-4 AO3 绝对正高精度(米)-低端(WGS84) B-4 AOH 绝对正高精度(米) (WGS84) B-5 AOO 方位角 B-5 APT 机场类型 B-5 ARA 区域覆盖属性 B-5 ARE 分辨率大于 1 平方米的区域 B-6 ARH 区域覆盖属性(公顷) B-6 ARR 雷达反射器角度 B-6 ASS 进近表面部分编号 B-6 ATC 渡槽类型类别 B-6 ATL ATS 航线级别 B-7 ATN 助航设备 B-7 AUA ATS 使用属性 B-7 AUB 空域使用边界 B-9 AUL 空域使用限制B-10 AUR 空域使用路线 B-11 AUS 空域/设施运行时间 B-12 AV1
本文介绍了匈牙利第一个精度极高(厘米级精度)的大地水准面。该重力大地水准面的计算基于最新的重力位模型:EGM2008(2008 年发布的地球重力模型)。计算这个新的重力大地水准面所用的方法是卷积形式的斯托克斯积分。对格网重力异常应用了地形校正,以获得相应的减小异常。还考虑了间接影响。因此,计算出了一种新的大地水准面模型,并将其作为 GRS80(1980 年大地参考系统)中的数据网格提供,该模型分布在研究区域,纬度 45 至 49 度和经度 16 至 23 度之间,分布在 161x281 规则网格上,网格大小为 1.5’x1.5’。将这种新的高精度大地水准面和全球大地水准面 EGM2008 与匈牙利 18 个 GPS/水准点测得的大地水准面起伏进行比较。新大地水准面的精度和可靠性有所提高,与全球大地水准面相比,它能更准确地拟合这些 GPS/水准点的大地水准面高度。此外,这种新大地水准面的标准偏差(3.6 厘米)小于迄今为止为匈牙利(及其周边地区)开发的任何大地水准面的标准偏差。为匈牙利获得的这个大地水准面将补充为一些欧洲国家获得的高精度大地水准面,因为新的大地水准面和其他大地水准面将共同提供欧洲高精度大地水准面的完整图景。这个新模型将有助于通过 GPS 在该研究区域进行正高测定,因为它将允许在山区和偏远地区进行正高测定,而这些地区的水准测量存在许多后勤问题。关键词:重力、大地水准面、FFT、GPS/水准测量、匈牙利
本特别报道的目的是记录在位于北卡罗来纳州达克的美国陆军工程兵团实地研究设施的沿海环境中从无人机载系统 (UAS) 获取的高空间分辨率图像数据的收集情况,以评估各种软件处理包的地理空间精度。使用固定翼 SenseFly eBee 无人机平台收集了来自两次任务(一次飞行于 2015 年 10 月,第二次飞行于 2016 年 9 月)的图像数据。使用了四种商业处理包来生成标准地理空间产品,包括数字表面模型和正高马赛克。通过分布在 70 公顷场地上的 11 个检查站评估地理空间精度。结果表明,精度因软件包而异,这可能部分与摄影测量处理方法有关。三维均方根误差范围为 0.54 至 0.06 米。该研究还表明,在尝试评估沿海环境中 UAS 平台的地理空间精度时,图像采集策略、摄像机参数设置和地面控制点/检查点设计的重要性。
水深、地形和海岸线的整合对许多沿海应用有益。这种地理空间整合始于将所有数据集转换为通用垂直基准面后,将水深和地形数据混合到数字高程模型 (DEM)。垂直基准面转换工具 VDatum 已经开发出来,允许在 27 种不同的正高、3-D/椭圆体和潮汐基准面之间进行转换。VDatum 中潮汐基准面的地理分布是使用经过校准的水动力潮汐模型生成的。初步示范项目在坦帕湾地区开展,其中将 NOAA(美国国家海洋和大气管理局)的水深数据与 USGS(美国地质调查局)的地形数据进行混合。其中一个目标是解决 NOAA 的航海图和 USGS 的地图产品之间的不一致问题,尤其是在海岸线方面。演示了一种从覆盖潮间带的高分辨率激光雷达高程数据(将这些数据转换为 MHW 基准面,其中零轮廓为 MHW 海岸线)确定一致定义的平均高水位 (MHW) 海岸线的方法。VDatum 还将在以下方面发挥关键作用:(1) 实施无缝高分辨率国家水深测量数据库,该数据库将支持 ENC(电子航海图)的制作和沿海区管理人员基于 GIS 的活动;(2
2.1 GPS 的三个部分................................................................................................................4 2.2 GPS 卫星星座....................................................................................................................4 2.3 GPS 设备....................................................................................................................5 2.4 载波................................................................................................................................6 2.5 调制在每个载波上的信息.......................................................................................7 2.6 C/A 和 P 码....................................................................................................................8 2.7 单点定位....................................................................................................................11 2.8 相对定位....................................................................................................................12 2.9 静态和动态定位....................................................................................................13 2.10 实时和任务后处理.....................................................................................................14 2.11 仰角和遮蔽角.....................................................................................................15 2.12 方位角.....................................................................................................................15 2.13 卫星可用性图.....................................................................................................16 2.14 天空图................................................................................................................................17 2.15 较差和较好的 GDOP ..............................................................................................................18 2.16 PDOP 图..............................................................................................................................19 2.17 常见错误.............................................................................................................................21 3.1 准确度和精密度.......................................................................................................................25 3.2 正态概率分布函数....................................................................................................25 3.3 GPS 相对准确度....................................................................................................................29 3.4 大地水准面和椭球体....................................................................................................................31 3.5 正高和椭球体高程之间的关系....................................................................................31 3.6 常规地面系统....................................................................................................................34 3.7 大地坐标系......................................................................................................................................35 5.1 GPS 项目阶段.................................................................................................................49 5.2 为达到所需水平精度建议采用的 GPS 技术.....................................................................50 5.3 代表性接收机成本,1992 年 1 月......................................................................................52 5.4 接收机选择要考虑的方面....................................................................................53 5.5 验证概念....................................................................................................................55 5.6 径向网络配置....................................................................................................................59
摘要。2014 年,在丹麦技术大学国家空间研究所 (DTU-Space) 的技术支持下,使用陆地重力、航空重力、海洋卫星测高和 GOCE 任务第 5 版的最新卫星重力数据,为菲律宾计算了一个初步的大地水准面模型,即菲律宾大地水准面模型 2014 (PGM2014)。计算过程中使用的数字地形模型基于 15 英寸 SRTM 数据。该模型在全球垂直参考系统中计算,然后拟合到 ITRF GNSS/水准测量并用 0.50m 的 RMS 值进行验证。2016 年,使用重新处理和加密的陆地重力数据(从 1261 个点到 2214 个点),将 PGM2014 重新计算为 PGM2016。重新处理的重力数据和 GNSS/水准测量(RMS = 0.040m)中可以看到显著的改进。 2017 年至 2020 年期间,将进一步将城镇中的陆地重力密度增加到 41,000 个点,以完善大地水准面。随着新重力数据的出现,将对新版本的大地水准面进行重新计算。DTU-Space 和哥本哈根大学尼尔斯玻尔研究所开发的 FORTRAN 程序的 GRAVSOFT 系统用于计算菲律宾大地水准面。简介点的垂直坐标(即高度)指的是称为垂直基准的坐标表面。垂直基准的通用选择是大地水准面 - 正高和动态高度的参考表面(Vanicek,1991 年)。它是一个等位水平