1。t h e n a t i o n a l g r e n t r i bu n a l a c t,2 0 1 0。2。b i o -m e d i c a l w a s t e m a n a g eme n t r u l e s,2 0 1 6 3。t h e h a z a r d o u s a nd o t o t h e r w a s t e s s s s s s s s s s s e s s s s s s s s s s s s s s s s s s s n a n a g em n a g em e n t a n d t a n d t r a n s n s b o n s b o n d a r y m o v e n t)r u l e n t)r u l e s s,2 0 1 6 4。t h e s o l i d w a s t e m a n a g e m n t r u l e s,2 0 1 6 5。t h e e -w a s t e(m a n a g em n t)r u l e s,2 0 1 6 6。t h e p l a s t i c w as t e m a n a g em e n t r u l e s,2 0 1 6 7。t h e c on s t r u cti o n a n d d d e m o l i t i o n w a s t e m a n a g e n a g e n t r u l e s s,2 0 1 6 8。t r e g u l a t i o n o f l e a d c o n t e n t e n t s i n h o n h o u u s e h o l d a n d d d d d e c或ati v e p a i n t s r u l e s s r u l e s s,2 0 1 6 9 9。t h e r eg l a t i o n o f p o l yc h l或i n a t e d b i p i p h e n y l s o r d e r,2 0 1 6
水是所有人类活动的必要组成部分。根据联合国世界水评估计划,每天,200万吨污水,制造和农业废物被排放到世界水中。由于人口需求和减少清洁水供应以及可用的水污染管理机制;迫切需要使用计算方法智能管理可用的水。本文提出了人工神经网络,特别是卷积神经网络(CNN),用于自动化水杂质检测。为了完善模型,使用管道中的浑浊水的图片来检测事件。深度学习的算法通过4220张图像的数据集进行了大量培训后达到96.3%的准确性,反映了各种污染的污染。这表明该模型可用于水系统污染检测。
电子邮件:solaja.oludele@oouagoiwoye.edu.ng摘要 - 塑料废物污染在全球范围内构成了重大的环境挑战,尤其是在尼日利亚等发展中国家,其中有限的废物管理基础设施加剧了问题。本文研究了人工智能(AI)技术解决发展中国家塑料废物的潜力,重点是尼日利亚的情况。通过对挑战,机遇,案例研究,政策含义和建议的全面分析,本文强调了AI在废物管理中的变革性作用。挑战诸如基础设施差距,数据稀缺和道德考虑之类的挑战,以及创新,效率和可持续性的机会。发达国家和发展中国家的案例研究说明了在收集,分类,回收和污染监测中成功的AI应用程序。政策的影响强调了全面立法,基础设施和技术投资,公众意识和跨部门合作的重要性。建议包括扩展的生产者责任政策,垃圾填埋场,教育运动和国际合作。发展中国家AI驱动的塑料废物减少的未来取决于技术进步,协作伙伴关系,投资增加,支持性政策和监管框架。通过利用AI技术和集体行动的力量,发展中国家可以解决塑料废物危机,促进环境可持续性,并为所有人提供更清洁,更绿色的未来。关键字 - 减少塑料废物,AI技术,发展中国家,废物管理,环境可持续性doi:http://dx.doi.org/10.14710/wastech.12.1.28-38 [如何引用本文:Solaja,O。M.(2024)。释放了人工智能的力量:革命性的塑料废物管理为发展中国家的可持续发展。废物技术,12(1),28-38 doi:http://dx.doi.org/10.14710/wastech.12.1.28-38]简介
抽象蔬菜是植物的可食用部分。蔬菜微生物变质的发生被认为是对人和动物的潜在健康危害的根源。该研究的重点是隔离微生物,尤其是细菌和真菌与销售蔬菜。样品,并使用标准的微生物学分析来分离细菌和真菌。分离出的八个细菌分离株是Brevibacillus brevi,枯草芽孢杆菌,branmehamlla cattarhalis,Escherichia coli,Salmonella Typhi,Pseudomonas atruginosa,Serrratia Marcscen和Chaphyloccus sp。也分离出四个真菌分离株;曲霉曲霉,尼日尔曲霉,青霉人SP,糖疗法sp。胡椒(Capsicum Annuum)的细菌计数最高(6.53×10 9 CFU/mL),而Shoko(Argentia celosia Argentia)的真菌计数最高(5.45×10 9 CFU/mL)。在这项研究中,这些蔬菜的真菌和细菌污染的高流行率在耕种,收获,运输或销售时描绘了对这些食物材料的卫生处理。因此,需要通过适当清洗和消毒这些产品来保护最终消费者的健康,这些产品以其原始形式消费。键盘:细菌分离株,微生物负荷,蔬菜。简介蔬菜一词在15世纪初首次用英语记录。它来自旧法国,最初用于所有植物。在生物学环境中,这个词仍然在这种意义上使用。它源自中世纪的拉丁植物,意为“成长”,“繁荣”(沃顿,1970年)。蔬菜是植物的可食用成分。这通常意味着植物的叶子,茎,灯泡,种子和根。但是,蔬菜一词不是科学的,其含义主要基于烹饪和文化传统(ICMSF,1986; Bankefa,2013; Akinyele等al。,2013年)。蔬菜是食物的重要保护成分,对维持健康和预防疾病非常有益。它们含有不同比例的维生素,例如维生素A,K,B6,Provitamin,饮食
