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Hicrome™通用差异介质是根据Pezzlo（1），Wilkie等人（2），Friedman等人（3），Murray等人（4），Soriano和Ponte（5）和Ponte（5）和Merlino等（6）进行的作品的修饰。Hicrome™通用差异培养基，以鉴定来自临床和非临床标本的微生物，其中该培养基具有更广泛的应用作为一般营养琼脂，用于隔离各种微生物。这种培养基有助于鉴定一些革兰氏阳性细菌和革兰氏阴性细菌，基于它们所表现出的不同菌落颜色。这些颜色是由于属或物种特异性酶与培养基中掺入的两个发色底物的反应而形成的。肠球菌，大肠杆菌和大肠菌群产生酶，这些酶特异性地切割了这些发色底物，从而具有特征性的独特菌落颜色。蛋白质是苯丙氨酸和色氨酸等氨基酸的来源，这些氨基酸有助于指示色氨酸脱氨酶活性，从而促进了蛋白质物种，摩根菌和普罗维伦西亚物种的鉴定。通过肠球菌拥有的β-葡萄糖苷酶裂解了一种成色的底物，从而形成了蓝色的绿色菌落。大肠杆菌具有酶ß-半乳糖苷酶，该酶特异性切割了其他发色底物，从而形成了紫色的菌落。大肠杆菌可以通过进行吲哚测试来区分和与其他类似的颜色菌落进行区分。大肠菌群裂解了形成蓝色至紫色菌落的两个成色基底物。由于色氨酸脱氨酶活性，Proteus，Morganella和Providencia物种的菌落显得棕色。肽和胰蛋白蛋白酶提供氮，碳质化合物，必需的生长营养素，还可以作为氨基酸的来源。
林昌人 研究兴趣
我的研究领域是信息的数学理论及其应用，特别是研究了通信、统计推断和密码学的数学理论。这些主题有不同的应用方面，并且由于历史原因而具有不同的社区。然而，这些主题具有共同的数学方面。因此，这些主题可以用共同的数学处理方式来处理。我根据共同的数学性质研究了这些主题。具体来说，我主要针对量子系统以及非量子（经典）系统研究这些主题。最近，我用这种方法研究了热力学的基础。最近，我主要在研究以下几点。一是基于群表示理论的量子信息处理的数学处理。群对称性通过消除基依赖性简化了量子系统中的许多问题。事实上，即使给定的信息处理问题由于问题的复杂性而需要进行困难的分析，群对称性也会通过降低复杂性来简化问题。利用群对称性，我们可以构建独立于基的通用协议。由于量子系统的群论方法尚未完成，因此需要进一步发展。第二是信息论保密的数学理论。最近，我为这个主题提出了几种方法，但是它们之间的关系不太清楚，还有一些问题尚未解决。因此，这个主题需要进一步研究。第三是量子理论的基础。虽然以前没有从信息论的角度研究过这个主题，但现在正在从操作的角度用信息论进行研究。我正在研究这个研究方向。
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数字说明了一切。在 20 世纪 70 年代，随着婴儿潮一代的成熟并大量进入劳动力市场，美国劳动力每年增长略高于 2.5%。如今，劳动力增长率接近每年 0.5%。在其他条件相同的情况下，这每年会降低美国潜在 GDP 增长率约 2 个百分点（国会预算办公室 2020 年，Fernald 和 Li 2019 年）。经济增长放缓直接导致利率下降。增长放缓会通过降低资本回报率来减少投资（Williams 2017 年）。与此同时，人口老龄化增加了可用储蓄池，因为老年人会积累和保留他们的储蓄。这些力量共同增加了储蓄相对于投资需求的供应，从而降低了实际利率（Carvalho、Ferrero 和 Nechio 2016 年）。这些模式并非美国独有。我们也可以很容易地谈论爱尔兰，或欧洲的任何国家，或世界上几乎任何发达经济体（Holston、Laubach 和 Williams 2017，Jordà 和 Taylor 2019）。而这些并不是我们面临的唯一挑战。除了增长放缓和实际利率下降之外，央行发现即使在经济繁荣时期，实现通胀目标也变得更加困难。产品市场的根本性变化给价格带来了下行压力。