20。BS Daya Sagar教授21。BL Deekshatulu教授22。Amol Dighe教授23。Balasubramanian Gopal教授24。Maneesha Shreedhar Inamdar教授25。NR Jagannathan教授26。Chanda Jayant Jog教授27。Amitabh Joshi教授28。Rama Kant教授29。Tarun Kant教授30。Avinash Khare教授31。Gopal Krishna教授32。gc kundu博士33。UC Lavania博士34。Gobinda Majumder教授35。BD Malhotra教授36。NK Mondal教授37。Arnab Mukhopadhyay博士38。Ashwini Nangia教授39。SK PAL教授40。Sudhakar Panda教授41。Ashwani Pareek教授42。G教授G Parthasarathy 43。Pradip博士44。Manoj Prasad教授45。Gangan Prathap博士46。SD Rindani博士47。Rajendra Prasad Roy博士48。Mamiyil Sabu教授49。SK Saidapur教授50。Poonam Salotra博士51。Shobhona Sharma教授52。Yogesh Shouche博士53。Ajit Iqbal Singh教授54。Kulinder Pal博士Singh 55。Mewa Singh教授56。KN Singh教授57。RS Singhal教授58。Sneh Lata Singla-Pareek博士59。Somdatta Sinha教授60。Pradeep Srivastava教授61。Kandaswamy Subramanian教授62。Qudsia Tahseen教授63。BK Thelma教授64。KC Upadhyaya教授66。Anil Kumar Tripathi教授65。教授YD Vanks67。Sheba Vasu教授68。Akhilesh Verma教授
摘要:光伏组件通常在标准测试条件下的实验室中进行额定值和测试。由于环境条件和运行参数的随机性,例如目标位置的地形、坡度、方向、海拔、反照率和现有技术,此类条件无法在室外维持。由于双面组件能够从正反两面发电,其背面对发电量的影响仍不确定。本研究旨在通过实验分析和预测纳瓦布沙阿室外条件下半切双面PERC单晶光伏(PV)组件的电气特性。为此,我们在一栋部门大楼上方安装了一套实验系统,用于数据记录和分析。使用测光表(HD-2302)测量研究地点的太阳总辐射(Grad),并使用数字风速计PROVA AVM-05测量环境温度(Ta)、风速(Ws)和相对湿度(Rh)。使用PROVA-1101记录组件正反两面的电气特性。这些数据是在2023年2月至6月的五个月内,从上午9:00到下午4:00,每小时一次持续收集的。此外,我们还使用了不同的现有模型,根据记录数据预测双面光伏组件的电气特性。在分析期间,我们观察到组件正面产生了约91%的输出功率,而背面则占9%。我们发现,Evan-Florschuetz模型方程更适合预测双面组件的效率,因为它基于测量数据的误差更小。关键词:环境温度、半切双面光伏组件、湿度、统计分析、太阳辐射、风速。
1 Salman Akram Raja V.政府。 div>旁遮普邦2013 SCMR 203; Ghazala Tehsin V. Ghulalam Dastagir PLD 2015 SC 327; Laila Qayyum V. Fawad Qayum PLD 2019 SC 449; Hamim Akhtar V. adj,Gujranwala PLD 2015 LAH 500; Sardar Begum V. Azhar Masood PLD 2022 Sindh 565。 div> 2 Salman Akram Raja V.政府。 div> 旁遮普邦2013 SCMR 203; Laila Qayyum V. Fawad Qayum PLD 2019 SC449。 div>旁遮普邦2013 SCMR 203; Ghazala Tehsin V. Ghulalam Dastagir PLD 2015 SC 327; Laila Qayyum V. Fawad Qayum PLD 2019 SC 449; Hamim Akhtar V. adj,Gujranwala PLD 2015 LAH 500; Sardar Begum V. Azhar Masood PLD 2022 Sindh 565。 div>2 Salman Akram Raja V.政府。 div> 旁遮普邦2013 SCMR 203; Laila Qayyum V. Fawad Qayum PLD 2019 SC449。 div>2 Salman Akram Raja V.政府。 div>旁遮普邦2013 SCMR 203; Laila Qayyum V. Fawad Qayum PLD 2019 SC449。 div>旁遮普邦2013 SCMR 203; Laila Qayyum V. Fawad Qayum PLD 2019 SC449。 div>
根据第 144 Cr.PC 条的命令鉴于我们注意到 AAPSU 的代表试图通过在竞选候选人的代表中投掷石块和使用棍棒等方式在 Arun-Subansiri 酒店及其周边地区和 Gompa 正门附近地区营造法律和秩序。鉴于此类事件可能导致公共财产损失、扰乱当前的和平与安宁并可能在首都伊塔那噶营造一种恐怖的氛围。鉴于,有必要对所有此类有损公共安全的行为和活动进行监管。因此,现在。我 Shri Talo Potom, IAS,首都伊塔那噶地方行政长官兼副专员,根据第 144 Cr 条赋予我的权力。 1973 年 PC 法令特此命令 - 1. 从 PCCF 办公室到伊塔那噶的 Gompa 正门,禁止任何活动/骚扰/毁坏公共财产。 2. 在伊塔那噶的 Gompa 正门 300 米范围内不得聚集超过 5 人。 3. 鉴于当前的法律和秩序状况,伊塔那噶 Zero Point 的 Arun-Subansiri 酒店现被封锁,直至完成流程或另行命令。 4. 任何竞选候选人不得在 NH-415、Arun-Subansiri 酒店及其周边、博物馆路/区域和 Donyi-Polo 学校路扎营。 5. 持有有效身份证/证件的人员可进入伊塔那噶的 Gompa 正门 300 米范围内。 6. 如果发现任何人