● 根据 EPA 的说法,水污染是“任何人为造成的水污染,这种污染会降低水对人类和自然界其他生物的利用率。除草剂、杀虫剂、化肥和危险化学品等污染物会进入我们的供水系统。当我们的水源受到污染时,就会对人类、动物和植物的健康构成威胁。”由于这是一个冗长的解释,词汇量很高,教师可以尝试替换 K-3 学生可以识别的单词。例如:污染是指毒药、化学物质和垃圾等物品,它们会危害我们的空气、水、动物、植物和人类以及地球。
摘要:噪声污染,即所有类型的污染中最少的污染都被大多数人忽略了,这些人可以回收并变成电源。噪声就像阳光一样有效的电力来源。噪声(声音)能量可以转换为可行的电力来源。有多种声音来源没有被忽略,其中之一是行业产生的噪音。声波(噪声污染)转化为能量证明噪声可以作为替代能源。这项研究旨在设计和开发具有将噪声转换为电力并将其存储以进行紧急使用的设备。具体目标如下:确定根据硬件和软件开发基于噪声污染的电力库所需的组件;描述基于噪声污染的电力库电路和设计体系结构;确定要收获的噪音或分贝以创造力量;将噪声作为电源来处理噪声;并确定基于噪声污染的电力将产生电压,电流和电阻;在使用不同的移动小工具进行测试时,确定基于噪声污染的电力组的效率。
● 基于最近关于化石燃料燃烧对全球空气污染物水平的贡献以及空气污染对健康的影响的研究进展,首次对化石燃料造成的空气污染的全球经济成本进行评估。● 据估计,2018 年化石燃料造成的空气污染的经济成本为 2.9 万亿美元,占全球 GDP 的 3.3%,远远超过快速减少化石燃料使用可能产生的成本。● 据估计,2018 年有 450 万人因接触化石燃料造成的空气污染而死亡。平均而言,每例死亡导致寿命损失 19 年。● 化石燃料 PM2.5 污染造成 18 亿天的工作缺勤、400 万例儿童哮喘新发病例和 200 万例早产,以及影响医疗成本、经济生产力和福利的其他健康影响。
将进行测试以确定哪些传感器可以快速、准确且一致地检测高浓度的目标成分。现场和实验室测试将包括使用不同类型的预处理工艺批量测试多个废水样品,以及使用第三方实验室测试验证结果等元素。除了传感技术外,该团队还将寻求将该技术与当前基础设施相结合。为实现这一目标,该团队将与 NESDI 传感器接口和仪器监控 (SIIM) 图形用户界面 (GUI) 项目团队合作。SIIM GUI 技术提供了与常见工业控制系统 (ICS) 接口的框架,并将为该项目将开发的传感系统提供遥测、GUI 和数据网络。
2024年下半年一直是碳市场的动荡时期,预计在最近的美国总统大选之后,波动性将继续。当选总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)表示,他将退缩环境保护和清洁能源投资,可能包括减少通货膨胀法(IRA),并再次将美国从巴黎气候协定中退出。当选总统特朗普最近对各个联邦机构的任命,虽然尚未确认,而即将上任的共和党对国会的两个议会的控制则提供了一个强有力的联盟,以实施这些全面的改革。尽管美国准备通过选举总统的放松调节议程和拟议的政府机构任命者的袭击来测试碳市场的弹性,但世界其他地区在阿塞拜疆巴库举行的第29届政党会议(COP29)上开会,以继续进行全球气候讨论。很重要的是,COP29的国家认可碳信用质量标准,这对于推出联合国支持的全球碳市场至关重要,这将使美国公司能够继续参与全球努力,以减少和进一步
根据B&R分支机构的报告,财务和合同委员会已批准了从Jagraon Pull到Sherpur Chowk的TH开发工作,其决议号为5146,日期为08.11.2021,总计为Rs。216.0万,工作被分配给M/S Binny承包商。另外,vide解决方案。5891日期为14.12.2021,绿色地区的工作,成本为262.22亿卢比,分配给M/S R.K建筑。 在此要提到的是,所有这些作品均已执行,以维持通行权,并计划如果需要,则计划将通往道路的道路转换。 与Lodhi Club Road和Old GT Road的现场计划的副本已吞并。 有关长度,宽度,边界的细节,它提出的是,这两项工作都没有进行具体化和混凝土面积,这两项工作都被公路的侧面,毗邻的Lodhi Club和Sacred Municipal Corporation所责备,在心脏学校和G.T Road的双方都没有责备。 Lodhi Club Road的两侧,以及Municipal Corporation Ludhiana,与Brs Nagar的圣心学校。 特殊的决议和批准预算,但要提及的金额;此处在1995年,F&CC Vide No.6501/1p分配了从GT Road的Jagraon Bridge天桥到M/S Ashok Kumar5891日期为14.12.2021,绿色地区的工作,成本为262.22亿卢比,分配给M/S R.K建筑。在此要提到的是,所有这些作品均已执行,以维持通行权,并计划如果需要,则计划将通往道路的道路转换。与Lodhi Club Road和Old GT Road的现场计划的副本已吞并。有关长度,宽度,边界的细节,它提出的是,这两项工作都没有进行具体化和混凝土面积,这两项工作都被公路的侧面,毗邻的Lodhi Club和Sacred Municipal Corporation所责备,在心脏学校和G.T Road的双方都没有责备。 Lodhi Club Road的两侧,以及Municipal Corporation Ludhiana,与Brs Nagar的圣心学校。特殊的决议和批准预算,但要提及的金额;此处在1995年,F&CC Vide No.6501/1p分配了从GT Road的Jagraon Bridge天桥到M/S Ashok Kumar
