1 Karl Remeis天文台,Erlangen Astroparticle Physics中心,弗里德里希 - 阿尔森德·纳弗里蒂特·埃尔兰根 - 纽恩伯格,斯特恩瓦特斯特斯特斯特。7,96049德国班贝格2号科学学院,西悉尼大学,锁定袋1797,新南威尔士州2751,澳大利亚彭里斯3号,澳大利亚3澳大利亚SKA区域中心,Curtin Radio天文学研究所,Curtin University,GPO Box U1987,Perth,WA 6845,WA 6845,WA 6845,WA 6845,WA 6845 Cape Town, Private Bag X3, Rondebosch 7701, South Africa 5 CSIRO, Space and Astronomy, PO Box 1130, Bentley, WA 6102, Australia 6 Max-Planck-Institut für extraterrestrische Physik, Gießenbachstraße 1, 85748 Garching, Germany 7 Department of Physics, University of Oxford, Keble Road, Oxford OX1英国3RH,8 8号射电天文学技术中心,物理与电子系,罗德大学,邮政信箱94,Makhanda 6140,南非,南非9南非射电天文学天文台,黑色河公园2号,黑人河公园2号,天文台7295,南非,南非,澳大利亚,Maynonory,Maynonory,Maynonory,Irlyane,Irryy,Irryy,Irryy,Irryy,Irryy,Irly oferany。望远镜国家设施,邮政信箱76,Epping,新南威尔士州1710,澳大利亚12 Dominion Radio射线天体物理观测站,Herzberg天文学和天体物理学研究中心,加拿大国家研究委员会,PO Box 248,Penticton,BC V2A 6J9,CANADA CNRS Strasbourg,11 Rue del'Insiverité,67000 Strasbourg,法国15 Cerro Tololo Tololo Intererican observatory,Noirlab,Cassilla,Cassilla,Cassilla 603,La Serena,La Serena,La Serena,智利16工程学院,Gifu大学,GIFU大学,1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-11-11-193,日本,
热带山地森林是重要的碳和生物多样性储存库,在水文循环中发挥着核心作用。然而,它们非常分散且退化,在整个景观中留下了孤立的残余森林。这些山地森林残余的森林结构存在很大差异,这取决于树种组成和森林退化程度等因素。我们的目标是 (1) 分析机载激光扫描 (ALS) 在模拟森林结构异质性方面的可靠性,如树木大小不平等的基尼系数 (GC) 所述;(2) 确定是否通过包括 Landsat 时间序列 (LTS) 中对树种敏感的光谱时间指标来改进模型;(3) 使用预测 GC 的结果图评估三个森林残余和不同森林类型之间的差异。研究区域位于肯尼亚的 Taita Hills,那里的原生山地森林已被部分单一物种人工林取代。数据包括来自 85 个样地的现场测量数据和两个脉冲密度不同的 ALS 数据集(9.6 和 3.1 个脉冲 m −2 )。GC 使用 beta 回归建模。我们发现,与点密度较低的 ALS 数据集(rRMSE CV 15.1%)相比,点密度较高的 ALS 数据集(交叉验证相对均方根误差 (rRMSE CV ) 13.9%)对 GC 的预测更准确。此外,ALS 和 LTS 指标之间存在重要的协同作用。结合