M. Bansil和J. Kitagawa(2022),“半污垢最佳运输几何形状的定量稳定性”,《国际数学研究公告》,第1卷。2022,编号10,pp。7354–7389 2020年12月31日提前访问出版
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污垢通常分为两类:纤维灰尘和沙尘等亲水性污垢,以及油和香烟烟雾等疏水性污垢。三菱电机的双重阻隔涂层是一种双重阻隔涂层,其中混合了防止亲水性污垢渗透的“氟颗粒”和防止疏水性污垢进入空调的“亲水性颗粒”。内表面的这种双重涂层可使空调全年保持清洁,并在提供舒适的洁净空气的同时提高能源效率。
摘要 由于溶剂、个人护理产品和药物化合物中出现了新的污染物,水污染已成为一个全球性问题。膜工艺在水处理中似乎有效且前景广阔。虽然膜工艺可以显著降低污染物水平,但诸如结垢等问题仍不断出现。利用人工智能 (AI) 预测结垢和增强膜特性目前正受到关注。可以采用各种人工智能 (AI) 模型根据输出优化输入参数,这有助于预测膜性能并评估其有效排斥污染物的能力。本文讨论了使用人工智能技术改进膜技术和过滤工艺的可能性。膜结垢会在运行过程中造成严重问题,因为杂质会积聚在膜上,从而降低膜的正常运行能力。人工智能算法可用于预测渗透通量和结垢增长特性。本文的结论是,利用人工智能预测膜污染可以增强工艺的膜选择,通过更好的污染控制系统开发降低成本,并使工艺在工业规模上更具可扩展性。文献表明,存在一些模型,例如神经模糊干扰系统,可以预测正向渗透膜的性能,相关性高达 0.997,均方根误差为 0.04。本文还得出结论,探索更多像 GAN 这样的新型深度学习架构将有助于更好地从废水中回收资源,并更好地预测膜工艺中的污染。关键词:人工智能;新兴污染物;污染;膜工艺;优化。
超植物过滤器是一种具有不同介质的较大直径的百叶窗,包括聚丙烯,PES膜,PTFE膜,提供从0.04 µm到40 µm的删除等级,至40 µmmmm。高流量过滤器的高流量滤清器可出色的性能和高度污垢的持有能力和高度污垢的持有能力,可降低稳定成本和稳定的流量,并保持稳定性。
维修 立即由有资格进行维修的人员更换检查期间发现的所有损坏或缺失的部件。如果您发现某个组件(例如继电器)由于其任何触点或移动部件上有污垢而无法正常工作,强烈建议立即更换该部件。还要仔细检查附近的所有其他组件,因为如果一个组件受到污垢的影响,其他组件很可能也会受到影响。由于组件更换很简单,请参考设备计划和设备规格。
维修 立即由有资格进行维修的人员更换检查期间发现的所有损坏或缺失的部件。如果您发现某个组件(例如继电器)由于其任何触点或移动部件上有污垢而无法正常工作,强烈建议立即更换该部件。还要仔细检查附近的所有其他组件,因为如果一个组件受到污垢的影响,其他组件很可能也会受到影响。由于组件更换很简单,请参阅设备计划和设备规格。