天气是飞机事故和事件的主要原因,也是空中交通系统延误的最大单一因素。美国联邦航空管理局 (FAA) 的航空气象研究计划 (AWRP) 通过增加对当前天气状况的了解和可靠的预报,致力于提高航空安全和效率。FAA 的 AWRP 对专门影响航空的天气灾害进行应用研究。对空中交通安全和效率产生最大积极影响的气象研究领域包括:飞行中结冰、地面除冰、湍流、对流天气、海洋天气以及云层和能见度。在过去的一年里,飞行中结冰和湍流的预报产品已获准用于运营,阿拉斯加的飞行中结冰诊断产品已获准用于实验。本文介绍了 AWRP 气象研究领域开发的产品如何有助于改善天气预报,进而使航空业受益。
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● 专注于使用高有效载荷无人机 - ULTRA 进行空运货物 ● 超视距操作 (BVLOS) ● ULTRA 无人机平台第三次迭代 - 内部开发高可靠性航空电子系统 ● 在英国拥有丰富的运营经验,并与民航局建立了安全案例 ● 获得美国联邦航空局豁免,可以在贾斯珀县以外运营 ● 在印度和英国建立制造合资企业 ● 与英国国防部签订飞机和培训合同 ● 目前在乌克兰用于供应交付 ● 用于南极气象研究 ● 开始与世界粮食计划署在南部非洲合作提供援助
随着小型无人(即遥控)飞机系统 (sUAS) 的应用数量不断增长,需要进行全面的安全风险评估研究以确保它们安全融入国家空域系统。恶劣天气是尚未得到广泛解决的 sUAS 危害源之一。本文提出了一个分析天气预报数据的框架,为 sUAS 操作员提供风险评估信息,供他们用于做出风险意识决策。sUAS 天气风险模型 (sWRM) 框架使用天气预报、人口密度、结构密度和 sUAS 数据量化农村到城市环境中 sUAS 运行的天气危害风险。sWRM 是遵循美国联邦航空管理局的安全风险管理指南开发的。sWRM 的开发凸显了一些航空航天和气象研究领域,在 sUAS 天气风险模型投入运行之前必须解决这些问题。这些研究领域中的主要研究领域是开发广泛可用的精细尺度(1 公里)天气预报,并开展广泛的 sUAS 飞行报告研究,以准确估计所提框架中使用的贝叶斯信念网络条件概率表的参数。作为概念验证,sWRM 已在科罗拉多州博尔德应用,使用高分辨率快速刷新天气产品。sWRM 的初步演示突出了详细风险评估的潜在有效性
随着小型无人(即遥控)飞机系统 (sUAS) 的应用数量不断增长,需要进行全面的安全风险评估研究以确保它们安全地融入国家空域系统。恶劣天气是 sUAS 的一个尚未得到广泛解决的危害源。本文提出了一个分析天气预报数据的框架,为 sUAS 操作员提供风险评估信息,供他们用于做出风险意识决策。sUAS 天气风险模型 (sWRM) 框架使用天气预报、人口密度、结构密度和 sUAS 数据来量化农村到城市环境中 sUAS 运行的天气危害风险。sWRM 是遵循美国联邦航空管理局的安全风险管理指南开发的。sWRM 的开发突出了一些航空航天和气象研究领域,在 sUAS 天气风险模型投入运行之前必须解决这些问题。这些研究领域中,最主要的是开发广泛可用的精细尺度(1 公里)天气预报,并开展广泛的 sUAS 飞行报告研究,以准确估计所提框架中使用的贝叶斯信念网络条件概率表的参数。作为概念验证,sWRM 已在科罗拉多州博尔德应用,使用高分辨率快速刷新天气产品。sWRM 的初步演示突出了考虑高分辨率天气和环境数据的详细风险评估模型的潜在有效性。
随着小型无人(即遥控)飞机系统 (sUAS) 的应用数量不断增长,需要进行全面的安全风险评估研究以确保它们安全地融入国家空域系统。恶劣天气是 sUAS 的一个尚未得到广泛解决的危害源。本文提出了一个分析天气预报数据的框架,为 sUAS 操作员提供风险评估信息,供他们用于做出风险意识决策。sUAS 天气风险模型 (sWRM) 框架使用天气预报、人口密度、结构密度和 sUAS 数据来量化农村到城市环境中 sUAS 运行的天气危害风险。sWRM 是遵循美国联邦航空管理局的安全风险管理指南开发的。sWRM 的开发突出了一些航空航天和气象研究领域,在 sUAS 天气风险模型投入运行之前必须解决这些问题。这些研究领域中,最主要的是开发广泛可用的精细尺度(1 公里)天气预报,并开展广泛的 sUAS 飞行报告研究,以准确估计所提框架中使用的贝叶斯信念网络条件概率表的参数。作为概念验证,sWRM 已在科罗拉多州博尔德应用,使用高分辨率快速刷新天气产品。sWRM 的初步演示突出了考虑高分辨率天气和环境数据的详细风险评估模型的潜在有效性。
随着小型无人(即遥控)飞机系统 (sUAS) 的应用数量不断增长,需要进行全面的安全风险评估研究以确保它们安全地融入国家空域系统。恶劣天气是 sUAS 的一个尚未得到广泛解决的危害源。本文提出了一个分析天气预报数据的框架,为 sUAS 操作员提供风险评估信息,供他们用于做出风险意识决策。sUAS 天气风险模型 (sWRM) 框架使用天气预报、人口密度、结构密度和 sUAS 数据来量化农村到城市环境中 sUAS 运行的天气危害风险。sWRM 是遵循美国联邦航空管理局的安全风险管理指南开发的。sWRM 的开发突出了一些航空航天和气象研究领域,在 sUAS 天气风险模型投入运行之前必须解决这些问题。这些研究领域中,最主要的是开发广泛可用的精细尺度(1 公里)天气预报,并开展广泛的 sUAS 飞行报告研究,以准确估计所提框架中使用的贝叶斯信念网络条件概率表的参数。作为概念验证,sWRM 已在科罗拉多州博尔德应用,使用高分辨率快速刷新天气产品。sWRM 的初步演示突出了考虑高分辨率天气和环境数据的详细风险评估模型的潜在有效性。
随着小型无人(即遥控)飞机系统 (sUAS) 的应用数量不断增长,需要进行全面的安全风险评估研究以确保它们安全地融入国家空域系统。恶劣天气是 sUAS 的一个尚未得到广泛解决的危害源。本文提出了一个分析天气预报数据的框架,为 sUAS 操作员提供风险评估信息,供他们用于做出风险意识决策。sUAS 天气风险模型 (sWRM) 框架使用天气预报、人口密度、结构密度和 sUAS 数据来量化农村到城市环境中 sUAS 运行的天气危害风险。sWRM 是遵循美国联邦航空管理局的安全风险管理指南开发的。sWRM 的开发突出了一些航空航天和气象研究领域,在 sUAS 天气风险模型投入运行之前必须解决这些问题。这些研究领域中,最主要的是开发广泛可用的精细尺度(1 公里)天气预报,并开展广泛的 sUAS 飞行报告研究,以准确估计所提框架中使用的贝叶斯信念网络条件概率表的参数。作为概念验证,sWRM 已在科罗拉多州博尔德应用,使用高分辨率快速刷新天气产品。sWRM 的初步演示突出了考虑高分辨率天气和环境数据的详细风险评估模型的潜在有效性。