M. L. Drechsler,M。Lorke,F。Jahnke理论物理研究所,不来梅大学,Otto-Hahn-Allee 1,28359 Bremen,德国,德国电子邮件:mon dre@uni-bremen.de l. S.-M. Choi,F。Nippert,A。Koulas-Simos,S。Reitzenstein固态物理研究所,柏林技术大学,Hardenbergstr。 36,10623柏林,Ger-许多电子邮件:luca.choi@physik.tu-berlin.de; felix@physik.tu-berlin.de; aris.koulas-simos@tu-berlin.de; stephan.reitzenstei berlin.de; M. R. Wagner Paul-Drude-Institut,用于节日个人电子电子产品,莱布尼兹研究所柏林E.V.,Hausvogteiplatz研究协会,Hausvogteiplatz 5-7,10117柏林,德国固体州立物理研究所,柏林技术大学,柏林,Hardenbergstr。 36,10623柏林,播放:wagner@pdi-berlin.de F. F. Tabataba-vakili物理学学院,慕尼黑量子量子中心和纳米科学中心和卢德维格 - 米克斯米尔人 - 马克西米利人 - 穆特尼亚人 - 穆特·穆特·穆纳奇(Ludwig-Maximilians-universitötmünchen) (MCQST),Schellingstraße4,80799慕尼黑,Germation:f.tabataba@lmu.de B. Alloing,P。BoucaudUniversit´e Cˆote d'Azur d'Azur,CNRS,CNRS,CNRS,CRHEA,CRHEA,RUE BERNARD GR'EGORY,RUE BERNARD GR'EGORY,0690555555555555555550505 SOPHIA-SOPHIA-SOPHIA-ASSHIAIPOLIS,FIMASTIPOLIS,FIMASSIPOLIS,FIMASS:: blandine.alloing@crhea.cnrs.fr; philippe.boucaud@crhea.cnrs.frM. L. Drechsler,M。Lorke,F。Jahnke理论物理研究所,不来梅大学,Otto-Hahn-Allee 1,28359 Bremen,德国,德国电子邮件:mon dre@uni-bremen.de l. S.-M. Choi,F。Nippert,A。Koulas-Simos,S。Reitzenstein固态物理研究所,柏林技术大学,Hardenbergstr。36,10623柏林,Ger-许多电子邮件:luca.choi@physik.tu-berlin.de; felix@physik.tu-berlin.de; aris.koulas-simos@tu-berlin.de; stephan.reitzenstei berlin.de; M. R. Wagner Paul-Drude-Institut,用于节日个人电子电子产品,莱布尼兹研究所柏林E.V.,Hausvogteiplatz研究协会,Hausvogteiplatz 5-7,10117柏林,德国固体州立物理研究所,柏林技术大学,柏林,Hardenbergstr。36,10623柏林,播放:wagner@pdi-berlin.de F. F. Tabataba-vakili物理学学院,慕尼黑量子量子中心和纳米科学中心和卢德维格 - 米克斯米尔人 - 马克西米利人 - 穆特尼亚人 - 穆特·穆特·穆纳奇(Ludwig-Maximilians-universitötmünchen) (MCQST),Schellingstraße4,80799慕尼黑,Germation:f.tabataba@lmu.de B. Alloing,P。BoucaudUniversit´e Cˆote d'Azur d'Azur,CNRS,CNRS,CNRS,CRHEA,CRHEA,RUE BERNARD GR'EGORY,RUE BERNARD GR'EGORY,0690555555555555555550505 SOPHIA-SOPHIA-SOPHIA-ASSHIAIPOLIS,FIMASTIPOLIS,FIMASSIPOLIS,FIMASS:: blandine.alloing@crhea.cnrs.fr; philippe.boucaud@crhea.cnrs.fr
量子井纳米层通常显示单模激光,因为增益饱和抑制了其他模式的排放。相比之下,对于带有gan量子井的低语画廊模式的微台面激光器作为活性材料,观察到高于阈值的多模激光发射。这种有趣的发射特征表现出了以下事实:几种模式同时在激光开始时显示了输入 - 输出曲线中的特征扭结。纳米层的量子理论用于支持实验发现,并在存在增益饱和的情况下分析这种行为。在相邻模式之间的耦合效应被鉴定为多模磁力的起源,该构图通过类似于经典波浪混合效应的种群脉动在模式之间启动光子交换。降低了这种类型的模式耦合,并显示了增加模式间距。结果可以为在集成光子电路中的多模层应用铺平道路。
