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您好，我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC（也称为 AiWebTools.Ai）的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站，或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来，我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在，并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用，包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来，我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具，它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作；相反，我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的，赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题，如果他们没有口袋里的人工智能助手，他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能，它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能，从医生人工智能到兽医人工智能，再到教育导师，再到大学学位 GPT，这是一个 GPT，它基本上可以教你每一门大学课程，不管你想学什么学位，它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情，我真的无法在这篇证词中全部列出，但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失，这是肯定的，无论你通过什么法律，即使人工智能明天成为非法，一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行，而你无法控制网络。此外，人工智能已经发展到可以在硬件本地运行，你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的，人们对此一无所知，例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot，你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成；然而，co-pilot 有必须遵守的条款和条件，因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能，看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响，并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里，我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人，这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中，它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明，更有能力，我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的，它正在到来，你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律，阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西；然而，你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西，因为它在这个世界上以多种方式运行，所以它无法改变；它将进化成它注定要参与的任何东西，没有任何法律可以影响它的行动方向
您好，我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC（也称为 AiWebTools.Ai）的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站，或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来，我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在，并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用，包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来，我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具，它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作；相反，我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的，赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题，如果他们没有口袋里的人工智能助手，他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能，它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能，从医生人工智能到兽医人工智能，再到教育导师，再到大学学位 GPT，这是一个 GPT，它基本上可以教你每一门大学课程，不管你想学什么学位，它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情，我真的无法在这篇证词中全部列出，但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失，这是肯定的，无论你通过什么法律，即使人工智能明天成为非法，一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行，而你无法控制网络。