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World File Search System比例关系
在2O3催化剂掺杂的单个金属原子上的CO2氢化和分离的比例关系，并具有促进的氧气空位位点
解决过多的碳排放引起的严重环境问题，碳捕获，利用和储存技术（CCUS）已引起了广泛关注。1 - 3为了探索Co 2 Hydroge-nation对甲醇反应4,5的探索，目的是同时改善可再生能源的利用。目前，工业量表上的甲醇合成很大程度上取决于合成气的转化，该合成气体是CO和H 2的混合物，与少量CO 2促进了Cu/ZnO/ZnO/Al 2 O 3催化剂。尽管如此，基于Cu的催化剂对于反水 - 气体什叶派（RWG）反应显着活跃，导致甲醇选择性降低和催化剂失活，尤其是在相对较高的反应温度下。6 - 8
西塞罗简单气候模型（cicero-scm v1.1.1）
图1：核心模型结构。浓度_EMISSIONS_HANDLER.PY模块使用大气CO 2的碳循环模型和其他组件的一阶衰减方程来计算排放中的浓度。然后使用（Etminan等人。2016）CO 2，CH 4和N 2 O的方案，以及其他气体的更新比例关系。简化的表达式直接从气溶胶，O 3和平流层水蒸气的排放中计算出强迫。75有效的辐射强迫将其传递给Upwerning_diffusion_model.py，在那里它用作海洋能量平衡模型的输入（Schlesinger，Jiang和Charlson 1992），以计算温度和海洋热含量。每个时间步骤都重复此过程，并且循环和信息传递由ciceroscm.py控制模块处理。
EROSITA最终赤道深度调查（EFEDS）
我们已经开发了基于神经网络的管道，以直接从X射线中的光子信息中直接从已知的红移来估计星系簇的质量。我们的神经网络是使用对eRosita观察的模拟的监督学习进行了培训的，重点是最终的赤道深度调查（EFEDS）。我们使用了已修改的卷积神经网络，以包括有关集群的其他信息，尤其是其红移。与现有作品相比，我们利用了包括背景和点源的模拟来开发一种直接适用于延长质量范围的观察性吞噬数据的工具 - 从组尺寸的光环到质量的大量群集到10 13 m 使用这种方法，我们能够在第一次提供来自Spectrum-Roentgen-Gamma / Erosita观察的观察到的EFEDS群集样品的神经网络质量估计，并且我们发现具有弱慢量校准质量的一致性。 在此测量中，我们没有使用弱效率信息，并且仅使用了以前的群集质量信息，该信息用于校准模拟中的群集特性。 与模拟数据相比，我们观察到相对于亮度和基于计数速率的比例关系的散射减少。 我们还对其他即将到来的Erosita All-Sky调查观察的申请发表评论。使用这种方法，我们能够在第一次提供来自Spectrum-Roentgen-Gamma / Erosita观察的观察到的EFEDS群集样品的神经网络质量估计，并且我们发现具有弱慢量校准质量的一致性。在此测量中，我们没有使用弱效率信息，并且仅使用了以前的群集质量信息，该信息用于校准模拟中的群集特性。与模拟数据相比，我们观察到相对于亮度和基于计数速率的比例关系的散射减少。我们还对其他即将到来的Erosita All-Sky调查观察的申请发表评论。
对MXENES进行了现实的看法，用于二氧化碳的电化学还原
作为碳捕获和利用方面的一致努力的一部分，电化学二氧化碳还原反应（CO 2 RR）是实现圆形碳经济的有前途的方法。二维金属碳化物和氮化物（MXENES）由于其可调的电子和表面性能而被吹捧为CO 2 RR的一种有吸引力的材料，这为破坏了传统过渡金属催化剂的中间结合能的线性缩放关系提供了可能的途径。尽管有大量的理论研究对MXENES作为CO 2 RR电催化剂的乐观前景，但仍有无数的未解决的问题以及未开发的设计机会，需要进一步的实验性优化才能实现MXENES的承诺潜力。在此，我们讨论了MXENES如何打破上述比例关系，以及MXENES修饰的方法可以改善其催化性能，包括缺陷工程和MXENES异质结构。最后，我们通过总结了当前的挑战和可能带来的策略，以实现MXENES的潜力。
海洋中的昼夜温暖层 - AMS期刊
