自 2020 年成立以来,旅游发展基金已促成了 137 多个符合条件的旅游项目,总额约为 400 亿沙特里亚尔。其中,超过 115 个项目已获批准,总价值超过 320 亿沙特里亚尔。这些项目将改善沙特多个地区的旅游基础设施,并涵盖多个领域,包括建立酒店、度假村、娱乐设施和综合用途项目,以及为酒店和旅游业的中小企业和企业家提供支持。这些项目预计将在沙特各地提供 8,400 多间酒店客房和公寓,以家庭友好的旅游和娱乐环境满足沙特国内外日益增长的旅游需求。酒店项目遍布沙特的各个旅游目的地,包括红海和阿拉伯湾沿岸的沿海项目、阿西尔、巴哈和塔伊夫等夏季气候温和的目的地的项目,以及 Al-Ahsa 等生态旅游景点。这些成就体现了基金致力于促进旅游业可持续发展和提高其全球竞争力的决心。
Flux Furniture 联合创始人兼首席设计师 Douwe Jacobs 表示:“SABIC 聚丙烯帮助我们将复杂的产品变得简单,这是我们设计成功商业化的最重要因素。他们在当地的协助也非常宝贵:SABIC 代表第二天亲自送来试用样品,技术专家与我们的注塑成型师一起优化工具和加工参数。”
背景与目标:基于深度学习的医学图像分析技术有可能极大地改善经常处理多序列 MRI 的神经放射科医生的工作流程。然而,对于当前采用多序列 MRI 的深度学习系统来说,一个必不可少的步骤是确保正确分配其序列类型。这一要求在临床实践中并不容易满足,而且容易受到协议和人为错误的影响。尽管深度学习模型在基于图像的序列分类方面很有前景,但稳健性和可靠性问题限制了它们在临床实践中的应用。方法:在本文中,我们提出了一种使用显着性信息来指导序列分类特征学习的新方法。该方法使用两个自监督损失项,首先增强类特定显着性图之间的区别性,其次促进类特定显着性图与学习到的深度特征之间的相似性。结果:在 2100 例患者病例中,每例包含 6 个不同的 MR 序列,我们的方法显示平均准确度提高了 4.4%(从 0.935 到 0.976),平均 AUC 提高了 1.2%(从 0.9851 到 0.9968),平均 F1 得分提高了 20.5%(从 0.767 到 0.924)。此外,根据专家神经放射科医生的反馈,我们表明所提出的方法提高了训练模型的可解释性及其校准,并降低了预期校准误差(降低了 30.8%,从 0.065 到 0.045)。代码将公开。结论:在本文中,所提出的方法显示了准确度、AUC 和 F1 得分的提高,以及所得显着图的校准和可解释性得到了改善。
重要的披露单独管理帐户可能并不适合所有投资者。根据特定策略管理的单独帐户可能包括可能不一定跟踪特定索引绩效的证券。在投资之前,请仔细考虑策略的投资目标,风险和费用。需要最低资产水平。有关投资经理的重要信息,请参阅表格第2部分。表达的观点和观点和/或分析是作者或投资团队在准备材料之日起的作者或投资团队的观点和分析,并随时随时发生变化,恕不另行通知,由于市场或经济状况,可能不一定会通过。此外,这些观点将不会更新或以其他方式进行修订,以反映出发布之日后现有的情况或发生的情况或发生的变化的信息。所表达的观点并不能反映摩根士丹利投资管理(MSIM)及其子公司和分支机构(共同“公司”)的所有投资人员的意见,并且可能不会反映在公司提供的所有策略和产品中。本文提供的预测和/或估计值可能会发生变化,实际上可能不会通过。有关预期的市场收益和市场前景的信息是基于作者或投资团队的研究,分析和意见。这些结论本质上是投机性的,可能没有通过,也不是为了预测公司提供的任何特定策略或产品的未来绩效。未来的结果可能取决于诸如证券或金融市场或一般经济状况等因素。该材料是基于公开可用的信息,内部开发的数据和其他被认为是可靠的第三方资源的准备。但是,没有提供有关此类信息可靠性的保证,该公司并未寻求独立验证从公共和第三方来源获取的信息。该材料是一种一般的通信,不是公正的,所有提供的信息都是仅出于信息和教育目的而准备的,并且不构成要约或建议购买或出售任何特定安全性或采用任何特定投资策略。此处的信息尚未基于对任何个人投资者情况的考虑,也不是投资建议,也不应以任何方式将其解释为税收,会计,法律或监管建议。为此,投资者应在做出任何投资决定之前寻求独立的法律和财务建议,包括有关税收后果的建议。该材料不是摩根士丹利研究部的产物,不应被视为研究材料或建议。该公司尚未授权金融中介机构使用和分发此材料,除非根据适用的法律和法规进行使用和分发。公司不承担任何责任,也不承担任何此类金融中介机构对本材料的使用或滥用责任。该材料可以翻译成其他语言。此外,还需要金融中介机构来满足自己的要求,即根据该人的情况和目的,本材料中的信息适用于他们提供此材料的任何人。这样的翻译是确定的。如果英文版本与其他语言的任何版本之间存在任何差异,则英文版本应占上风。本材料的全部或任何部分可能不会直接或间接复制,复制,修改,用于创建衍生作品,用于创建,执行,展示,发布,发布,释放,签署,构造,分布式或传播或任何披露的内容,或者未经该公司未经该公司表示书面同意而披露的任何内容。除非此类超链接用于个人和非商业用途,否则该材料可能不会连接到。本文包含的所有信息都是专有的,并且受版权和其他适用法律受到保护。Eaton Vance是Morgan Stanley投资管理的一部分。Morgan Stanley投资管理是Morgan Stanley的资产管理部门。