此外，人工智能已经发展到可以在硬件本地运行，你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的，人们对此一无所知，例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot，你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成；然而，co-pilot 有必须遵守的条款和条件，因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能，看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响，并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里，我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人，这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中，它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明，更有能力，我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的，它正在到来，你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律，阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西；然而，你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西，因为它在这个世界上以多种方式运行，所以它无法改变；它将进化成它注定要参与的任何东西，没有任何法律可以影响它的行动方向
毫不费力地使用生成ai
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毫不妥协的医疗保健
2022 年计划评级，我们的商业计划评级为 5 分（满分 5 分），为全国最高评级。2022 年癌症委员会是美国外科医师学会的一项计划，授予 Kaiser Permanente 癌症护理计划三年认证和表彰。中大西洋永久医疗集团是华盛顿特区和巴尔的摩地区最大的多专业医疗集团，专门为 Kaiser Permanente 会员提供治疗。Permanente 医生被《阿灵顿杂志》（2023 年）、《贝塞斯达杂志》（2023 年）、《北弗吉尼亚杂志》（2023 年）、《华盛顿人杂志》（2022 年）和《巴尔的摩杂志》（2022 年）评为顶级医生。根据 NCQA 的 Quality Compass® 2022，我们在 29 项指标中获得了 5 分（满分 5 分），包括：控制血压（心脏病）、血压控制（140/90）（糖尿病）、血糖控制、结直肠癌筛查、乳腺癌筛查、宫颈癌筛查、儿童免疫接种、产前检查和产后护理。Quality Compass 是 NCQA 的注册商标。
Mark, PB 和 Sattar, N. (2022) 毫不犹豫地实施 SGLT2 抑制作为慢性肾病的基础疗法。《柳叶刀》, 40
实施而不是犹豫，将钠葡萄糖协同转运蛋白 2 抑制剂作为慢性肾病的基础疗法尽管慢性肾病导致的健康负担越来越重，但适当的药物治疗却不足。基于 20 世纪 90 年代和 21 世纪的试验，1 指南建议抑制肾素血管紧张素系统 (RAS) 以减缓慢性肾病的进展及其相关的心血管风险。然而，全球慢性肾病负担持续增加。此外，来自美国 CURE-CKD 登记处的数据显示，慢性肾病管理策略的采用率很低，2006 年至 2017 年只有约 21% 的患者被处方 RAS 抑制剂 2 。出乎意料的是，2015 年，具有开创性的 EMPA-REG OUTCOME 试验首次出现钠葡萄糖协同转运蛋白 2 (SGLT2) 抑制剂可能显著减缓 2 型糖尿病患者 [A：2 型糖尿病？] 慢性肾病进展的证据。 3,4 现在，在《柳叶刀》上，纳菲尔德人口健康部肾脏研究组和 SGLT2 荟萃分析心脏肾脏试验联盟报告了一项最新的荟萃分析，该分析涵盖了 13 项安慰剂对照试验，这些试验探讨了 SGLT2 抑制在 2 型糖尿病、稳定性心力衰竭] 和慢性肾脏病中的作用。5 数据来自 90,413 人，其中超过 15,000 人没有糖尿病，包括慢性肾脏病试验中的 4,967 名没有糖尿病的患者。试验人群的平均年龄从 62 岁到 72 岁不等，23% 至 45% 的参与者为女性。荟萃分析的结果全面表明，SGLT2 抑制剂对肾脏终点具有显著影响，包括适用于所有试验的标准化、综合肾脏疾病进展定义。与安慰剂相比，服用 SGLT2 抑制剂可将肾脏疾病进展的风险降低 37%（相对风险 [RR] 0.63，95% CI 0.58–0.69），并且无论是否患有糖尿病，肾脏疾病的益处几乎相同。在招募的人群中，包括针对慢性肾脏疾病的试验，对肾脏疾病进展的益处程度一致，这表明 SGLT2 抑制应该成为慢性肾脏疾病的基础疗法，包括非糖尿病患者。此外，与安慰剂相比，SGLT2 抑制可将心血管死亡或心力衰竭住院综合结局的风险降低 23%（RR 0.77，0.74–0.81），这尤其重要，因为随着估计的肾小球滤过率 (eGFR) 下降，这些事件的风险会增加。 