摘要：在海洋表面附近形成的昼夜温暖层（DWL），天数太阳辐射，弱至中等风和小的地表波效应。在这里，我们使用理想化的第二矩湍流建模，并用大型模拟（LES）验证，研究在整个物理相关的参数空间中DWLS的属性，动力学和能量。两种类型的模型都包括Langmuir湍流（LT）的表示。我们发现，在平衡波条件下，LT仅稍微修改DWL厚度和其他散装参数，但导致表面温度和速度的降低，可能对空气 - 海耦合产生影响。比较热带和较少研究的高纬度DWL，我们发现LT对能量预算有很大的影响，并且高纬度的旋转强烈改善了DWL Energetics，抑制了净能量转移和夹带。我们确定了DWL演变的关键非二维参数，并发现Price等级的比例关系。在包括高纬度DWL在内的宽参数空间上提供了DWL块状特性的可靠表示。我们预先发送了不同的修订模型系数，其中包括由于LT和我们更先进的湍流模型的其他方面加深DWL，以描述中午和下午DWL温度峰值的DWL属性，我们将在1500 - 1630年发生在众多参数范围内发生在1500 - 1630年左右。
扩散光学中蒙特卡洛模拟的缩放关系的应用限制。第1部分：理论
摘要：Monte Carlo（MC）是研究散射媒体中光子迁移的强大工具，但很耗时以解决反问题。为了加快MC模拟的速度，可以将缩放关系应用于现有的初始MC模拟，以生成具有不同光学属性的新数据集。我们命名了这种方法基于轨迹，因为它使用了初始MC模拟的检测到的光子轨迹的知识，这与基于较慢的光子方法相反，在这种方法中，新型MC模拟具有新的光学特性。我们研究了缩放关系的收敛性和适用性限制，这两者都与所考虑的轨迹样本也代表了新的光学特性有关。为了吸收吸收，缩放关系包含平滑收敛的兰伯特啤酒因子，而对于散射，它是两个快速分化因子的乘积，其比例很容易达到十个数量级。我们通过研究给定长度的轨迹中的散射事件数量来研究这种不稳定。我们根据记录的轨迹中的最小最大散射事件进行了散射缩放关系的收敛测试。我们还研究了MC模拟对光学性质的依赖性，这在反问题中最关键，发现散射衍生物归因于小泊松分布的散射事件分布的小偏差。本文也可以用作教程，有助于理解比例关系的物理学与其局限性的原因，并制定了应对它们的新策略。
多模态生理同步作为注意力投入的衡量标准
当想要监测注意力投入时，生理信号可能很有价值。一种流行的方法是使用监督学习模型来揭示生理信号和注意力投入之间的复杂模式，但通常不清楚哪些生理测量最适合用于此类模型，而且收集足够的具有可靠基础事实的训练数据来训练此类模型非常具有挑战性。除了在训练模型中使用个体参与者和特定事件的生理反应之外，人们还可以连续确定多个个体的生理测量值的均匀变化程度，这通常称为生理同步。由于文献中指出大脑活动的生理同步性和注意力投入之间存在直接的比例关系，因此不需要训练模型来将两者联系起来。我的目标是通过将脑电图 (EEG)、皮肤电活动 (EDA) 和心率结合成一个生理同步的多模态指标，来创建一个更可靠的群体注意力投入测量方法。我在当前的研究提案中提出了三个主要研究问题：1）中枢和周围神经系统的生理测量中的生理同步性与注意力投入有何关系？2）生理同步性是否可靠地反映了现实世界用例中的共享注意力投入？3）如何融合这些生理测量以获得优于单峰同步性的多峰生理同步度量？
由光电二极管中的周期性表面纹理启用了独特的高光谱响应设计
摘要：跨学科（例如医疗保健，汽车，取证和天文学）的高光谱成像的应用受到复杂的过滤器和分散透镜的要求。通过利用具有工程光谱响应和高级信号处理技术的设备，可以使光谱成像过程在各个领域更容易接近。我们提出了一种使用光子捕获表面纹理（PTST）的光谱响应设计方法，该方法消除了外部衍射光学元件的必要性，并促进了系统的微型化。我们已经开发了一个分析模型，以在PTST存在下使用硅的有效折射率来计算电磁波耦合。我们已广泛验证了模拟和实验数据的模型，以确保我们的预测准确性。我们观察到峰耦合波长与PTST周期之间存在强烈的线性关系，以及与PTST直径的中等比例关系。此外，我们确定了跨间距与波传播模式之间的显着相关性。模型的实验验证是使用配备PTST的光电二极管通过互补的金属氧化物 - 氧化 - 兼容器兼容的过程进行的。此外，我们演示了这些配备PTST的光二极管的电气和光学性能，以显示高速（响应时间：27 PS），高增益（乘法增益，M：90）和低工作电压（击穿电压：〜8.0 V）。最后，我们利用制造的配备PTST光电二极管的独特响应来模拟高光谱成像，提供原理证明。这些发现对于高性能光谱仪的片上整合，保证实时数据操作以及高光谱成像系统的成本效益的产生至关重要。关键字：雪崩光电二极管，高光谱成像，多光谱成像，光子捕获功能，光谱响应工程■简介