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比赛结果
15 HOT BLOODED (美国) (未播放) JLORTIZ CADAVID W. J BELFORD 7 年 12 月 54.5 战争宣言 - 热卡布奇诺 99 未播放 GANYAN(4): 4.60 TL, 7'Lİ PLASE(3.10/4.6/1.5.9/3.7/3.5.7,10/4.9/2.4): 3.335,50 TL, 2. 6'Lİ GANYAN(4/9/3/3/4/4): 115.331,82 TL, 2. 5'Lİ GANYAN(9/3/3/4/4): 21.890,73 TL, 4'LÜ GANYAN(3/3/4/4): 2.812,93 TL, 2. 3'Lİ加延 (3/4/4)：438,52 TL，双倍 (2/4)：39,65 TL，连续双倍 (4/2)：77,95 TL，三倍投注 (4/2/3)：255,70 TL，位置 (2)：3,45 TL，位置 (4)：2,30 TL，位置双倍 (2/3)：9,70 TL，位置双倍 (2/4)：14,20 TL，位置双倍 (3/4)：7,80 TL，八倍 (4/4)：70,95 TL
团队运动的人工智能：一项调查 - ePrints Soton
体育领域为人工智能和机器学习带来了许多重大的计算挑战。在本文中，我们探讨了迄今为止应用于团队运动挑战的技术。我们关注许多不同的领域，包括：比赛结果预测、战术决策、球员投资、梦幻体育和伤病预测。通过评估这些领域的工作，我们探索了如何使用人工智能预测比赛结果，并帮助运动队改善其战略和战术决策。特别是，我们描述了迄今为止研究工作的主要方向。这突出了所采用的模型和技术的许多优点，但也突出了它们的缺点。最后，我们讨论了存在的研究问题，以进一步在团队运动中使用人工智能和机器学习。
身份认同与经济激励 | 沃顿营销
本文探讨了信念和偏好如何推动符合身份的消费或投资。我们引入了一个理论，该理论解释了身份如何扭曲个人对潜在结果的信念，并对从身份不一致的来源中获益施加心理成本。我们通过在肯尼亚和英国进行的两项足球博彩实验室实地实验证实了我们的理论基础，参与者要么与所涉及的球队建立了联系，要么采取中立立场。结果表明，足球迷对符合自己身份的比赛结果抱有过于乐观的信念，并且在这些结果上的投注金额明显高于他们持中立态度的同类比赛结果。考虑到个人的信念和风险偏好后，我们的结构估计显示参与者低估了身份不一致资产的收益 9% 至 27%。我们的反事实模拟表明，身份特定信念可以解释中立观察者和支持者之间投资差异的 30% 到 44%，其余部分则归因于身份偏好。
玛丽·R·哈维尔（Mary R. Harville）总裁兼首席执行官，2023年7月20日
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研究文章 人工智能在足球风险预测中的应用
足球是世界上最受欢迎的运动，全球约有 40 亿球迷。足球吸引了不同年龄段人群的关注。比赛结果决定了球队和球员个人的表现。球员必须更聪明地训练，以避免职业生涯终结的伤病。与任何行业一样，体育也进入了人工智能的新时代。足球中的人工智能 (AI) 既是球员的队友，也是助理教练的角色。教练使用人工智能并将其融入传统的训练方式。足球协会已经实施了传感器，以视频助理裁判和球门线技术等技术的形式收集数据。此外，通过智能技术的实施，球员和教练的素质得到了提高。这项技术本身结合了利用传感器网络进行数据采集和智能数据分析的智能技术。将提出的算法与模糊逻辑模型 (FLM) 进行比较，发现提出的模型的风险预测比现有模型高 7.2%。
人工智能在篮球运动中的应用
篮球运动是全球最受欢迎的运动项目之一，其相关产业也产生了巨大的经济效益。近年来，人工智能（AI）技术在篮球运动中的应用引起了大量关注。我们通过文献检索，对AI在篮球运动中的应用研究进行了全面的综述。目前的研究主要集中在篮球队和球员表现的AI分析、比赛结果预测、投篮分析预测、AI教练系统、智能训练机与竞技场、运动伤害预防等方面。大多数研究表明，AI技术可以提高篮球运动员的训练水平，帮助教练制定合适的比赛策略，预防运动伤害，提高比赛观赏性。同时也发现，发表的论文数量和水平相对有限。我们认为AI在篮球运动中的应用还处于起步阶段。我们呼吁相关行业加大这方面的科研投入，推动篮球运动水平的提高，让篮球运动在世界范围内的普及和发展越来越精彩。
探索人工智能在复杂现实世界游戏中的应用
游戏长期以来一直是人工智能研究的基准和试验台。近年来，随着人工智能算法的发展和计算能力的提升，人工智能系统在围棋[Silver et al. ，2017]、星际争霸[Vinyals et al. ，2019]和德州扑克[Zhao et al. ，2022]等许多游戏中都取得了超越人类的表现。这些游戏在世界各地举办的季节性和年度活动中都很受欢迎。这种受欢迎程度促使学术界投入精力并开发新算法来解决它们。麻将在世界各地都很流行，尤其是在中国，并且有很多地区变体。由于其不完全信息和多目标性质，它对人工智能算法提出了挑战，但却被人工智能研究界忽视了。为了促进人工智能研究和探索人工智能在麻将中的应用，我们在 IJCAI 举办了三场麻将人工智能竞赛。来自学术界和工业界的数十支团队参与了比赛，他们运用各种算法来构建自己的代理。我们每年都会组织研讨会，邀请顶尖团队进行口头报告，分享他们的方法。比赛结果和他们的报告表明，基于深度学习的现代人工智能算法在这款游戏上具有巨大的潜力，并且优于启发式方法。然而，为了进一步提高人工智能代理的性能，仍有一些悬而未决的问题需要解决。我们希望我们在比赛中的经验能够促进对麻将等复杂现实世界游戏的进一步人工智能研究。
运动训练中的技术整合
摘要 技术彻底改变了体育教练中的运动员发展和表现优化。根据报告，GPS 追踪器和心率监测器可帮助教练获得新的见解。视频分析技术提供精确的技术评估和增强。技术帮助教练在全球范围内分享知识和最佳实践，帮助他们在动态体育环境中保持竞争力，并提高精准度、效率和效力。包括实时监控和预测模型在内的技术塑造了 21 世纪的体育。预测模型为理想的比赛结果提供动态修改，从而产生数字运动员。历史观点表明手机如何改善运动员的表现和训练计划。从球员动作分析到可穿戴设备，体育技术已经改变了训练、比赛和体能评估。网球中的 Hawkeye、足球中的 Catapult Sports 和足球中的虚拟现实等技术可提高表现、训练和伤害预防。为了提高技能，棒球、篮球和高尔夫使用视频分析、Kinect 和生物力学分析。技术集成有很多好处，但成本、可访问性、变革阻力、道德和不良影响都是问题。本文强调需要解决这些问题，以实现平衡有效的体育教练。技术帮助教练和运动员获得洞察力、策略和定制训练。研究了虚拟和自动化教练，认识到人际互动的重要性。技术整合的成功案例包括金州勇士队使用 SportsVu 和美国国家女子足球队使用 Catapult Sports。2D 视频、高速视频、人工智能和数字教练的未来发展可能会改变体育教练。本文强调，技术发展必须保持包容性，以满足不同运动员的需求。关键词：技术、人工智能、虚拟现实、教练、运动员、表现