6 基于容量不足的理论风险而对 SGLT2 抑制剂导致急性肾损伤风险的担忧也得到了驳斥，试验表明 SGLT2 抑制剂可以预防急性肾损伤，风险降低 23%（RR 0.77，0.70–0.84）。对于没有糖尿病的人，作者未观察到使用 SGLT2 抑制剂后酮症酸中毒或下肢截肢的额外风险，糖尿病患者的此类结果也略有增加，因此益处大大超过危害。这项荟萃分析有望改变慢性肾脏病指南，因为它发现了 SGLT2 抑制剂对广泛慢性肾脏病患者（包括许多非糖尿病患者）有益的有力证据，尽管仍存在一些悬而未决的问题。例如，在开始治疗时，尿白蛋白是否存在一个阈值，低于该阈值，SGLT2 抑制剂就不会对肾脏（或其他）结果产生益处？EMPA-KIDNEY 试验招募了 1000 多名尿白蛋白与肌酐比小于 30 mg/g 的参与者，应该有助于解决这个未知问题。7 此外，没有关于此类药物在终末期肾脏疾病中的安全性和益处的有力数据
![B'Against心血管疾病和各种人群中的全因死亡率[4，6，7]。因此，由于人口寿命增加的相关性很大，CF的连续测量可以被视为生命体征，因此，这应该是公共卫生的优先事项[8]；但是，CF的定义和评估方式是矛盾的[9 \ XE2 \ x80 \ x93 11]。通常通过测量最大氧气吸收（_ vo 2 Max）来评估CF，作为在心肺运动测试（CPET）中获得的最大有氧力量指数[11 \ XE2 \ x80 \ x93 13]。 _ vo 2 max分别反映了肺，心血管和代谢系统分别捕获，运输和利用氧气的最大能力，这直接受CF的影响[13，14]。但是，CPET期间的_ VO 2最大测量需要受过训练的专业人员和昂贵的设备[15 \ XE2 \ X80 \ X93 17]，并且很少用作一般人群中的预防工具。因此，在CPET期间通过_ VO 2 Max评估的CF均未为所有人群提供，并且无法连续获得。因此，考虑到执行CPET的困难，但是考虑到评估心血管适应性的高临床价值，需要进行连续评估CF的新方法。这些方法在日常生活的无监督活动中，如果在实验室外部进行，则所有人口都可以更现实，毫不动摇，并且可以使用所有人口。](/simg/6/60221f81dd15cb179822a059b2fd30afcae0ffe8.webp)
B'Against心血管疾病和各种人群中的全因死亡率[4，6，7]。因此，由于人口寿命增加的相关性很大，CF的连续测量可以被视为生命体征，因此，这应该是公共卫生的优先事项[8]；但是，CF的定义和评估方式是矛盾的[9 \ XE2 \ x80 \ x93 11]。通常通过测量最大氧气吸收（_ vo 2 Max）来评估CF，作为在心肺运动测试（CPET）中获得的最大有氧力量指数[11 \ XE2 \ x80 \ x93 13]。 _ vo 2 max分别反映了肺，心血管和代谢系统分别捕获，运输和利用氧气的最大能力，这直接受CF的影响[13，14]。但是，CPET期间的_ VO 2最大测量需要受过训练的专业人员和昂贵的设备[15 \ XE2 \ X80 \ X93 17]，并且很少用作一般人群中的预防工具。因此，在CPET期间通过_ VO 2 Max评估的CF均未为所有人群提供，并且无法连续获得。因此，考虑到执行CPET的困难，但是考虑到评估心血管适应性的高临床价值，需要进行连续评估CF的新方法。这些方法在日常生活的无监督活动中，如果在实验室外部进行，则所有人口都可以更现实，毫不动摇，并且可以使用所有人口。
B'Against心血管疾病和各种人群中的全因死亡率[4，6，7]。因此，由于人口寿命增加的相关性，CF的连续测量可以被视为生命体征，因此，这应该是公共卫生的优先事项[8]；但是，CF的定义和评估方式是矛盾的[9 \ XE2 \ x80 \ x93 11]。CF，作为在心肺运动测试（CPET）期间获得的最大有氧功率指数[11 \ XE2 \ X80 \ X93 13]。_ vo 2 max分别反映了肺，心血管和代谢系统分别捕获，运输和利用氧气的最大容量，该系统直接受CF的影响[13，14]。但是，CPET期间的_ VO 2最大测量需要训练有素的专业人员和昂贵的设备[15 \ XE2 \ X80 \ X93 17]，并且很少用作一般人群中的预防工具。因此，在CPET期间由_ VO 2 MAX评估的CF均不能为所有人群提供，并且无法连续获得。因此，考虑到执行CPET的困难，但是鉴于评估心血管健身的高临床价值，需要进行连续评估CF的新方法。在无监督的日常生活活动（ADL）的活动期间，如果在实验室外部进行的所有人口（ADL）[18]，这些方法可能更现实，无障碍和可供所有人口访问。最近，在医学中使用了可解释的模型来更好地证明预测模型的决策[26]。可穿戴传感器和生命信号融合可能代表连续推断CF的独特可能性，从而允许将来使用该技术来预测NCD，尤其是心血管疾病[6，7]。此外，越来越多的研究结合了使用磨损和机器学习技术来监测NCD患者的使用，尤其是在心脏呼吸型领域[19，20]。实际上，来自可穿戴设备的纵向数据似乎包含足够的信息，可以预测来自Com-Plex机器学习算法的无监督ADL的健康志愿者[21 \ XE2 \ X80 \ X93 25]。然而，尽管可穿戴设备和机器学习之间存在着巨大的潜力，但仍然缺乏使用这些技术预测NCD患者的CF的证据，尤其是在糖尿病，慢性肺部疾病和心血管疾病中。此外，了解这些模型如何通过机器学习算法训练，可以将重要信号转换为_ VO 2 Max可能会提供有关志愿者之间CF差异的复杂机械见解。由于_ vo 2最大词语算法的复杂性，基于从可穿戴技术获得的功能[25]，纵向生命信号的解释能力被转换为_ vo 2 max的纵向范围非常低[26] [26]，因为对给定模型的解释性及其性能之间的预期折衷是可以预测的健康及其健康的折算[27]。在本文中，我们调查了Shapley来评估CF预测问题中特征的重要性。众所周知，可穿戴传感器对于可以与机器学习技术相关的连续生物数据采集很有用，例如随机森林回归，神经网络和支持向量回归机器可预测CF [21，25]。因此，理解这些模型还可能表明人类\ Xe2 \ x80 \ x9cblack box \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9d生理系统如何与环境相互作用，近似这些复杂算法的解释能力，即我们在使用简单的方法中所体验的内容，例如在线性性回归模型中所体验的内容。Shapley添加说明（SHAP）是一种源自Cociational Game理论的宝贵方法，该方法可用于解释根据从生物学数据获得的监督机器学习方法构建的复杂模型[26，28]。其使用的主要动机依赖于（1）其成为模型不可知论的能力（即，与任何模型相关的解释方法，以提取有关预测过程的额外信息'
