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APAgromet.pdf - IMD - 印度气象局
➢ 强降雨会造成土壤侵蚀，冲走宝贵的表土，危害农业。 ➢ 过多的降雨会导致播种和收获延迟。 ➢ 强降雨会抑制植物根部的生长。 ➢ 过多的降雨会导致缺氧和养分流失，从而导致农作物减产。 ➢ 湿度过高会导致农作物滋生病虫害和真菌。 ➢ 杂草生长增多。 ➢ 长时间暴露在强风中会导致形态变化。
新闻稿 - IMD - 印度气象局
穿多层宽松、轻便、保暖的羊毛衣服。充分遮盖头部、颈部、手部和脚趾，因为大部分热量散失都是通过这些身体部位发生的。 吃富含维生素 C 的水果和蔬菜，喝足够的水，最好是温水，以保持足够的免疫力。 避免或限制户外活动。 保持干燥，如果湿了，立即换衣服，以防止体温散失。穿隔热/防水的鞋子。 用温水慢慢加热身体患处；不要用力揉搓皮肤。 如果患处的皮肤变黑，立即就医。 使用取暖器时保持通风，以免吸入有毒烟雾。 使用电加热和燃气加热设备时采取安全措施。 弱势群体需要格外小心。 尽快就医治疗冻伤/体温过低的人。 保护牲畜免受寒冷天气的影响。在低温情况下，为动物做好充分的人工照明和取暖安排。 由于气温下降，请给蜂群安排冬季收拾。 采取必要措施保护农作物免受寒冷和霜冻的侵害。
气象局 2023/24 年度报告和账目
6 我们的宗旨 8 帮助您保持安全 12 帮助您蓬勃发展 16 主席声明 18 首席执行官总结 20 气象局概览 22 战略报告 24 优秀的人才和文化 28 卓越的科学、技术和运营 32 非凡的影响和效益 36 关键绩效指标状态更新 38 平等、多样性和包容性 42 环境和可持续性 45 可持续性报告 50 财务审查 53 风险审查
法国气象局 (CNRM) 数值人工智能职位空缺
背景 高影响天气 (HIW) 事件对社会造成毁灭性影响，造成人员伤亡、基础设施退化和巨大的经济影响。从气象角度来看，强降水事件、破坏性雷暴和强风是影响最大的事件，具有各种严重的间接影响，例如洪水、山体滑坡和海洋淹没。HIW 事件很少见，位于天气事件气候分布的尾部。尽管法国气象局等气象服务在过去几十年中在预测天气方面取得了重大进展，但准确预测 HIW 的发生、强度、位置和时间仍然具有挑战性。目前，实际天气预报依赖于基于物理的建模方法，数值天气预报 (NWP) 模型每天都在运行，以确定未来的大气状态和 HIW 风险。具体而言，集合预报系统 (EPS) 旨在对未来大气状态的概率分布进行采样。它们包括运行多个 NWP 预报，以解释不同的不确定性来源。在法国气象局，运行 16 个扰动预报、空间分辨率为 1.3 公里的扰动预报的 AROME-EPS 用于预测 HIW 的风险。但是，正确捕获相关的不确定性需要非常高分辨率（几百米）的大型（几百个成员）集合。尽管如此，由于相关的计算成本，这种增强系统目前不适用于运行 NWP。在此背景下，POESY 项目的主要目标是探索创新混合 EPS 设计的科学可行性和相关性，将标准物理建模与计算效率高的人工智能 (AI) 技术相结合，以便对高影响天气产生破坏性概率预报。
中国气象局空间天气活动
中高能粒子传感器、单粒子翻转传感器、地磁场监测仪（FGM）、卫星表面带电电位监测仪、空间辐射环境监测仪、全球导航掩星探测器（GNOS）、电离层光度计（IPM）、广角极光成像仪（WAI）、太阳X-EUV成像仪
说明 10-901 - 国家气象局
2.1.2.3 数字和图形信息支持部门 (DGISB) DGISB 通过 NWS 能力和需求决策支持 (CaRDS) 流程促进对拟议需求的裁决，从而支持 WRS 计划。DGISB 人员将基于网络的需求传达给传播办公室，以便确定优先级并进行裁决，并通过产品和服务变更管理治理流程协调公共信息声明和服务变更通知的传播。DGISB 为推进与 WRS 计划相关的网格化和地理信息系统 (GIS) 需求提供支持。此外，DGISB 还为 NWS 计划管理办公室提供支持，以协调国家跨领域项目（例如国家混合模型）的投入。
框架文件 - 气象局
董事会每年都会审查和制定措施。这将包括考虑与五年业务计划中的战略目标保持一致。年度预算和业务绩效措施将提交部长级负责人批准。在气象局内，将监测一系列绩效目标。在最高级别，年度报告和账目将形成公开报告，向利益相关者展示其物有所值，并根据客户要求和更广泛的战略目标提供高效、有效的服务。董事会根据企业目标监测绩效。
目录 - 国家气象局
为了实现“气象准备就绪国家”的愿景，该机构已经制定了概念和计划，以满足 NWS 服务发展的需求。面对当今日益复杂的环境、社会、技术和经济挑战，NWS 必须变得更加敏捷、开放和灵活，以实现其满足社会不断变化的需求的使命。我们的信息服务必须从以离散消息传输信息发展到帮助核心合作伙伴了解我们提供的信息范围，以便他们做出正确的决策。对基于影响的决策支持服务 (IDSS) 和新兴和协作服务部门可用信息的需求不断增长，需要一种创新的服务方法，以促进广泛用户的灵活性和敏捷性。它还要求 NWS 更有效、更高效地利用科学技术的进步。
印度气象局 - IMD 浦那
1.3 印度气象部门在 20 世纪 50 年代初试验了战时处置雷达，但后来出现了更精良和专业的设备。目前（1991 年初），该部门拥有一个运行在 3 厘米波长上的所谓 X 波段雷达（图 1）的运营网络。主要在机场，主要用于航空气象服务。其中一些站点拥有所谓的“多气象雷达”，通常用于跟踪无线电探空气球，但也可以用作“气象雷达”。还有一个 S 波段雷达网络（10 厘米波长）。沿海地区的 S 波段雷达主要用于探测热带气旋（图 2）。这两个网络都由所谓的传统脉冲微波雷达组成，本章将详细讨论这种雷达可以探测到的现象。现在可以使用更多功能齐全的雷达，例如实时计算机处理雷达数据和用于探测天气系统中风的多普勒设施。双极化和双波长雷达也可用于各种研究应用。由于这些雷达尚未在该国投入使用，因此将仅简要介绍它们（第 9 节）。