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World File Search System水平衡
COVID 19感染的神经化学失调
冠状病毒之所以被命名，是因为装饰其表面的尖峰蛋白的光环[1,2]。这些S蛋白具有特定细胞受体与宿主细胞结合的特定细胞受体，然后是蛋白酶介导的S蛋白裂解，该蛋白蛋白裂解暴露了促进病毒EN尝试的融合促进域。SARS-COV-2通过其S蛋白与血管紧张素I在靶细胞上转化酶2（ACE2）Re型的血管紧张素I之间感染细胞。ACE2在肾素 - 血管紧张素系统中起关键的调节作用，该系统调节血压，盐和水平衡[3]。感染需要S蛋白质裂解，可能由宿主细胞丝氨酸蛋白酶TMPRSS2（TransMem Brane蛋白酶，丝氨酸2），尽管也可能涉及其他蛋白酶。SARS-CoV-2 belongs (Severe acute respiratory syn drome-related coronavirus 2) to the coronavirus family, which includes the pandemic MERS-CoV (Middle East respiratory syn drome coronavirus) and SARS-CoV (SARS (Severe acute respira tory syndrome)-associated coronavirus) and the lesser known but more common endemic coronaviruses HCoV-OC43 (人冠状病毒OC43），HCOV-HKU1，HCOV-229E和HCOV-NL63。特有的冠状病毒会感染上呼吸道，并频繁引起普通感冒，这反过来又与气味和味道的急性和慢性变化有关[4,5]。SARS-COV还使用ACE2作为其主要受体，在一个案例研究中，SARS-COV感染急性病毒介导的气味变化的主要机制包括由于粘膜肿胀而导致通气损失引起的导电缺陷，粘液产生增加，粘液组成的变化，粘液组成的变化以及嗅觉信号的次要变化以及局部释放的诸如colied coilsied coil synemiss andery机制的局部释放引起的嗅觉信号的变化，导致多种机制的释放，导致多种机制释放，导致其造成的流行。嗅觉缺陷倾向于使用类似于其他与冷相关的Symp Toms（如鼻充血）和HCOV-NL63（HCOV-NL63）相似的时间过程，而特有的冠状病毒不将ACE2用作其主要的细胞受体[6]，这是一种可能基本的分子诊断，可能是致病物理学中关键差异的基础。
4.1.1. 建模工具和软件
与其他编程语言的集成。第 4.1.1 节讨论了建模工具和其他编程语言的选择。第 4.1.3 节和 4.1.4 节分别讨论了众包数据的整合和关键位置的识别。最后的建议和结论在第 8 章中。 4.1.1. 建模工具和软件 用于开发模型、对数据进行地理处理和实施为整合土地覆盖变化和堵塞数据而开发的方法的研究中使用的建模工具或软件产品如下所示。 HEC-HMS 和 HEC-RAS 美国陆军工程兵团 (USACE) 的水利工程中心 (HEC) 开发了用于集水区水文建模的水文建模系统 (HMS) 软件和用于河流网络和洪泛区水动力学建模的河流分析系统 (RAS) 软件。这两种软件产品都是免费软件，可以下载。友好的用户界面和对复杂集水区和河流进行建模的能力使得这些软件产品在水建模者群体中广受欢迎。HEC-HMS 是一个概念模型，具有不同的组件，代表集水区中的过程，并相互关联以保持系统中的水平衡。它提供了许多不同的方法来计算损失、变换水文图和通过河流路由水文图。该软件还有一个扩展（HEC-GEO-HMS），用于处理盆地模型，该模型描述了 HEC-HMS 中集水区的物理特性。研究区域的水文建模是在 HEC-HMS 上完成的。HEC-RAS 是一个数值模型。其 5.0.3 版本具有求解 1D、耦合 1D/2D 和完整 2D 的能力。在 2D 中，有两个选项：使用浅水方程的完整解或使用浅水方程的扩散波近似。用户友好的界面以及标记结构化或非结构化网格和子网格测深的可能性使其成为复杂网络建模的宝贵选择。使用全动量方程在 HEC-RAS 上对研究区域进行了水动力学建模。HEC-RAS 和 HEC-HMS 有一个通用的程序，即将输出结果存储在称为 HEC-DSS 的数据库中。这些软件还可以从 DSS 文件中读取输入数据。它们之间的集成是通过将 HEC-HMS 的输出存储在 DSS 中并从 DSS 读取数据以输入 HEC-RAS 来完成的。详细信息请参见第 5.3 节。MATLAB 和 Python 编程语言使用一种编程语言来探索 HEC-HMS 和 HEC-RAS 中的文件，以便将数据从一个软件传输到另一个软件，并将众包数据合并到 HEC-RAS 和 HEC-HMS 中。为了整合土地覆盖数据，需要对土地覆盖图进行地理处理。处理是在 ArcGIS 中完成的。为了实施关于土地覆盖数据整合的方法，ArcGIS 中的流程已实现自动化。ArcGIS 基于 Python 编程语言，可以完成以下流程
中央谷水文模型V2车间
美国地质调查局，加利福尼亚水科学中心将在最近更新的中央谷水文Model V2（CVHM2）上提供为期三天的动手研讨会。该研讨会由加利福尼亚水与环境模型论坛（CWEMF）主办，并由加利福尼亚水资源部可持续地下水管理办公室和美国中太平洋地区办事处的美国填海局赞助。CVHM2模拟了加利福尼亚州中部山谷中的耦合地下水流，地表水流和陆地表面过程。该模型具有多种增强功能：一种新版本的ModFlow-Owhm，模拟的沉降模拟，包括延迟和非延迟床，托管含水层补给（MAR），在整个域中，散布多个垫圈的井，瓷砖排水管，瓷砖排水管的多个井井有条，以及来自未盖的水域的流入。更多的细节已添加到水平衡子区域，流量网络，转移，土地利用，含水层的特性以及地下水水平以及土地沉降观测值中。CVHM2提供了一种能够在水管理人员可以用来评估水管理系统对水管理变化，土地利用变化和气候变异性的水文系统响应的区域尺度上进行准确的工具。CVHM2输出提供模拟的地下水水平，地下水存储，土地沉降以及地表水和地下水交换，可用于帮助决策者有效地管理供水供应，尤其是在《可持续地下水管理法》（SGMA）的框架内。研讨会将概述CVHM2的功能并审查主要发现。将在研讨会之前提供材料。研讨会将涵盖CVHM2开发中使用的数据集和模型文件，并查看模型校准方法和结果。其余的研讨会由动手练习组成，这些练习将教会参与者如何运行CVHM2以及如何修改输入文件以开发水管理或气候变化方案。在开发的每种情况下，参与将学习和练习如何在过程进行后处理和可视化CVHM2模型结果，重点是与SGMA可持续性指标有关的结果。培训的重点是CVHM2，但是培训中学到的技能和工具应使任何使用ModFlow-OwHM的人受益。参与者将需要携带一台用CVHM2，预处理和后处理脚本以及Python环境预加载的笔记本计算机来运行这些脚本。参与者的计算机应具有能够使用大型模型文件（例如TextPad或Notepad ++）的文本编辑器，这是一个用于查看和操纵数据集（例如Excel）的电子表格程序，以及用于可视化结果（例如Arcgis Pro）的GIS软件。请注意，参与者将需要带一个照片ID并通过安全筛选以访问培训室。请发送电子邮件至Jon Traum（Jtraum@usgs.gov），以了解与研讨会的准备有关的技术问题。课程讲师：Jon Traum，PE，USGS，水文学家