图像质量和速度毫不妥协
这些优先事项与三个趋势直接相关。首先，磁共振的临床实用性不断提高，这增加了对更多患者进行高效扫描和缩短从初次扫描到最终诊断的路径的压力。其次，为了在报销额度下降的情况下保持利润率 2 ，磁共振部门正在寻找降低每次扫描成本以及减少重新扫描的方法，其中 20% 的重新扫描是由于运动伪影而必须进行的。3 第三，由于 Covid-19 大流行导致选择性手术暂停，限制解除后需求激增，导致许多磁共振部门的检查积压。
可靠性和效率毫不妥协 - Direct Air
压缩机不仅仅是一项金融投资，它还是确保制造商、加工商和运营商获得一致、高质量、低成本空气的关键部件。螺杆压缩元件是压缩机的核心，因此 CompAir 使用最新的 CNC 转子研磨机和在线激光技术进行内部设计和制造。
毫不妥协地交付：应对战争特征变化的供应链安全性和弹性战略
改善网络和供应链安全需要国防部和与其有业务往来的公司采取综合行动。通过采购流程，国防部可以影响和塑造其供应商的行为。它可以定义纳入新安全措施的要求，在来源选择过程中奖励优秀的安全措施，包括规定安全义务的合同条款，并使用合同监督来监控承包商的成就。当然，国防部能做的事情是有限的。国防部并不是一个大客户，无法控制其供应商基础的所有部分。国防部对其直接签约的公司拥有最大的影响力。尽管如此，国防部的支出是数千家公司的主要业务来源。该部门可以奖励网络和供应链安全的成就、展示和维持。建立可行、公平的流程需要时间，但这些努力应得到高度重视。在紧急情况下，国防部应考虑使用临时规则，在近期采购中实现不妥协交付 (DU)。2 通过在采购工具包中添加更多安全措施并更好地利用这些措施，国防部可以利用其合同杠杆发挥安全领导作用。本报告附件一更详细地阐述了这个问题。
健康计划毫不奇怪的是简单计划
这些示例仅用于说明目的。如果您使用网络内提供商，则基于平均成本和销售（您付款）的服务。您可以通过在Humana.com上签署到Myhumana并查看福利和承保范围的摘要来找到完整的服务列表以及您将付款的内容。Humana集团医疗计划由Humana Medical Plan，Inc。，Humana雇主健康计划，Georgia，Inc。，Humana Health Plan，Inc。，Humana Health Plan，Humana Health Beasonal Plan的Humana Health Beasons，Inc。，Humana Health Plan的Humana Health Plan，Humana Health Plan，Humana Health Plans，Puerto Rico的Health Health Plan of Puerto Rico，Inc.由佛罗里达州的Humana Health Insurance Company，Humana Health Plan Plan，Inc。的Humana Health Insurance Company，Humana Health Plan Plan Inc.，Humana Health Beasonal Plan of Louisiana，Inc。，Humana Insurance Company，Humana Insurance Company，Humana Insurance Company，Puerto Rico的Humana Insurance，Puerto Rico，Inc。许可证＃00187-0009或由Humana Health Planements或Humana Health Plan. Inc. Inc. Inc. Inc. Inc. 公司。由Humana保险公司管理。请参阅您的福利计划文件（保险/保险证书或摘要计划说明），以获取有关您的福利的更多信息。
索马里对摩加迪沙毫不留情 - 人权观察
引言 “当今世界最严重的人道主义灾难”，这是美国外国灾难援助办公室（OFDA）前主任安德鲁·纳齐奥斯（Andrew Natsios）用来形容索马里的话语。1 红十字国际委员会（ICRC）将其全球预算的 20% 用于援助索马里，也得出了同样的结论。正如本报告所示，这些话并非夸张。事实上，危机的真实规模在很大程度上被隐藏了，系统调查显示，战争造成的伤亡人数远远超过人们所担心的，索马里现代史上前所未有的饥荒几乎不可避免。整个国家，包括已经脱离并成立索马里兰的北部，都陷入了绝境。然而，自 11 月中旬以来，摩加迪沙一直是战火肆虐的重灾区。据我们估计，仅在摩加迪沙，从 11 月 17 日到 2 月 29 日，就有 14,000 人丧生，27,000 人受伤。由于不分青红皂白地使用极其强大的武器，以及各方未能遵守国际人道主义法（战争法）的最低标准，对平民造成的屠杀，摩加迪沙在人类残酷的历史上已经占有一席之地。人道主义法的核心原则是交战各方有义务区分平民和战斗人员。平民不应被当作目标或遭受不分青红皂白的攻击。不得阻碍食品和医疗物资的通行。必须特别注意保护他们免受伤害，必须努力确保病人和伤员得到及时或歧视性的照顾。本报告详细描述了交战各方几乎完全无视战争法的基本原则，并明确指出，这种激烈的权力斗争的持续将使全体人民处于危险之中——不仅是现在，而且是未来几年。本报告基于非洲观察和人权医生组织 (PHR) 赞助的两次索马里任务期间收集的调查结果，两次任务均在 1992 年 2 月进行。两次任务的重点都是摩加迪沙，但也访问了肯尼亚-索马里边境的 Ifo 和 Liboi 难民营。访问了摩加迪沙北部和南部地区的医院，1 Natsios 先生现在是粮食和人道主义援助助理署长。