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2025 年博士研究生
地 址：湖北省武汉市青山区和平大道 947 号 邮政编码： 430081 联系部门：武汉科技大学研究生招生办公室 电 话： 027-68862830 网 址： http://ysxy.wust.edu.cn 单位代码： 10488 邮 箱： wustyjsy@wust.edu.cn
撤回文章：人工智能与经济增长
* 武汉大学经济管理学院华中发展研究院，湖北省武汉市珞珈山庄 5 号，邮编 430072；电子邮箱：leiwang@whu.edu.cn。** 武汉大学经济管理学院华中发展研究院，湖北省武汉市珞珈山庄 5 号，邮编 430072；电子邮箱：provash.sarker@whu.edu.cn（通讯作者）。*** 孟加拉农村发展委员会大学孟加拉农村发展委员会商学院，达卡；电子邮箱：kausirflowrence@gmail.com。§ 孟加拉银行联合董事，孟加拉国达卡-1000；电子邮箱：shahneoaj.sumon@gmail.com。引用本文：Wang, L., Sarker, P., Alam, K., Sumon, S. (2023)。撤回文章：人工智能与经济增长：一个理论框架。《经济与商业科学年鉴》，70(2)，1-25。https://doi.org/10.47743/saeb-2023-0021。版权所有
人工智能与举报：人工智能有用吗
关键词 人工智能；举报；法律技术。1.引言 在过去十年中，许多重要的举报案件被曝光，例如 E. 斯诺登案 [1]、卢森堡泄密案 [2]、巴拿马文件、诺华案。在过去的几个月里，在抗击全球 COVID-19 大流行的背景下，举报的价值变得更加明显。李文亮医生是一群医务人员之一，他们因分享 2019 年 12 月武汉市各家医院收治的早期出现 SARS 样症状的患者信息而受到中国地方当局的谴责。几个月后，世界多个国家的医护人员发出警告，称个人防护设备短缺，这迫使他们在不安全的条件下工作 [3]。
原创研究基质金属蛋白酶-9与中风后认知障碍或痴呆有关吗？
1 新乡医学院第一附属医院神经内科，老年性痴呆神经修复学河南省国际联合实验室，河南省神经修复学重点实验室，河南新乡 453100 2 武汉市第六医院，江汉大学附属医院神经内科，湖北武汉 430015 3 新乡医学院第一附属医院病案管理科，河南新乡 453100 4 新乡医学院第一附属医院影像科，河南新乡 453100 5 哈佛医学院布莱根妇女医院安·罗姆尼神经疾病中心，马萨诸塞州波士顿 02115，美国 *通信地址：051092@xxmu.edu.cn (赵建华) † 上述作者贡献相同。
新冠肺炎治疗靶点及潜在药物研究进展
自2019年12月以来，中国武汉市确诊了多起由新型冠状病毒（2019-nCoV）感染引起的2019冠状病毒病（COVID-19）病例。2019-nCoV在中国的爆发对全球健康构成了重大而紧迫的威胁。2019-nCoV是继SARS冠状病毒（SARS-CoV）和MERS冠状病毒（MERS-CoV）爆发后发现的一种新型、传染性极强的冠状病毒。新型冠状病毒可引起严重的呼吸道疾病甚至死亡。但目前尚无针对该病毒的特效治疗药物投入临床。本文从2019-nCoV的结构、入侵宿主细胞的机制以及人体自身免疫系统的抗病毒机制等方面探讨了治疗药物的潜力，并综述了潜在治疗药物的最新进展，为COVID-19新药研发提供参考。
19 严重程度和死亡率？
1. Huang C, Wang Y, Li X 等。中国武汉市 2019 年新型冠状病毒感染患者的临床特征。柳叶刀。2020;395(10223):497-506。https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30183-5 2. Wang D, Hu B, Hu C 等。中国武汉市 138 例住院 2019 年新型冠状病毒感染肺炎患者的临床特征。JAMA。2020;323(11):1061-1069。https:// doi.org/10.1001/jama.2020.1585 3. Richardson S, Hirsch JS, Narasimhan M 等。呈现纽约市地区 5700 名 COVID-19 住院患者的特征、合并症和结果。JAMA。2020；323（20）：2052-2059。https://doi.org/10.1001/jama.2020.6775 4. Zhou F、Yu T、Du R 等。中国武汉 COVID-19 成年住院患者的临床病程和死亡危险因素：一项回顾性队列研究。柳叶刀。2020；395：1054-1062。5. Guan WJ、Ni ZY、Hu Y 等。中国 2019 年冠状病毒病的临床特征。N Engl J Med。2020；382：1708-1720。6. Wu Z、McGoogan JM。中国冠状病毒病 2019（COVID-19）疫情特点及重要教训：中国疾病预防控制中心 72314 例病例报告摘要。JAMA。2020；13：1239-1242。7. Leiva Sisnieguez CE、Espeche WG、Salazar MR。动脉高血压与 COVID-19 严重程度及死亡风险。欧洲呼吸杂志。2020；55（6）：2001148。https://doi.org/10.1183/13993003.01148- 2020 8. Sun Y 等。高血压和糖尿病对 COVID-19 患者临床结果的独立和联合影响：
