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在过去的70年中,基本物理学中最重要的问题之一是将量子物理与一般相对论调和。有两种统一策略:量化重力或找到一种将量子物质插入经典重力框架的方法。前者显然受到青睐,但是尚未通过实验证实。这似乎为另一种策略留下了空缺,但是理论家通过所谓的“无关定理”表明,将量子问题与经典重力耦合导致矛盾,例如违反了著名的海森伯格不确定性原则。的确,这种量子到古典耦合的最著名模型,即半经典的爱因斯坦方程[3],遭受了这些无关定理预测的不一致之处。
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试图捕获这些间接联系,银行工作人员估计了总贸易敞口措施(Freeman等,2024)。2其中包括:(1)面部价值暴露,该暴露量衡量经济直接暴露于中间输入和(2)隐藏的暴露,这可以隔离中间输入的间接采购,即,直接暴露于投入的供应商而不是最终用户。考虑在英国的汽车生产。用于制造该汽车的发动机可能是从德国进口的 - 这些引擎的进口将有助于英国与该国的面部价值暴露。但是,德国发动机的制造商可能会使用来自中国一家公司的进口汽缸,而中国的一家公司可能依靠日本的一家公司来提供气缸建设所需的活塞。这些中国气缸和日本活塞的进口代表了英国汽车制造商的隐藏接触。
为此,您必须在整个生态系统中进行合作 - 从设施到废物管理,食品采购再到物流。 也重要的是要让您的观众参与进来 - 毕竟,建立可持续活动是一项团队运动。为此,您必须在整个生态系统中进行合作 - 从设施到废物管理,食品采购再到物流。也重要的是要让您的观众参与进来 - 毕竟,建立可持续活动是一项团队运动。
至于权利要求3a,我们将研究LLMS在§2中所做的事情。关于索赔3b,通过测试和使用一个人的知识之间存在差异:毕竟,即使LLM可以通过医学院的测试,它们也不一定会提供良好的医疗建议。12尽管通常被认为是惊人的,但通常不公认它们是聪明的。这是否意味着(强大的)有条件的(权利要求1)是错误的或已被伪造的(如John Searle的中国房间论证中)吗?还是LLM不通过图灵测试?可以用英语与您交流的系统肯定会很聪明。,有些人肯定会让LLM聪明。他们确实聪明吗?计算机真的了解他们在做什么吗?我们了解他们在做什么吗?我们了解我们做什么吗?我们了解我们的大脑如何产生我们的智力吗?是否产生了智力?LLM的输出与“ Humans创建的内容”的输出的不可区分是难题的一部分:毕竟,是否创建了Turing Estest测试的全部内容?这也是问题的一部分:毕竟,如果LLM不智能,那么能够将其输出与我们的输出区分开变得很重要。即使他们很聪明也很重要: