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World File Search System气象数据
分析气象数据 - 地面学校
峰顶风 (PK_WND) 风向 (WSHFT_time) BINOVC (阴天间歇) BINOVC 表示阴天中的几小片晴朗区域 塔或地面能见度 (TWR_VIS SFC_VIS) CIG (云高 = 最低 BKN/OVC 层或 VV 高度) V (可变) 即 BKN V SCT、VIS 2V3 [2 可变 3 英里]、CIG 025V030 [2500 英尺-3000 英尺]) 闪电 (Frequency_LTG-type) CG：云对地 IC：云内 CC：云对云 CA：云对空 OCNL：偶尔 FRQ：频繁 CONS：雷暴/降雨/降雪 (TSB、SNE、RAB 等) 的持续开始/结束 雷暴位置 (TS_LOC_(MOV_DIR) LOC=位置 (N、 NE、S、VC、OHD [头顶]、ALQDS [所有象限]）DIR=方向（N、NE、S 等）冰雹大小（GR_[size]）雨幡（VIRGA_[ DIR]）积雨云或乳状积雨云（CB 或 CBMAM_LOC_(MOV_DIR)。高耸积云（TCU_[DIR]）堡状高积云（ACC_[DIR]）直立荚状云或旋翼云（CLD_[DIR]）气压快速上升或下降（PRESRR/PRESFR）海平面气压（SLP###）飞机事故（ACFT_MSHP）降雪迅速增加（SNINCR_本小时降雪量/总计）
NASA功率气象数据的统计分析，用于评估
Received: 15/08/2024 Revised: 20/10/2024 Accepted: 7/11/2024 ____________________________________________________________________________________________ This study addresses the critical need for reliable, long-term meteorological data to assess the impact of global warming on food security and human well-being.研究表明，基于卫星的空间数据库，尤其是NASA的功率数据查看器的实用性，在评估区域气候趋势时的实用性。我们使用固定站的数据分析了1992年至2022年的六个气候参数。对30年趋势的线性回归分析显示，平均，最高和最低温度的增加，以及降水和相对湿度的降低，表明区域变暖。 ANOVA测试验证了Ganye和Yola中平均温度的线性模型，Ganye中的最高温度和相对湿度以及所有区域的全套显得清晰度指数。 这些发现强调了卫星数据在气候评估中的重要性，并呼吁进一步研究确定拒绝线性假设的参数最准确的预测模型。 关键字：Adamawa，NASA电源数据查看器，全球变暖，卫星数据对30年趋势的线性回归分析显示，平均，最高和最低温度的增加，以及降水和相对湿度的降低，表明区域变暖。ANOVA测试验证了Ganye和Yola中平均温度的线性模型，Ganye中的最高温度和相对湿度以及所有区域的全套显得清晰度指数。这些发现强调了卫星数据在气候评估中的重要性，并呼吁进一步研究确定拒绝线性假设的参数最准确的预测模型。关键字：Adamawa，NASA电源数据查看器，全球变暖，卫星数据
使用无线电探空仪获取的乌约高空气象数据集
天气模式异常和气候变化以各种方式极大地影响了人类活动和环境。无论是自然引起的还是人为活动的，它仍然是全球公共卫生的威胁。预先了解天气/气候变化有助于减轻由这些变化引起的灾害的影响。高空气象数据在天气和气候预测中发挥着极其重要的作用。然而，尼日利亚和非洲许多地区都缺乏地面真实气象数据。因此，需要测量和存档这些数据。物联网和区块链技术被用于构建一个系统，该系统可捕获和记录海拔 9,0 0 0 米以上的气象数据。本数据文章中介绍的气象数据涵盖了 2021 年 1 月 18 日至 2021 年 7 月 26 日期间乌约地方政府区域的高空气压、温度、露点、时间和捕获它们的海拔高度。
提交 SA-Hydrogen-and-Renewable- 草案......