第 10 届澳大利亚酸与...研讨会
宾汉姆峡谷矿周围被 60 多亿吨（54 亿吨）废石所包围，这些废石是 1903 年至今露天采矿过程中产生的，废石面积约为 2,000 公顷。废石堆从顶部到底部厚度超过 300 米。1930 年至 2000 年，废石堆的选定部分使用基于硫酸铁的浸出剂主动浸出以提取铜，而其他部分仅接受流星浸出。从 2011 年至今，力拓肯尼科特公司研究了宾汉姆峡谷矿废石堆水质的演变及其地球化学控制因素。在此项目中，通过现场测井和 13 个成对的钻孔仪器对废石堆进行了详细描述；在 13 个地点中的 12 个，钻孔穿透了垃圾场的整个深度，穿过了采矿前的土壤接触面，进入了基岩。钻孔深度接近地表以下 275 米，使用旋转声波钻孔方法，以便 (1) 回收岩心和 (2) 测量近现场特性。钻孔的现场记录包括统一土壤分类系统描述、碎屑岩性、相对氧化、糊状物 pH 值和地球物理方法（陀螺仪、温度、中子和伽马）。对钻孔岩心的岩土特性（密度、粒度分布、含水量、塑性指数和极限、直接和块体剪切）进行了分析，通过扫描电子显微镜 (QEMSCAN) 对矿物进行了定量评估，改进了酸碱核算 (ABA)，改进了合成沉淀浸出程序 (SPLP)，通过 Corescan 进行了高光谱分析，并采集了水样（如果遇到）。钻孔内安装的仪器包括渗水仪、热敏电阻节点、直接温度传感 (DTS) 光纤电缆、时域反射 (TDR) 剪切电缆、气体（氧气、二氧化碳）测量管和振线压力计 (VWP)。此外，每个钻孔点都对当地废石表层的氧气消耗进行了多次测量。从钻孔中获取的数据与广泛钻探、矿物学和岩石地球化学评估、水力和示踪剂测试以及 20 年的渗流和水质数据的历史信息（超过 50 年）相关联，以开发一个描述废石堆的水力、地球化学和物理行为的概念模型。废石堆中的黄铁矿和其他硫化矿物因空气的扩散和对流进入而氧化，产生酸性、高总溶解固体的废水，以及在废石中形成的黄钾铁矾，作为储存额外酸性的次生相。主要的空气进入机制是对流，占废石堆中硫化物氧化的 90% 以上。根据废石堆的温度分布和水平衡，地球化学反应造成的水分损失占水预算的很大一部分。1.0 简介力拓肯尼科特宾汉峡谷矿场现有的废石堆占地约 2,000 公顷，包含超过 60 亿吨（5.4 亿吨）的材料。从 1930 年左右开始，人们一直在对废石堆进行浸出以回收铜，直到 2000 年停止浸出。
参考文献 168
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需求预测
图 3-1：天气对需求的影响（以配送投入衡量）......................................................................................... 8 图 3-2：水平衡概览.................................................................................................................... 9 图 3-3：按 Ml/d 划分的需求子成分（2021-22 年）......................................................................... 15 图 3-4：泰晤士水务运营区域和地方当局的区域定义......................................................................... 21 图 3-5：Oxcam 情景......................................................................................................................... 23 图 3-6：WRZ 人口增长情景......................................................................................................... 26 图 3-7：WRZ 房产增长情景......................................................................................................... 27 图 3-8：ONS 和住房计划情景之间的人口和家庭差异..................................................................................................... 28 图 3-9：家庭需求趋势调整因子......................................................................................................... 35 图 3-10：气候变化对 DYAA 情景的影响..................................................................................... 37 图3-11：气候变化对 DYCP 情景的影响 .............................................................................. 37 图 3-12：基准家庭总需求 – 公司层面 .............................................................................. 44 图 3-13：基准人均消费 – 公司层面 .............................................................................. 45 图 3-14：基准家庭消费 – 伦敦 DYAA ............................................................................. 46 图 3-15：基准人均消费 – 伦敦 ............................................................................................. 