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World File Search System气候异常
季节性气候异常对预期的厄尔尼诺 - 南方振荡（ENSO）的影响如何？
摘要：洪加加（Hunga Tonga）爆发后，注入平流层的水蒸气量是前所未有的，因此目前尚不清楚这可能对地面气候意味着什么。我们使用化学 - 气候模型模拟来评估类似于HTHH引起的平流层水蒸气（SWV）异常的长期表面影响，但忽略了喷发量相对较小的气溶胶载荷。模拟表明，SWV异常会导致北半球冬季的北半球陆地的强烈而持续的变暖，在喷发几年后，澳大利亚的澳大利亚冬季冷却，表明大型SWV强迫可以在衰老的时间尺度上产生表面影响。我们还强调，对SWV异常的表面响应比由于温室强迫而引起的简单变暖更为复杂，并且受到区域循环模式和云反馈等因素的影响。需要进一步的研究，以充分了解SWV异常的多年效应及其与Elniño（如南方振荡）等气候现象的关系。
气候异常和邻里拥挤在塑造旧生长和有选择性记录的热带森林中
1 AMAP（植物与植被建筑的植物学和建模），蒙彼利埃大学，Cirad，CNRS，CNRS，Inrae，IRD，IRD，Montpellier，法国； 2 UMR Ecofog（Agroparistech，Cirad，CNRS，Inrae，Antilles，Antilles，圭亚那大学），法国库鲁； 3 Cirad，UMR Ecofog（Agroparistech，CNRS，Inrae，Antilles，Antilles，圭亚那大学），法国库鲁； 4奥地利维也纳维也纳大学微生物和环境系统科学中心； 5佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州的生物科学系； 6英国牛津大学牛津大学环境变革学院地理与环境学院6； 7 Inrae，洛林大学，Agroparisech，Umr Silva，法国南希； 8奥地利维也纳自然资源与生命科学大学植物学研究所； 9美国马里兰州埃奇沃特市史密森尼环境研究中心； 10森林全球地球天文台，史密森尼热带研究所，巴拿马城，巴拿马和11个布鲁塞尔大学，布鲁塞尔，比利时，布鲁塞尔大学
印度尼西亚 - 电动汽车准备情况 - 消费者洞察 - ...
“加速未来”是我们深入洞察印度尼西亚电动汽车 (EV) 市场现状的计划，并准备聚焦其当前活动以分析其未来发展方向。在普华永道，我们了解到行业利益相关者了解影响该行业的因素是多么重要，消费者对可持续交通选择的了解程度越来越高。在自然灾害和气候异常频发的时代，深化消费者对电动汽车的认识至关重要。本报告为读者概述了印度尼西亚电动汽车业务短期发展的最新观点，并与亚太地区 (APAC)、拉丁美洲 (LATAM)、北美 (NA)、欧洲、中东和非洲 (EMEA) 的其他市场进行了比较。
无线电掩盖建模实验（Romex）
摘要：强大的2023–24厄尔尼诺尼诺（ElNiño）是否辜负了炒作？尽管气候预测是继承的概率，但许多用户将厄尔尼诺事件与预期影响的确定性映射（例如，湿或干燥区域）进行了比较。在这里，使用此事件作为指南，我们表明没有ElNiño完全匹配理想的图像，并且观察到的异常只会部分匹配预期的图像。实际上，气候异常与预期的ENSO影响与事件的强度相比的程度倾向于扩展。2023–24事件通常与美国各地的ENSO期望很好。但是，情况并非总是如此，因为分析表明，与历史ENSO的影响模式更大，而某些气候变量比其他偏见（例如温度）更容易出现（例如降水）。用户应将这种固有的不确定性纳入其风险和决策分析中。
问题复杂性和LLM：在具有挑战性的环境中的H-M团队可靠性
在巴西大西洋森林中的物种灭绝风险评估中应考虑观察到的气候变化，这是气候不稳定的领域（主要文本，图。3e）。大西洋森林生物群落被严重碎裂和孤立（Ribeiro等，2009; Rosa等，2021），严格的青蛙的种群也是如此（Dixo等，2009），甚至是栖息地的人群（Telles等，2007年）。这部分是由于农业活动的土地覆盖率变化以及随之而来的农药在农业景观中的使用增加（Ferrante等，2019），这导致了巴西两栖动物的局部突变和灭绝（Ferrante＆Fearnse，2020c，2020c）。森林碎片周围的农业矩阵对许多物种变得无法通行和荒凉（Ferrante等，2017）。我们的结果表明气候应力（图4E）和这些区域中的气候异常（主要文本，图。5）可能是导致阿罗拉人种群分裂的因素之一，因为开放区域和农作物的湿度较低，温度较高，这使得它们对许多两栖动物都造。
波兰选定位置的浅地下温度