由于许多市场都是全球性的，这些变化正在蔓延，形成强大的通货紧缩趋势，拉低了世界许多地区的通胀和通胀预期（Mertens 和 Williams 2019，Amano、Carter 和 Leduc 2019）。这些因素——通胀率下降、通胀预期下降和实际利率下降——加在一起就是一件事：下一次经济衰退出现时，货币政策空间将减少。但央行行长并不是唯一感受到压力的人。财政政策制定者也受到制约。为抵消全球金融危机而制定的政策导致许多发达国家的债务与 GDP 比率相对较高（Badia 和 Dudine，2019 年）。而且大多数国家都面临着迫在眉睫的义务，即以经济增长更快时承诺的水平来支持老龄化人口（例如，参见 Rouzet 等人，2019 年）。这就是我们所处的境地。面对未来，经济冲击不可避免，货币和财政机构应对这些冲击的政策空间越来越小。所以我再次问，我们能做什么？
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新德里记者 德里警方逮捕了一名 23 岁的男子，他涉嫌在约会应用程序上冒充美国模特与 700 多名女性交朋友并实施诈骗。西区网络警察局逮捕了 Tushar Bisht，他被控利用 Bumble 和 Snapchat 等网络平台引诱受害者，使用私人照片和视频对她们进行勒索并敲诈钱财。据警方介绍，他白天在北方邦诺伊达的一家私人公司担任招聘人员。晚上，他化身为美国模特前往印度进行自我反省。他的白天工作为他提供了安全感，而他的夜间活动则通过操纵和勒索为他带来金钱。周五，23 岁的 Tushar Singh Bisht 在东德里的 Shakarpur 地区被捕，他因在约会平台上冒充模特欺骗了 700 多名女性而被捕。 Tushar 居住在德里，拥有工商管理学士学位 (BBA)。过去三年，他一直在诺伊达的一家私人公司担任技术招聘人员。他的父亲是一名司机，母亲是一名家庭主妇，妹妹在古尔冈工作。西德里警察局副局长 Vichitra Veer 在声明中表示：“被告冒充美国自由职业模特，使用虚拟国际手机号码和巴西模特的照片创建虚假身份。”Bisht 使用虚假个人资料在各种在线约会平台上与年龄在 18 至 30 岁之间的女性联系。声明称：“他的主要目标是 Bumble、Snapchat 和 WhatsApp 的用户。”DCP 表示，Bisht 通过与受害者交谈赢得了他们的信任，并说服他们分享私人和亲密的照片，
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拉杰什·库马尔 (RAJESH KUMAR) 在新德里报道 执政党印度人民党 (AAP) 宣布实施“妇女萨曼计划”，向符合条件的女性公民发放 2100 卢比，此举导致首都的选民登记人数“突然”飙升。在平民党 (AAP) 和印度人民党 (BJP) 之间就选民名单造假持续发生口水战之际，选举委员会 (EC) 已指示官员仔细审查和核实每一份新选民登记申请，以确定其真实性。选举委员会表示，在过去 20 天里，他们收到了前所未有的 51 万份 6 号表新登记申请。选举委员会要求实施严格的核实程序，包括实地检查和亲自听证会，以确保真实性。值得注意的是，性别比例也从每 1000 人 855 人增加到每 1000 人 859 人，增长了 4%。根据德里首席选举官办公室的一份声明，在过去 20 天内收到了超过 51 万份新选民登记申请，在 2024 年 10 月 29 日至 11 月 28 日的修订期内，共有 1,35,089 名新选民登记，
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学院校园占地 146 英亩，靠近美丽的 Shivalik Hills。校园分为多个功能区，如宿舍、学院主楼、行政大楼、教职员工住宅区和购物中心。除了演讲厅、辅导室和绘图厅外，学院还设有礼堂、图书馆、计算机中心、阅览室、车间和设备齐全的实验室。学院拥有宽敞的操场、网球场、壁球场、游泳池、体育馆和学生中心。提供银行设施，包括全国联网的 ATM 机以及计算机化的邮局。学院校园内为男生和女生提供充足的宿舍设施。