已知有条件的扩散模型对数据分布具有良好的覆盖范围,但它们仍然面临输出多样性的限制,尤其是在使用无分类器的无分类引导量表进行采样以实现最佳图像质量或在小型数据集中进行培训时。我们将这个问题归因于调节信号在推理中的作用,并为扩散模型提供了改进的采样策略,这些模型可以增加产生多样性,尤其是在高导度量表下,而采样质量的损失最小。我们的抽样策略通过在推断期间将高斯噪声添加到调节矢量中,以平衡多样性和条件比对,从而使调节信号降低了调节信号。我们的条件 - 退火扩散采样器(CADS)可以与任何验证的模型和采样算法一起使用,我们表明它可以提高各种条件生成任务中扩散模型的多样性。此外,使用现有的预处理扩散模型,CADS分别以256×256和512×512的形式获得了新的最先进的FID和2.31。
在人类遗传学的错综复杂的挂毯中,有些疾病是由单个基因支配的奇异实体。这些条件恰当地称为单基因疾病,是由单个基因突变引起的,导致了特征性的临床表现。虽然单基因疾病是个性罕见的,但它们共同代表了遗传疾病的很大一部分,为人类生物学的复杂性提供了宝贵的见解,并为靶向疗法和精确药物铺平了道路。单性疾病是由自身瘤或性色素中突变驱动的。常染色体显性疾病会发生。亨廷顿氏病和马凡氏综合症是常染色体显性疾病的例子。相比之下,常染色体隐性疾病需要在两个基因的两个副本中突变才能表现出来,例如囊性纤维化和镰状细胞贫血[1,2]。
b'Bayanat 和 Yahsat 股东批准合并成立 SPACE42 阿布扎比,2024 年 4 月 25 日 \xe2\x80\xa0 领先的人工智能地理空间解决方案提供商 Bayanat AI PLC (ADX: BAYANAT) 和阿联酋旗舰卫星解决方案提供商 Al Yah Satellite Communications Company PJSC (ADX: YAHSAT) 今天宣布,其股东已批准两家总部位于阿布扎比的实体的拟议合并。合并将创建 SPACE42,这是一家全球人工智能驱动的空间技术冠军,总部位于中东北非 (MENA) 地区,业务遍及全球。合并最初由各自的董事会于 2023 年 12 月 18 日提出,预计将于 2024 年中期生效。新实体将整合 Bayanat 先进的地理空间人工智能 (AI) 能力与 Yahsat 先进的卫星通信能力,以创造新的太空服务,对社会和经济产生重大积极影响。SPACE42 将提供更广泛的服务范围和垂直整合机会,使其能够提供差异化的价值主张、利用规模经济并提高整个价值链的盈利能力。SPACE42 候任主席 Mansoor Al Mansoori 阁下在评论这一重要里程碑时表示:\xe2\x80\x9c SPACE42 的成立体现了阿联酋明智领导层的前瞻性愿景,强调创新是进步和可持续发展的主要驱动力。通过合并该国两大航天巨头,阿联酋继续在全球范围内取得重大进展,突破该领域的界限,促进经济增长,培养世界一流人才,推进科学探索。凭借其强大的能力,新实体有望在实现《国家太空战略 2030》和《国家人工智能战略 2031》提出的宏伟目标方面发挥重要作用。SPACE42 将培育一个由人工智能驱动的生态系统,进一步改变这些领域。毫无疑问,更广泛的太空社区将从阿联酋的太空进步中受益。\xe2\x80\x9d SPACE42 候任董事总经理 Karim Sabbagh 先生表示:“Bayanat 和 Yahsat 为 SPACE42 奠定了坚实的基础,具有颠覆太空技术行业的巨大潜力。凭借两家公司的专业知识,SPACE42 为市场带来了独特的产品,将卫星通信、地理空间情报和人工智能融合在一起,开创创新解决方案。此次合并标志着股东迈出了重要一步,并强调了我们致力于提升阿联酋作为全球人工智能太空技术领导者地位的承诺。” SPACE42 无论在地区还是全球范围内都具有巨大的增长潜力,并有望成为全球最有价值的上市太空公司之一。根据最近的 2023 年财务业绩,SPACE42 的总收入为 28 亿迪拉姆,净收入为 6.39 亿迪拉姆,该公司有能力为所有利益相关者带来更高的价值,并具有产生重大协同效应的潜力。其财务状况的增强将得到以下因素的支持:
第 9 章 巴甫洛夫、斯金纳和其他行为主义者对人工智能的贡献 *** Witold Kosinski 和 Dominika Zaczek-Chrzanowska 波兰-日本信息技术研究所,波兰-日本计算机技术研究中心 ul. Koszykowa 86, 02-008 Warszawa wkos@pjwstk.edu.pl mado@pjwstk.edu.pl 摘要 将在真实和人工系统的背景下提供一种智能行为的定义。将简要介绍学习原理,从巴甫洛夫的经典条件作用开始,到桑代克和斯金纳的强化反应和操作性条件作用,最后到托尔曼和班杜拉的认知学习。本文将描述行为主义中最重要的人物,尤其是那些对人工智能做出贡献的人物。本文将介绍一些根据这些原理行事的人工智能工具。本文将尝试说明何时一些简单的行为修改规则可以导致复杂的智能行为。 1. 智能:描述 毫无疑问,行为主义者对人工智能的发展做出了巨大贡献。动物学习理论的证据,尤其是行为主义者发现的学习规律,多年来吸引了人工智能领域的研究人员,许多模型都以此为基础。智能是一个复杂而有争议的概念,因此很难用一个简单的定义来概括它。根据 Jordan 和 Jordan [1] 的说法,将智能视为我们用来描述具有一定质量的行为的概念是恰当的。在这方面应该使用两个标准,即速度(即代理执行需要智力的特定任务的速度)和能力(即代理可以执行的任务的难度)。另一方面,我们可以找到另一种智能定义,即执行认知过程的能力。有三个基本的认知过程:1) 抽象,2) 学习,3) 处理新颖性。该领域的杰出研究人员对智力给出了许多定义,例如,它被定义为: