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化学化学
This course aims at introducing the basic concepts and techniques in carrying out chemical analysis by using various modern spectroscopic and chromatographic instruments.Students will learn how to use modern instruments to determine the amounts of substances present in a mixture down to part per million levels (ppm), and identify the structure of a compound.Techniques such as UV-visible spectroscopy, infrared spectroscopy, mass spectrometry, nuclear magnetic resonance spectroscopy, gas chromatography and high performance liquid chromatography will be covered.This course will also discuss some common standard practices of collecting and preparing samples for laboratory testing, the accreditation system in testing laboratories.This course is conducted in the format of lecture.本课程旨在介绍化学分析中所用到的现代光谱和色谱仪器的基本概念和技术。学生将学习使用该 等仪器来分析浓度水平低至百万分之一的物质，并确定化合物的结构。课程内容包括紫外 − 可见光 谱法、红外线光谱法、质谱分析法、核磁共振、气相色谱法及高效能液相色谱法的操作技巧，以 及化验工作中的收集及制备样本的常用标准技巧和香港化验室所实行的认可系统。课程以讲课形 式进行。 Medium of Instruction:
对比图池化用于可解释的分类...
摘要 — 功能性磁共振成像 (fMRI) 是一种常用的测量神经激活的技术。它在识别帕金森病、阿尔茨海默病和自闭症等潜在的神经退行性疾病方面尤为重要。最近对 fMRI 数据的分析将大脑建模为图形，并通过图神经网络 (GNN) 提取特征。然而，fMRI 数据的独特特性需要对 GNN 进行特殊的设计。定制 GNN 以生成有效且可领域解释的特征仍然具有挑战性。在本文中，我们提出了一种对比双注意块和一种可微分图池化方法（称为 ContrastPool），以更好地利用 GNN 进行大脑网络，满足 fMRI 特定的要求。我们将我们的方法应用于 3 种疾病的 5 个静息状态 fMRI 脑网络数据集，并证明了它优于最先进的基线。我们的案例研究证实，我们的方法提取的模式与神经科学文献中的领域知识相匹配，并揭示了直接而有趣的见解。我们的贡献凸显了 ContrastPool 在促进对大脑网络和神经退行性疾病的理解方面的潜力。源代码可在 https://github.com/AngusMonroe/ContrastPool 上找到。
废旧电池处理服务
(建设中)每当装满一个集装箱时，就会按照政府的指示更换集装箱，并进行五个集装箱的产业废弃物处理服务。 （ll）最后一个集装箱将于2025年3月中旬卸货。 （3）服务完成 归还最终处置证书（电子票）后服务完成。 3 检查 （1）检查工作应按照政府的指示进行。 （2）检查应在承包商和政府的检查员和监督员在场的情况下进行。 （3）政府应在归还废弃物管理票（废弃物管理票）和最终处置证书（电子票）后确认服务完成。 4 其他指示 （1）因特殊情况等原因无法进行工业废弃物处理时，应立即相互调整。 （2）本规范中未规定的任何事项应根据政府和承包商的指示决定。 （3）承包商进驻应通过会议程序。 （4）如对这些规范有任何疑问，承包商和承包官员应协商确定。
基于有机光电突触晶体管的储池计算网络
图 1 有机光电突触器件 . (a) 人类视网膜和大脑系统示意图 ; (b) 储池计算结构 ; (c) 提拉法制备有机薄膜示意图 ; (d) C 8 -BTBT 薄膜的光学显微镜图像 ( 标尺 : 100 μm); (e) PDIF-CN 2 薄膜的光学显微镜图像 ( 标尺 : 100 μm); (f) C 8 -BTBT 薄膜的 AFM 图像 ( 标 尺 : 1.6 μm); (g) PDIF-CN 2 薄膜的 AFM 图像 ( 标尺 : 1.6 μm); (h) 具有非对称金属电极的有机光电突触晶体管器件结构 ; (i) 器件 配置为光感知型突触 ; (j) 器件配置为计算型晶体管 ( 网络版彩图 ) Figure 1 Organic optoelectronic synaptic devices. (a) The schematic diagram of human retina and brain system. (b) The architecture of a reservoir computing. (c) The preparation of organic thin films by dip coating method. (d) The optical microscope image of C 8 -BTBT film. Scale bar: 100 μm. (e) The optical microscope image of PDIF-CN 2 film. Scale bar: 100 μm. (f) The AFM image of C 8 -BTBT film. Scale bar: 1.6 μm. (g) The AFM image of PDIF-CN 2 film. Scale bar: 1.6 μm. (h) The schematic diagram of organic optoelectronic synaptic transistor with asymmetric metal electrodes. (i) The device is configured as a light-aware synapse. (j) The device is configured as a computational transistor (color online).
IT和AI的发展、地方创生、少子化对策
资料来源：https://towardsdatascience.com/machine-learning-methods-to-aid-in-coronavirus-response-70df8bfc7861、https://bdtechtalks.com/2020/03/09/artificial-intelligence-covid-19-coronavirus/、https://news.yahoo.co.jp/byline/kazuhirotaira/20200326-00169744/
外部评估报告《水下无人潜器长期运行系统技术研究...
1. 电池燃料と二次电池のシテム最适化について ・ 本研究において燃料电池と二次电池のshisutemubaransuが重要である。 ・今后、特にエネルギー（kWh）のみならず、室内无人导航走体の使用方法を想定し
实现高安全性的电池开发
预计将开发具有高能量密度和高安全性的全稳态电池（ASSB）。使用高容量负电极（例如锂金属和硅）以及高容量的正极电极（例如基于硫基于硫的氧化物和富含Li的氧化物材料）的主要挑战是，正和负电极的活性材料在充电和排放期间经历较大的体积变化。在该项目中，将开发适合这些高容量电极的机械性能，电化学稳定性和离子电导率的固体电解质。我们还专注于界面设计，以形成和维护电极和电解质，电池制造过程之间的固体界面以及高级分析和计算方法，以阐明循环过程中界面处发生的机制。该图显示了使用基于硫的阳性电极和晚期阳性液体使用富含Li的氧化物阳性电极的发育目标。我们将建立基本技术，以加速具有高能量密度和高安全性的Assb的商业化，并在将来实现GX。
使用 TiOx 作为电阻层的电阻存储器的制造
图 3 ReRAM 特性的电极依赖性：(a) 50×50 μm 2 ，(b) 200×200 μm 2 。 5.结论我们利用 TiO x 作为电阻变化层制作了 ReRAM，并评估了其特性。在本次创建的条件下，没有观察到复位操作。这被认为是因为在复位操作过程中，由于氧气的释放，灯丝没有断裂。比较电极尺寸，50×50 μm2 的较小元件与 200×200 μm2 的元件相比，可获得更优异的特性。这被认为表明了氧化退火过程中的尺寸依赖性。 6.参考文献 [1] A. Hardtdegen 等，IEEE Transactions on Electron Devices，第 65 卷，第 8 期，第 3229-3236 页 (2018) [2] Takeo Ninomiya，基于氧化物材料设计和可靠性建模的电阻式存储器量产，名古屋大学研究生院博士论文 (2016) [3] D.Carta 等，ACS Appl. Mater. Interfaces，第 19605-19611 页 (2016) [4] D. Acharyya 等，微电子可靠性。54，第 541-560 页 (2014)。
大脑池（BP）大脑池加（BP+）
*邀请赠款的金额将通过主机机构与受邀研究人员之间的安排决定，这应该是原始附属机构的邀请研究人员的薪水。**将支持100万krw/个月的住房津贴。***邀请BP研究员的其他直接费用：韩国语言课程费用，隔离费用（COVID-19），签证发行费等。※※如果是公司和公司附属研究所的情况，只有50-75％的资金。（遵循韩国国家研发创新法案）②最终选择后，由于政策或环境的可能更改而签署协议时，支持的详细信息可能会在提交协议时发生变化。※在申请阶段，首席调查员应为人事部门负责人（学术事务院长，教职员理部门，部门部门等。），海外研究人员应该是参与的研究人员。最终选择后，必须将海外研究人员改用为首席研究员。