摘要 —本文深入介绍了两种主要太阳能技术光伏 (PV) 和聚光太阳能 (CSP) 的计算和利用概念。毫无疑问,太阳能将在不久的将来在能源领域发挥重要作用,特别是在利比亚,因为太阳能被认为是丰富的,但尚未得到很好的利用,每一个研究点都有助于使太阳能成为一个可靠和可行的选择,特别是在炎热干旱的沙漠地区。因此,提出了模拟领先太阳能技术 (PV 和 CSP) 的想法,Al-Kufrah 地区因每年太阳照射时间高而被考虑。系统顾问模型 (SAM) 用于预测拟建工厂的性能,并从设计和模拟结果进行比较,同时尊重以前论文中对软件的验证,以确保获得可靠的结果,所有这些都引出了一个问题,哪种技术在利比亚能源领域拥有更好的未来。
可再生能源发展正在全球迅速增长,为许多人口提供负担得起且更环保的可持续能源。然而,可再生能源,如太阳能和风能,可以通过转换和改变自然栖息地而占用大量土地。地球上较为完整的栖息地之一是沙漠生物群落,其中包含大片无路地区,在某些地方,生物多样性很高。由于沙漠地区通常多风且阳光充足,因此可再生能源资源也十分丰富。利用公开的地理空间数据,我们计算出,全球风能资源最高的地区与 79% 的无路地区重叠,太阳能资源最高的地区与 28% 的无路地区重叠。风能和太阳能资源丰富的地区与植物多样性高的地区重叠率分别为 56% 和 79%,但由于植物多样性高的沙漠地区是局部的,这些重叠地区仅占具有潜在经济价值的风能和太阳能地区的一小部分。这些结果表明,生态完整的沙漠地区面临着可再生能源发展的威胁。然而,在资源丰富、质量较差的沙漠地区进行战略性选址可能会缓解这一问题,尤其是在已经受到人类活动影响的地区可用的情况下。详细介绍的选定地区展示了这些栖息地面临的风险以及将生态系统破坏降至最低的策略。我们敦促政府和行业考虑在风能和太阳能项目上进行布局,以最大限度地减少对迄今为止尚未受到人类活动影响的土地的环境影响。
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在2021年5月,升级到SCE的Devers传输线以西的升级已完成,并在最初预计的时间表之前五个月开始使用。该项目增加了可再生一代所需的能力 - 从加利福尼亚州东部的沙漠地区到南加州地区,在未来几年内可再生和电池储能资源的7,000多个兆瓦(MW)。完成Devers项目的西部是SCE在整个服务领域传递清洁能源以及实现加利福尼亚雄心勃勃的气候目标的又一巨大步骤。该项目还将在夏季峰值需求期间有助于达到系统可靠性。
蒙古——传统上被称为蓝天之国——是一个地形独特的国家。蒙古北邻俄罗斯,南邻中国,是世界上人口密度最小的国家,大约每平方公里只有两个人,居住在草原、山脉和沙漠地区。在这样的条件下,300 万人口中约有 30% 的人在全国各地积极实践传统的游牧生活方式,住在蒙古包或圆顶帐篷里,这是蒙古人几百年来生活中必不可少的一部分。从成吉思汗和蒙古帝国时代开始,游牧就深深植根于蒙古人的文化意识中。然而,苏联对蒙古政治事务的控制权不断增强,迫使城市行政中心和中央经济权力在蒙古包中发展壮大。
与此同时,在沙特,该项目的最后阶段已于 2024 年初投入运营,1,500 MW Sudair PV IPP 现已成为世界上最大的单站点光伏电站。得益于我们为所有公用事业提供可再生能源解决方案以及循环经济的创新元素,Red Sea Global 得以开设这个宏伟的新旅游目的地的前两个度假村。这可能是世界上最大的离网、完全可再生能源供电项目,拥有最大的完全可再生能源供电海水淡化厂和最大的 BESS 安装,容量超过 1.3 GW/小时。我们正在利用废水灌溉数公顷的湿地和苗圃,将沙漠地区变成绿地,这是沙特绿色倡议的一部分,到 2030 年种植 6 亿棵树。
过去 20 年里,我曾多次和哈里·古尔丁一起游览纪念碑谷较容易到达的地区。古尔丁和他漂亮的妻子迈克经营古尔丁贸易站已有 30 多年。贸易站现已扩建,包括装修精良的客房,它就像一百多个纳瓦霍家庭的霍根一样是纪念碑谷的一部分。自 19 世纪 60 年代初霍斯卡宁尼酋长率领一小队不屈不挠的人逃到这个偏远地区作为藏身之处以来,这些纳瓦霍人与他们的祖先一直在这个偏远的沙漠地区放牧羊群。当时,基特·卡森正在围捕切利峡谷的印第安人,准备将他们转移到萨姆纳堡的集中营。今天纪念碑谷的大多数印第安人都是霍斯卡宁尼部落的后裔。
今天,在欧洲,前后和勘探活动主要是通过现场检查,亲自或无人机进行的,或委托的航空摄影检查。LIDAR也长期以来一直被视为“黄金标准”。但是,这些原位方法既是劳动和时间密集的,但对于大型,危险且难以进入地区也很昂贵且不合适。这要归功于地球观察方法,这种观察方法越来越多地进入主流考古学,并能够有效,精确地涵盖大型,以前无法接近的地区。自1980年代以来,已经探索了使用合成孔径雷达(SAR)数据的使用,以识别干旱沙漠地区埋藏的考古特征。目前,在使用地球观测(EO)进行海洋,沿海和淡水考古遗址的使用中已经看到了不断上升的兴趣。要处理和分析空间衍生的数据,专家团队的使用已建立。此外,基于人工智能(AI)的众包或自动化现场检测和变化检测等新方法也已成为基础。众包被特别由
1 休斯顿卫理公会医院休斯顿卫理公会尼尔癌症中心胃肠道肿瘤科,德克萨斯州休斯顿 77030,美国 2 耶鲁纽黑文健康中心、布里奇波特医院内科部,康涅狄格州布里奇波特 06610,美国 3 阿尔玛雷法大学医学院,利雅得 11597,沙特阿拉伯 4 亚利桑那州立大学扎克曼公共卫生学院,亚利桑那州坦佩 85287,美国; bushrayalmiqlash11@gamil.com 5 德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心癌症医学部胃肠肿瘤内科系,美国德克萨斯州休斯顿 77030 6 萨那科技大学医学与健康科学学院,也门 PO Box 15201-13064 7 Prolato 临床研究中心,美国德克萨斯州休斯顿 77054 8 沙漠地区医疗中心医学部,美国加利福尼亚州棕榈泉 92262 9 德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心内科部,美国德克萨斯州休斯顿 77030 10 约旦大学医学院胃肠病学与肝病学系,约旦安曼 11942 * 通信地址:AEsmail@houstonmethodist.org