在2021年，在全国各地的不同地点钻了五个钻孔，以考虑不同的自然条件。每个钻孔都有一个安装了单个U-Pipe的热交换器。在2021年，进行了测试温度测量和TRT测试，而在2022 - 2023年，定期测量以各个季节的季节进行季度进行。在地下最浅的部分的结果深度深约2-5米，表明其温度与气候和天气状况之间存在牢固的关系。进一步，该地下温度区域被称为每日和季节温度变化的区域。下面的地下温度变异性随着深度而逐渐降低，较少依赖外部因素。在通常15-25米的深度处，具体取决于位置，温度稳定，接近给定位置时平均环境气温的值。这个地下温度区（称为中性或瞬态温度的区域）可以持续到约50-60米的深度甚至更高。根据地热梯度的值开始更深的地下温度开始升高。在本文提出的研究中得出的地下温度值在一定程度上也取决于各种地理和人为因素，例如岩石的热性质，例如导热率，含水层的存在，气候异常和地下基础设施的存在。
应变变异和异常气候协同影响霍乱大流行
（el tor）一个且随着O139菌株在孟加拉国和环球状态的暂时出现。使用用于非线性时间序列分析的统计方法，我们检查了暴发和疾病与区域温度和雨水的区域同步，以及与Elniño南部振荡（ENSO）的区域同步。建立未来的期望并评估伴随历史应变替代品的气候异常，在不同的50年期间，由多模型气候模拟产生气候促进。第6个霍乱大流行在1904 - 07年的埃尔尼诺事件期间，在孟买总统侵犯后，霍乱爆发的阵阵阵阵阵阵阵阵爆发的震撼人心的同步。伴随异常天气条件与20世纪后期在止痛药中相关的与与ENSO相关的条件类似，以及向非洲和南美大流行的扩张。 在大霍乱异常开始时，1904 - 05年的降雨异常在区域气候的模拟变化的第99个百分点中。与与ENSO相关的条件类似，以及向非洲和南美大流行的扩张。在大霍乱异常开始时，1904 - 05年的降雨异常在区域气候的模拟变化的第99个百分点中。
微生物-NSF -PAR
摘要：有毒和有害的藻华（HAB）是影响人类健康，海洋生态系统和沿海经济体的全球问题，后者是通过对水产养殖，薄片和旅游业的影响而产生的。作为我们的知识和研究HAB的技术，国际监测工作也会导致报告案件总数的大量增加。然而，除了增加检测外，与全球变化相关的环境因素，主要是养分高和温暖的温度，还导致HAB的发生，持久性和地理扩张的增加。The Chilean Patagonian fjords provide an “open-air laboratory” for the study of climate change, including its impact on the blooms of several toxic microalgal species, which, in recent years, have undergone increases in their geographical range as well as their virulence and recurrence (the species Alexandrium catenella , Pseudochattonella verruculosa , and Heterosigma akashiwo ,以及其他属Dinophys和伪nitzschia）。在这里，我们回顾了智利巴塔哥尼亚峡湾中HAB的演变，重点是HAB的关键特征（扩展，复发和持久性）与当前和预测的全球气候变化相关因素之间建立的联系。我们得出的结论是，大规模的气候异常，例如缺乏雨水和热浪，气候变化所增强的事件，通过影响水柱地层，养分投入和增长速度来促进这些物种的大规模增殖，从而促进这些物种的大规模扩散。
可解释的AI可区分未来的气候变化方案
为了说明与温室气体排放水平相关的未来预测中的不确定性，大多数气候模型都使用不同的强迫场景（例如共享的社会经济途径（SSP））运行。尽管可以将现实世界中温室气体浓度与这些假设的情况进行比较，但尚不清楚如何确定观察到的天气和气候异常是否与各个场景保持一致，尤其是在年际时间表上。因此，本研究使用人工神经网络（ANN）设计了一种数据驱动的方法，该方法通过使用高分辨率的单个模型初始条件大型合奏来通过匹配的排放场景来对年度平均温度或降水进行分类。在这里，我们构建了我们的ANN框架，以考虑气候图是来自SSP1-1.9，SSP2-4.5，SSP5-8.5，历史强迫场景，还是使用NOAA地球物理学动力学动态实验室的预测和地球系统研究（Spear）的无缝预测系统研究（Spear）的自然强迫场景。然后应用来自可解释的AI的局部归因技术来确定每个ANN预测使用的最相关的温度和降水模式。解释性结果表明，区分每个气候情况的一些最重要的地理区域包括北大西洋亚洲，中非和东亚的异常。最后，我们评估了从2031或2040年开始的两个过冲模拟的数据，这些模拟是一组未来的模拟，这些模拟被排除在ANN训练过程中。对于从十年前开始的快速缓解实验，我们发现ANN将其气候图与21 Century（SSP1-1.9）的最低发射情况联系起来，而与更中等的情况（SSP2-4.5）相比，它将在后来的缓解实验中选择。总体而言，该框架表明，可解释的机器学习可以提供一种可能通过未来气候变化途径评估观察结果的可能策略。