在之前关于《2023 年氢能和可再生能源法案 (SA)》（法案）草案的意见书中，我们概述了对可再生能源开发商披露永久业权土地气象数据的要求的担忧。虽然我们理解南澳大利亚州政府希望从皇家土地接收和使用气象数据，但我们质疑披露在永久业权土地上收集的此类数据的适当性。我们的理解是，法案中引入可再生能源可行性许可证（永久业权土地上的调查活动需要该许可证）旨在解决可再生能源行业对在永久业权土地上应用可再生能源可行性许可证的担忧，包括适用于许可证的数据报告要求。
使用稳定的同位素为森林和农业生态系统的水资源管理提供信息
如何处理四个4 M深度同位素深度概况的采样样本。两个剖面分别位于一个旧葡萄园中，分别有和没有草种在行之间。其他两个轮廓分别位于一个年轻的2.5岁的葡萄园中，分别有和没有草种在两排之间。分析土壤样品的硝酸盐浓度和稳定的同位素组成。来自附近的沉淀同位素采样和基本气象数据已有数年。同位素深度轮廓用于校准四个不同位置的土壤物理模型Hydrus-1D。气象数据和沉淀同位素用作输入数据，而描述水流和沿轮廓的传输的土壤液压参数是通过反向建模确定的，通过优化同位素模拟对观测值的拟合。然后使用特定地点的校准模型来追踪水和硝酸盐随时间和土壤深度的命运。
美国陆军工程兵团。 “Hec-Ras 二维水力模型的基准测试
社区监测计划的水文气象数据定量验证，J.Hydrol.，538，713–725，doi:10.1016/j.jhydrol.2016.04.062，2016 年。Weeks W.、Barthelmess A.、Rigby E.、Witheridge G. 和 Adamson R. 水力结构的堵塞。
GEM-Grid：能源优化
来自智能电表的能源和电力 (CERTH + WORLD JOIN CENTER) • 从国家电网输入和输出 • 由 RES 生产（光伏、热电联产厂、风力发电厂、地热系统等） • 从存储系统输入和输出 能源市场价格 (REUTERS) • 电力和天然气市场价格（过去、现在、未来） 气象数据 (OPENWEATHER) • 温度、湿度、太阳辐照度（过去、现在、未来）
沙特阿拉伯中部和北部的气候变化评估：令人震惊的趋势
chan ge是对干旱和半干旱区域的影响。沙特I阿拉伯的温度增加并减少了降水量，可能会对农业和水资源产生负面影响。这项研究的重点是诺瑟·沙特一世阿拉伯的气象数据。由气象数据组成的数据集取自imam turk i Abdullah皇家自然保护区（ITBA）附近的A L JAWF，Qaysumah和Rafha气候站。采用了两样本的T-TES T，简单的线性回归离子，D MANN-KENDALL检验来分析研究区域中气候变化的标记，将温度，相对湿度和风速分析。分析表明，在第二阶段（1999-2018）中，温度参数在FIRS t（1978-1998）中高得多，最低的温度是受影响最大的参数。Mann-Kenda ll tes T表示1985年至2018年温度的变暖趋势。qaysumah sta tion在LL参数中表现出明显的变化，由于风速降低而导致湿度的增加。调查结果表明，需要对响应的必要性，并提出了对气候变化对位置生物多样性和农业生产系统的环境的影响。
SMA 能源系统主页
Sunny Home Manager 连接所有主要家用电器、电池存储系统、电动汽车和光伏系统，始终知道有多少能源可用以及在哪里需要这些能源。借助卫星气象数据和光伏性能预测（来自 Sunny Portal），能源管理器能够根据当地条件（例如阴影）调整其预测。只要有可能，您的电器就会在白天运行，因为白天它们可以使用太阳能，而不是在晚上运行，因为晚上它们需要昂贵的电网电力。
危险环境：尼日利亚极端天气如何导致作物歉收
† ifo经济研究所，Poschingerstr. 5, 81679 慕尼黑，德国 电子邮箱：berger@ifo.de ∗ 致谢：感谢Tobias Geiger协助我根据基础气象数据生成标准化降水蒸散指数。此外，还要感谢Suphi Sen、Markus Zimmer和Mathias Mier，他们为我提供了许多有益的建议。本文是“气候极端事件的短期和长期影响”（SLICE）项目的一部分，该项目由德国联邦教育与研究部资助。