AISTATS 2021学习公平评分功能:公平定义,算法和两分等级的概括范围。R. Vogel,A。Bellet,S。Clémençon。aistats 2020一种多类分类方法来标签排名。S.Clémençon和R. Vogel。ESANN 2020加权ERM:基于重要性抽样的转移学习。R. Vogel,M。Achab,S。Clémençon,C。Tiller。ECML 2019年的折衷方案,以大规模分布的术估计和学习。R. Vogel,A。Bellet,S。Clémençon,O。Jelassi和G. Papa。 LOD 2019,基于树的方法用于相似性学习。 S.Clémençon和R. Vogel。 icml 2018是对重点曲线优化的监督相似性学习的概率理论。 R. Vogel,A。Bellet和S.Clémençon。R. Vogel,A。Bellet,S。Clémençon,O。Jelassi和G. Papa。LOD 2019,基于树的方法用于相似性学习。S.Clémençon和R. Vogel。icml 2018是对重点曲线优化的监督相似性学习的概率理论。R. Vogel,A。Bellet和S.Clémençon。
序言:《联合国生物多样性公约》的联合国执行秘书正在审查“合并研究”(决策14/20的研究3和4)。称该过程为“同行评审”是一个错误的名称,因为(a)已知合并研究的作者的身份,(b)将知道审稿人的身份,并且(c)无论审查如何,文本都将发表。披露身份并保证出版偏见评论并抑制参与。同样,格式指南偏见审查。可下载用于同行评审的模板对应于几乎“按原样”接受的手稿的复制编辑。可取的是当事方,其他政府和利益相关者的许多提交形式的格式,以审查莎拉·A·莱尔德(Sarah A._____________________________ *作者在研究生研讨会上关于自然资源经济学的讨论,2019年秋季学期,