1语言与认知中心Groningen(CLCG),荷兰格罗宁根大学的格罗宁根大学; 2 Otorhinolaryngology/Head and Neck手术,荷兰格罗宁根大学医学中心Groningen大学医学中心; 3荷兰格罗宁根格罗宁根大学行为和认知神经科学研究学院; 4 CNRS UMR 5292,里昂神经科学研究中心,听觉认知和心理声学,Inserm umrs 1028,UniversitéClaudeBernard Lyon 1,法国里昂,里昂大学; 5英国剑桥大学的临床神经科学系声音实验室,剑桥听证会;和6 W.J.Kolff生物医学工程与材料科学研究所,荷兰格罗宁根大学医学中心格罗宁根大学医学中心。 版权所有©2024作者。 ear&听证会代表美国听觉学会出版,由沃尔特·克鲁维尔·健康公司(Wolters Kluwer Health,Inc。)发表。 这是根据Creative Commons Attribution许可证4.0(CCBY)分发的开放访问文章,该文章允许在任何媒介中不受限制地使用,分发和复制,前提是适当地引用了原始工作。 补充数字内容可用于本文。 直接的cita the the the Printed文本中出现,并在日记网站(www.ear-hearing.com)上的HTML和本文的文本中提供。Kolff生物医学工程与材料科学研究所,荷兰格罗宁根大学医学中心格罗宁根大学医学中心。版权所有©2024作者。ear&听证会代表美国听觉学会出版,由沃尔特·克鲁维尔·健康公司(Wolters Kluwer Health,Inc。)发表。这是根据Creative Commons Attribution许可证4.0(CCBY)分发的开放访问文章,该文章允许在任何媒介中不受限制地使用,分发和复制,前提是适当地引用了原始工作。补充数字内容可用于本文。直接的cita the the the Printed文本中出现,并在日记网站(www.ear-hearing.com)上的HTML和本文的文本中提供。
2014 237 260 160 121 146 82 134 195 82 239 184 312 2152 74,0% 2015 280 194 233 148 194 167 204 138 185 125 331 372 2571 19,5% 2016 332 256 212 181 159 143 156 177 131 169 246 182 2344 -8,8% 2017 197 240 268 130 166 209 199 159 184 376 291 369 2788 18.9% 2018 364 320 274 201 169 196 131 200 281 331 393 452 3312 18.8% 2019 412 307 448 247 252 312 243 393 454 518 445 616 4647 40,3% 2020 628 803 702 340 419 361 370 357 437 881 639 793 6730 44,8% 2021 736 815 609 486 461 213 405 532 328 808 591 795 6779 0,7% 2022 657 1003 404 582 393 357 279 259 437 643 909 721 6644 -2,0% 2023 979 562 818 534 460 398 690 422 341 789 943 1075 8011 20,6%
高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志,27 (2),53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说,它旨在衡量聊天机器人使用的广度,并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先,学生高度认可聊天机器人的重要性和价值,并对其可用性给予了积极评价。然而,他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二,学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是,那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三,学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验,他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题,担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业,错失学习机会。然而,没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词:人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是,人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步,而且还在不断增加
尽管头部计算机断层扫描(CT)对轻度创伤性脑损伤(TBI)的患者的需求逐渐增加,但只有少数人患有颅内病变,需要神经外科干预。因此,本研究旨在评估机器学习(ML)技术在巴西帕拉纳州玛林加地区医院的轻度TBI患者筛查中的适用性。这是一项使用ML技术的观察性,描述性,横截面和回顾性研究,以开发一种方案,该方案预测哪些初始诊断为轻度TBI的患者应建议用于头部CT。在测试模型中,他线性极端梯度的提升是最佳算法,其灵敏度最高(0.70±0.06)。我们的预测模型可以帮助筛查温和的TBI患者,帮助卫生专业人员管理资源利用,并提高患者护理的质量和安全性。