我们通过对Jamjoom Pharma的超重建议,对Astra Industries的中性建议以及Spimaco的体重不足,对沙特制药制造公司进行报道。沙特制药市场有望以比政府的支持措施,保险公司的仿制药推动以及不断增长的当地药品制造公司的能力来增长的速度要快得多。此外,在制药市场中,对仿制药的增长预期远高于该行业(2019 - 2024年的复合年增长率为8.1%,总药品市场为5%)。在通用中,专门的治疗区域(TAS)预计将以皮肤病学相对较高的速度增长,而胃肠道系统预计将在2022 - 2026年期间表现出强大的复合年增长率约为10%。在这些强劲的增长前景中,具有规模和专业知识的药物制造公司可以很好地捕捉增长。但是,随着行业的定价受到监管,具有强大的研发能力(第一通用生产商)的公司和对成本的控制权的位置更好,可以占据市场领先地位并享有更高的利润率。在我们看来,Jamjoom是一家高质量的公司,对成本有很强的控制权,高级研发团队,专注于专门的TAS。另一方面,Spimaco和Tabuk是一般医学中的全国冠军,并且具有与全球跨国公司合作生产其当地药物的规模。但是,Spimaco在高架成本上挣扎,并且取决于无机增长以实现其一流的增长指导,而Astra Industries虽然控制了运营成本,但在高效的Capita分配方面落后于JP。
摘要人工智能 (AI) 在设计中的应用主要涉及通过学习如何使系统表示和控制实际的全球知识来使系统变得更智能。它还涉及考虑研究设计师如何遵循人类智能进行设计,并试图使计算机辅助设计更加专业。目前人工智能应用的主要主题是发现设计信息的形式表示,并开发推理或应用这种知识的方法。计算机历来能够处理以数学方法表示的科学法则的应用。人工智能 (AI) 主要允许表示启发式(或基于规则)的学习,这不太容易或不容易用数学方法来表达。人工智能的这一部分特别关注这种表示的开发,称为专业系统或更常见的基于数据的系统。本文介绍了将人工智能添加到机械结构设计中所涉及的各种步骤和概念。本文对人工智能的用途进行了广泛的审查,并结合了人工智能在机械建筑中用于机械缺陷识别和设计布局设计的方法。本文包含与人工智能在机械工程领域的实际应用相关的摘要或提要。重点检查了错误识别、分析指示框架机器、机械形状和结构调查以及机械布局计划等几种应用。这项研究发现,基于人工智能的智能系统在整个机械工程设计领域得到了广泛的应用。本文还假设机械工程和设计领域可以与其他基于人工智能的创新时代有效结合,使其在机械框架改进方面更加有效。关键词:人工智能、设计、计算机辅助、数学方法、机械系统、错误和缺陷识别、分析指示框架机器、机械形状和结构分析。版权所有@ 2020:这是一篇开放获取的文章,根据知识共享署名许可条款分发,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,用于非商业用途(非商业或 CC-BY-NC)只要注明原作者和出处。
3 经济合作与发展组织(OECD)将太空经济定义为“在探索、了解、管理和利用太空的过程中为人类创造并提供价值和利益的所有活动和资源使用。因此,它包括参与开发、提供和使用太空相关产品和服务的所有公共和私人行为者,从研发、制造和使用太空基础设施(地面站、运载火箭和卫星)到太空应用(导航设备、卫星电话、气象服务等)以及此类活动产生的科学知识。”参见 OECD,《OECD 太空经济衡量手册》,(巴黎:OECD 出版社,2012 年),http://dx.doi.org/10.1787/9789264169166-en;以及 OECD,《OECD 太空经济衡量手册》第 2 版(巴黎:OECD 出版社,2022 年),https://doi.org/10.1787/8bfef437-en。
仅资助具有充分且适当的道德声明的研究,该声明严肃对待研究的道德层面 如果审查人员或小组成员不同意建议的项目道德方法,则将其作为有条件资助或拒绝提案的理由(当它对研究人员的能力或提案的可行性或有效性提出质疑时) 如果审查表明项目需要进行重大更改,而更改的程度将使其无法再获得 RDIA 支持,则考虑暂停付款和终止资助 仅资助已制定流程以遵循本框架中的指导并遵守资助条件和 RDIA 政策和指南的研究组织 要求参与任何研究不端行为和违反资助条件合规性指控的 PI 和研究人员承担责任;这可能导致立即暂停单个项目和其他项目
沙特阿拉伯的非石油经济继续以快速的速度扩展。我们预测2025年实际非石油GDP增长率为4.4%,从2024年初期4.3%。增长将由消费和投资驱动,而净出口会引起。我们预计增长将是基于广泛的,在“批发和零售贸易,餐馆和酒店”,“运输与交流”,“建筑”以及“财务和保险”方面具有强大的动力。我们预计,非石油制造业的旅游业和增长进一步增长,这是由于局部生产和开发供应链的努力而推动的。在2025年,我们预计石油GDP将与原油生产和炼油厂产量的预测相符2.6%。这一假设存在下行风险,因为Opec+可能会进一步延迟其计划的增加,如果它对全球需求的风险感知到了。我们预测布伦特原油价格为2025年的75%,平均为2026年,低于2024年的80%。沙特阿拉伯的主要出口混合物Arab Arip to Asia的原油将比Brent享有$ 1- $ 2%的溢价。