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World File Search System气候指标
布里斯托尔大学─投资组合气候指标
我们根据投资对人和星球的影响水平（正面或负面）进行分类。投资对他们的工作和运营方式进行了评估。这些分类源自影响管理项目对影响投资定义的工作。对A类的投资至少表明他们正在积极寻求避免社会或环境伤害。B类投资还必须表明他们正在带来积极的社会和环境福利。在C类中的投资还必须为人和/或地球提供有意义的变化。对C+类的投资是最大的影响，并为服务不足的群体带来了有意义的变化，这些变化不太可能发生。
服装阻力和潜在蒸散量作为热气候指标——以喀尔巴阡地区为例
自20世纪30年代以来，人们就已认识到服装在人类生物气象学研究中的重要性（例如，Winslow等人，1937年；Gagge等人，1938年；Winslow等人，1938年；Gagge等人，1941年）。在这些研究中，人们运用实验和理论工具研究了服装的作用，将其作为人体-大气界面的一个重要输入变量。在20世纪下半叶（例如，Auliciems和de Freitas，1976年；de Freitas，1979年），服装被视为并被解读为人类对环境条件的“反应”，并被分析为一个决定性模型的输出。如今，服装对生物气象热调节的影响通常以两种方式考虑：作为热生理模型（例如，Fiala 等人，2012）的输入参数（例如，Havenith 等人，2012）或作为代表热适应行为的模型输出（Lin，2009；Potchter 等人，2018）。在这种情况下，r cl 可用作表示人体热交换不平衡程度的量度。当热量过剩时，人体需要冷却以达到能量平衡。此时 r cl 值为负。请注意，在迄今为止发表的研究中根本没有考虑负服装阻力值，而只是将其等于零，理由是“由于在公共场合裸体是不可接受的，因此 clo 值 ≤ 0 被设置为零”（Yan，2005）。本研究中也使用了负的服装阻力值，因为当服装被视为一种热调节器而忽略其对人体行为的依赖性时，这些值是可以解释的。相反，当存在热量不足时，人体需要变暖才能达到能量平衡。在这种情况下，r cl 值为正。当人体处于能量平衡状态时，既不需要冷却也不需要变暖，感觉这种状态很舒适。在这种情况下，r cl 非常接近或等于零。服装阻力参数是一个复数，因为它取决于人和环境的特征。在人类特征中，个人、社会方面以及活动类型是最具决定性的。活动类型决定代谢活动率，该率在 40 到 600 Wm − 2 之间变化
对气候变化的非CO2贡献进行建模
二氧化碳（CO 2）是气候变化的最著名和最重要的驱动力，但气候还对具有不同来源，缓解潜力，大气停留时间和气候变化潜力的其他人为型锻炼者做出反应。这些驱动因素包括非CO 2温室气体，短寿命的气候燃料，例如气溶胶和臭氧前体，以及陆地表面的变化。这些非CO 2驱动因素的明智定位，结合了实现净零CO 2排放的严重和持续的尝试，可能会导致大量避免气候损害。在大多数最先进的气候模型中，不可能评估非CO 2温室气体排放的气候影响，尽管正在发生令人兴奋的发展。当前使用更简单的工具，包括减少复杂性气候模型和气候指标，以评估非CO 2驱动因素的气候影响。 该底漆讨论了这些方法的优势和劣势，以及未来发展的机会和前景。更简单的工具，包括减少复杂性气候模型和气候指标，以评估非CO 2驱动因素的气候影响。该底漆讨论了这些方法的优势和劣势，以及未来发展的机会和前景。
与气候相关的披露
这些与气候相关的披露是基于Centuria当前对气候相关风险和机会的评估，并包含符合风险，不确定性和假设的前瞻性陈述。这些前瞻性陈述不是，不应被视为保证，预测或预测未来气候相关的结果，财务绩效或股价。这些陈述可能会发生变化，已知和未知的风险，不确定性和其他因素，其中许多因素超出了Centuria的控制。这些与气候相关的披露的读者不应过分依赖前瞻性陈述，鉴于数据和其他信息的显着不确定性，包括气候指标和建模，这限制了它们对决策的有用程度，以及许多潜在的潜在风险和假设，这些风险和假设可能会导致实际造成的实际情况。 该重要信息应与第37页的免责声明一起阅读。 在阅读本报告中的前瞻性陈述时，请考虑这些重要的免责声明。这些与气候相关的披露的读者不应过分依赖前瞻性陈述，鉴于数据和其他信息的显着不确定性，包括气候指标和建模，这限制了它们对决策的有用程度，以及许多潜在的潜在风险和假设，这些风险和假设可能会导致实际造成的实际情况。该重要信息应与第37页的免责声明一起阅读。在阅读本报告中的前瞻性陈述时，请考虑这些重要的免责声明。
增长势头，因为有85％的被调查资产所有者整合或计划将自然和生物多样性整合到可持续性策略
尽管取得了进展，但资产所有者在报告与自然有关的风险方面仍然面临着巨大的挑战。该报告强调了挑战并不在于数据的可用性，而在于数据的多样性和解释。与气候指标（例如碳排放）不同，更简单的生物多样性评估需要一种细微的方法，将定性和定量见解融合。许多资产所有者仍在建立内部能力，探索合适的指标并与学术机构和非政府组织建立伙伴关系，以驾驶这些复杂性。
气候变化版。不要对气候变化的影响感到惊讶，但清楚地了解相关风险
对数据的透明度和信任构成了卓越风险管理和建模的基础。气候变化专家模块提供了一系列广泛的气候指标，使您能够深入分析构成威胁您业务运营的具体气候风险。它使您能够为气候变化影响您的风险敞口，投资和决策的方式提供非常具体的答案。除了我们从气候变化版中获得的全球气候压力指数外，它以高级通用方式捕捉了气候风险的不同方面（太热，太冷，太湿，太干，太干...
气候变化指标：IPCC AR6更新，讨论和动态评估应用
主要的人为温室气体（GHGS） - 二氧化碳，甲烷和一氧化二氮。动态气候指标通过随着时间的推移区分温室气体贡献来更好地评估影响。对于辐射强迫指标，普通H - 20、100、500年的指标足够，这些时间表之间没有层次结构。至于全球温度变化指标，它们具有两个优势，可以抵消其更高的不确定性。（1）他们与一个易于理解的单位更具政策性。（2）峰值和长期温度变化使得可以摆脱H的主要问题，即鼓励IPCC采用AGTP Peak 20
太空经济，开放创新和可持续性
eo是与日益关注气候变化对全球范围的影响有关的关键要素之一。eo数据通知了各种应用程序，包括跟踪生物多样性和野生动植物趋势；衡量土地利用变化，例如森林砍伐；缓解和管理自然灾害的影响，包括大火，洪水，地震和海啸；可持续管理自然资源，例如能源，淡水和农业，应对新兴疾病和其他健康风险；并预测，适应并减轻气候变化（Anderson等，2017）。它可用于开发空气污染和各种气候指标，包括野火，沙尘暴，城市绿色空间和城市颗粒物死亡率（Anenberg等，2020），这为创新公司提供了机会，这些公司可以开发应用程序并基于EO数据出售增值服务。