COVID-19、免疫系统反应、过度炎症和重新利用
1. 引言冠状病毒（CoV）主要攻击人类呼吸系统，是造成严重健康威胁的疫情的罪魁祸首，包括严重急性呼吸综合征（SARS）、中东呼吸综合征（MERS）以及2019冠状病毒病（COVID-19）[1]。2019年12月，在中国武汉市，一种新型冠状病毒被发现感染了非典型肺炎患者，其症状包括发烧、干咳和进行性呼吸困难[2]。这种冠状病毒，即SARS-CoV-2 1，已迅速在全球传播，导致严重的肺部炎症、急性呼吸窘迫综合征（ARDS）、心脏和肾脏损伤，尤其是在老年人和合并症（糖尿病、高血压和心力衰竭）患者中[3–5]。根据病情进展，患者可大致分为两类：无症状或轻症病例，通常
人工智能快速识别2019冠状病毒病（COVID-19）
1 美国纽约州纽约市伊坎医学院生物医学工程与成像研究所 2 美国纽约州纽约市伊坎医学院遗传学与基因组科学系 3 四川大学华西医院放射科，四川成都 4 美国纽约州纽约市伊坎医学院诊断、分子与介入放射科 5 浙江大学附属第二医院放射科，浙江杭州 6 安徽省蚌埠市蚌埠医学院第一附属医院放射科 7 广东省生物医学成像重点实验室，中山大学附属第五医院，广东珠海 8 广西壮族自治区南溪山医院放射科 9 安徽省阜阳市第二人民医院放射科 10 亳州市骨科中国安徽省亳州创伤医院影像中心 11 武汉大学人民医院放射科，中国湖北省武汉市 12 美国纽约市东河医学影像中心
渐进式质量控制以改进...
a 武汉大学遥感信息工程学院，武汉市珞喻路129号，430079，中国 WG I/2 - SAR和LiDAR系统 关键词：LiDAR，质量控制，精度分析，条带调整 摘要：使用LiDAR快速获取数据是生成密集精确DEM的一种方法。与标准数码相机记录的图像不同，LiDAR记录的点没有规则的分布。与传统摄影测量相比，质量和真实分辨率可能有所不同。因此，在机载LiDAR应用中，LiDAR数据的精度是模棱两可的。实际上，LiDAR质量控制是用于验证数据质量的重要后期处理。本研究的目的是通过分析LiDAR数据特点和机载LiDAR数据处理流程，研究LiDAR数据精度评估方法，明确质量标准，研究精度评估方法，提出LiDAR数据处理的工作流程。1.引言
COVID-19 相关心血管并发症
摘要 严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 是一种导致极具传染性的疾病，即 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 的病毒。COVID-19（简称 COVID）在全球范围内造成了可怕的影响，导致 600 多万人死亡。自 2019 年 12 月 31 日在中国湖北省武汉市发现首例呼吸道病毒感染病例以来，SARS-CoV-2 在全球迅速传播。根据流行病学估计，世界卫生组织 (WHO) 于 2020 年 3 月 11 日宣布 COVID-19 为全球大流行。后 COVID 是一种临床状况，其特征是在首次感染 SARS-CoV-2 三个月后出现全新的 COVID-19 症状。受 COVID-19 影响的患者报告了一系列心血管 (CV) 异常，包括心肌炎症、心肌梗死、右心室功能障碍、心肌肥大、冠状动脉粥样硬化、局灶性心肌纤维化、急性心肌梗死、心脏肥大、病毒性心肌炎、体位性心动过速症状 (POTS)、主动脉和动脉血栓形成、静脉血栓形成和心律失常。心肺症状包括胸痛、呼吸急促、疲劳、低血压和 POTS 很常见，并伴有严重的残疾和焦虑加剧。此外，目前可用的 COVID-19 疫苗也报告了 CV 副作用的风险。COVID 后心脏并发症的病理生理机制仍不太清楚。 COVID-19 预计将改变许多慢性心脏疾病的长期发展轨迹，这些疾病在有严重疾病风险的人群中很常见。本综述讨论了 COVID 后并发症的定义、潜在的急性和慢性心血管损伤的病理生理机制及其对 COVID-19 后多器官健康的影响。 关键词：心脏并发症、心血管异常、心血管损伤、心肺症状、COVID-19、SARS-CoV-2 引言 2019 冠状病毒病（简称 COVID-19）是由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 引起的病毒性传染病。该疾病于 2019 年 12 月在中国湖北省武汉市发现，并已蔓延至全球，造成了最严重的大流行。[1]