人工智能与大规模评估:从 PISA (国际学生评估项目) 看问题 目标 本次会议旨在展示人工智能 (AI) 技术在大规模评估和课堂教学中的应用的领先案例,这些案例可能会对大规模评估产生影响。本次会议旨在向董事会介绍一项重大国际评估如何使用人工智能,以便董事会思考人工智能技术的机遇和风险,这些机遇和风险可能会对 NAEP 和董事会政策产生影响。 概述 经济合作与发展组织 (OECD) 教育和技能司司长 Andreas Schleicher 将介绍将人工智能用于国际学生评估项目 (PISA) 的努力。PISA 是由 OECD 管理的一项国际学生评估,旨在衡量 15 岁学生运用阅读、数学和科学素养知识和技能应对现实生活中挑战的能力。目前,评估每三年进行一次,2025 年之后改为每四年进行一次。 81 个国家和经济体参加了 2022 年阅读评估,美国国家教育统计中心 (NCES) 专员佩吉·卡尔担任 PISA 执行委员会副主席。会议将重点关注使用尖端人工智能技术的评估和课堂工具;PISA 将人工智能工具纳入评估开发过程的方式;以及关于人工智能如何影响董事会对评估结构的看法。会议将讨论如何在管理风险(例如偏见、数据隐私、测试安全)的同时最大限度地发挥人工智能的优势。董事会成员将有机会提出问题并讨论这些技术如何影响董事会的工作。
执行摘要 UMR 系统工程哲学博士课程 20 世纪 90 年代末,UMR 与南加州大学响应波音公司的“征求建议书”并获胜,为波音工程师及其全球承包商提供系统工程理学硕士 (MS) 学位,2000 年系统工程硕士学位获得了 CBHE 批准。目前,该课程有 270 多名学生入学,截至 2005 年秋季学期,已有 150 多名学生毕业。系统工程课程被认为是全国最好的课程之一,吸引了来自不同公司和实验室的学生,例如美国空军、美国陆军、国家地理空间情报局 (NGA)、洛斯阿拉莫斯国家实验室、通用汽车、洛克希德马丁、雷神公司、Sprint、Brewer Science、Briggs and Stratton、Hollister Corporation 和新加坡航空公司。美国大学的博士学位课程数量有限。仅工程系统大学委员会 ( http://www.cesun.org/ ) 就列出了 10 多个系统工程和/或与系统工程相关领域的教职职位。为了满足对受过培训的系统工程师日益增长的需求,UMR 提议开设系统工程博士学位课程,该课程将以目前系统工程硕士研究生课程的成功为基础,从而帮助满足对系统工程博士学位日益增长的需求。拟议的系统工程博士学位课程将在很大程度上取决于硕士学位课程。它将通过跨越 UMR 的所有四所学院和学院,为同意参加系统工程博士学位课程的大约 30 名教职员工提供各种学科的多样性。课程将在校园内授课,并通过 UMR 的众多远程教育教室之一通过互联网进行现场直播。UMR 已建立此基础设施,即视频通信中心 (VCC)。拟议的新学位将给大学带来额外的成本负担,因为它主要使用现有的课程和实验室,并带来可观的学费收入。该学位课程的收入将来自校内和校外学生支付的学费。UMR 已签订合同,通过互联网向波音公司员工提供系统工程研究生课程。董事会批准的远程学生现行费率为每三学分课程 3,802 美元,而校内学生的学费为 937 美元,外加 IT、活动和健康服务费用。系统工程博士学位符合 UMR 校园的方向和战略计划(http://campus.umr.edu/chancellor/stratpln/)。UMR 的目标是到 2010 年成为美国排名前五的技术大学之一。系统工程项目的内容和目的方向也体现了企业家精神和跨学科合作的价值,这些价值超越了传统的界限。最后,开发系统工程博士课程还将满足校园战略计划,增加入学人数,扩大研究绩效和声誉,丰富学生体验,并促进寻求外部机会。