46 图 3-16：基准家庭消费 – SWOX DYAA ............................................................................. 47 图 3-17：基准家庭消费 – SWOX DYCP ............................................................................. 47 图 3-18：基准人均消费 – SWOX ............................................................................................. 48 图 3-19：基准家庭消费 – SWA DYAA ............................................................................. 48 图 3-20：基准家庭消费 – SWA DYCP ........................................................... 49 图 3-21：人均消费基线 - SWA ......................................................................... 49 图 3-22：家庭消费基线 – 肯尼特谷 DYAA ........................................................ 50 图 3-23：家庭消费基线 – 肯尼特谷 DYCP ........................................................ 50 图 3-24：人均消费基线 – 肯尼特谷 ...................................................................... 51 图 3-25：家庭消费基线 – 吉尔福德 DYAA ................................................................ 51 图 3-26：家庭消费基线 – 吉尔福德 DYCP ........................................................................ 52 图 3-27：人均基准消费量 - 吉尔福德 .............................................................................. 52 图 3-28：家庭基准消费量 - 亨利 DYAA ........................................................................ 53 图 3-29：家庭基准消费量 - 亨利 DYCP ........................................................................ 53 图 3-30：人均基准消费量 - 亨利 ...................................................................................... 54 图 3-31：泰晤士水务公司测量和未测量的非家庭消费量 ............................................................. 58 图 3-32：泰晤士水务公司地区非家庭消费中心、低层和高层情景 ............................................................................................................................. 59 图 3-33：按工业部门建模的非家庭消费量 ............................................................................................. 60 图 3-34：数据中心情景 ............................................................................................................. 60 图 3-35：数据中心用水概况 ............................................................................................. 61 图3-36: WRZ NHH 需求总计 .............................................................................................. 62 图 3-37: WRZ 级分布输入（基于计划的预测） ........................................................................ 65 图 3-38: ONS-18 和基于计划的情景的 WRZ 级 DYAA 比较图表 ............................................. 68 图 3-39: ONS-18 和基于计划的情景的 WRZ 级 DYCP 比较图表 ............................................. 69 图 3-40: ONS-18 和基于计划的情景的 WRZ 级 DYAA PCC 比较图表 ............................................. 70.................. 65 图 3-38：ONS-18 和基于计划的场景的 WRZ 级 DYAA 比较图表 ........................ 68 图 3-39：ONS-18 和基于计划的场景的 WRZ 级 DYCP 比较图表 ........................ 69 图 3-40：ONS-18 和基于计划的场景的 WRZ 级 DYAA PCC 比较图表 70.................. 65 图 3-38：ONS-18 和基于计划的场景的 WRZ 级 DYAA 比较图表 ........................ 68 图 3-39：ONS-18 和基于计划的场景的 WRZ 级 DYCP 比较图表 ........................ 69 图 3-40：ONS-18 和基于计划的场景的 WRZ 级 DYAA PCC 比较图表 70