上升学者会议策略学生研究演讲尼基沙·阿尔辛多市纽约大学:巴鲁克学院nikishaalcindor@gmail.com nikisha alcindor是博士学位。纽约市巴鲁克学院Zicklin商学院的学生。她专门从事战略管理,她的研究通过将人工智能和机器学习应用于决策和风险分析来研究合并和收购的成功率(M&A)。Nikisha担任埃默里大学(Emory University)的化学学士学位和哥伦比亚商学院的MBA,担任莱昂·库珀曼学者(Leon Coperman Scholar)。摘要:战略管理中的学者长期以来一直表现出对首席执行官(CEO)特征(例如人格)的兴趣,例如合并和收购等战略决策(M&A)(Chatterjee&Hambrick,2011; Herrmann&Nadkarni,2014年)。Upper echelons theory posits that CEOs and Top Management Teams (TMT) directly influence organizational decision-making based on their demographics, values, and personalities (Hambrick, 2007), with recent research focusing on how specific components of personality influence M&A in terms of completion (Aktas, de Bodt, Bollaert, & Roll, 2016; Malmendier & Tate, 2008) as well as post-acquisition performance (Renneboog&Vansteenkiste,2019年)。但是,尚未全面概述人格的所有不同组成部分如何影响首席执行官的决策,尤其是在并购期间。那么,问题是,追求并购的首席执行官人格影响决策的条件是什么,以及哪些首席执行官人格特质将投资者的反馈纳入决策。本文通过调查CEO人格特质如何影响战略决策以及这些人格特质如何结合投资者的反馈来扩展上层梯队的研究。这项研究借鉴了人格文献,并探讨了个性五因素模型(McCrae&Costa,1985)如何影响战略决策和并购成果。FFM性格特征是同意,尽职尽责,外向性,开放性和情感稳定性(神经质)。此外,我认为某些人格特征将导致不同的决定,并探讨某些人格对投资者对交易公告的反馈有何反应。随着2019年全球宣布的并购交易总额为3.37万亿美元,2007年宣布了4.9万亿美元的高价(合并,收购和联盟研究所,2020年),了解CEO的决策如何影响M&A的结果是如何影响M&A的重要性。使用SDC白金作为数据资源,本研究的样本集包括收购完成并购的美国上市公司的公司首席执行官。按照与Betton,Eckbo和Thorburn(2008)类似的抽样策略,样本集将包括具有多数利息,持续利息或部分利益的收购方。收购方必须在交易前拥有少于50%,并且在交易后处于50%或更多的控制位置。此外,交易规模将大于500万美元,以排除几乎没有影响的小额交易。在此分析中可以接受成绩单的问答部分,因为CEO使用日常语言回答这些问题。开放语言首席执行官人格工具(OLCPT)将使用机器学习和人工智能以7分的规模来衡量CEO人格特质(Harrison,Thurgood,Boivie和Pfarrer,2019年)。在问答答案(问答)中,收购方首席执行官的回答将在多年内进行分析,因为中年个性不会随着时间的流逝而变化(Harrison,Thurgood,Boivie和Pfarrer,2020年; Roberts,Walton,&Viechtbauer,&Viechtbauer,2006年)。该呼叫的这一部分中引起的应力更容易揭示外向性,从而可以很好地测量外向性(Dewaele&Furnham,1999; Malhotra,Reus,&Reus,Zhu,&Roelofsen,2018)。初步结果表明,某些首席执行官人格特质会影响并购结果,并确定投资者反馈的纳入。
1.“通过改变工具偏心率对 AA6061 铝合金摩擦搅拌焊接工艺参数的影响”,LH Shah、A. Fleury、L. St-George、S. Walbridge 和 AP Gerlich,国际先进制造技术杂志 2020,109,1601-1612。 2. “通过工具偏心对 AA6061 铝合金搅拌摩擦焊缝的结构形貌的影响”,LH Shah、N. Huda、S. Esmaeili、S. Walbridge 和 AP Gerlich,《材料快报》2020,275,128098。3. “工具偏移和母材定位对 AA5052-AA6061 异种搅拌摩擦焊材料流动的影响”,LH Shah、ARH Midawi、S. Walbridge 和 A. Gerlich,《机械工程与科学杂志》2020,14(1),6393-6402。 4. ‘工具偏心对 AA6061 铝合金搅拌摩擦焊缝材料流动和微观结构性能的影响’,LH Shah、ARH Midawi、S. Walbridge、A. Gerlich,《合金与化合物杂志》2020,826。 5. ‘工具偏移对 Al/Cu 搅拌摩擦焊接头微观结构和力学性能的影响’,Wentao Hou、Luqman Hakim Ahmad Shah、Guoqiang Huang、Zhikang Shen、Yifu Shen、Adrian Gerlich,《合金与化合物杂志》2020,825。 6. ‘厚板 AA5052-AA6061 铝合金的异种搅拌摩擦焊:材料定位和工具偏心的影响’,Luqman Hakim Ahmad Shah、Seyedhossein Sonbolestan、Abdelbaset RH Midawi、Scott Walbridge、Adrian Gerlich,国际先进制造工艺杂志2019,105(1-4),889-904。