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(CZMU),环境与国家美化部,绿色和蓝色经济已从美洲发展银行(IDB)获得融资,以实施气候弹性和可持续的综合沿海地区管理(CRS-ICZM)计划。CRS-ICZM计划将帮助巴巴多斯政府提高该国沿海地区对气候风险的弹性,并促进气候富裕的经济发展。2。沿海地区管理部门打算与合格的和
摘要:沿海地区开发和海滩休闲用途的不断增加与沿海地区沉积物和沙子相关的公共卫生危害威胁日益增大。本研究采用适当的标准方法评估了尼日利亚翁多州阿拉罗米海滩沙子的微生物和垃圾特性。所得数据显示,分离出 29 种微生物,其中包括 17 种细菌、7 种真菌和 5 种酵母。微生物负荷范围为 1.45 × 10 -4 CFU/g 至 12.4 × 10 -4 CFU/g,符合世界卫生组织规定的允许限值(8 CFU/g 至 250 CFU/g)。然而,旅游活动频繁区和旅游活动稀少区的微生物负荷存在显著差异(t=0.011)。此外,海滩沙子被分为七类。然而,最常见的垃圾类型是干树叶和树枝形式的有机废物(59%),其次是塑料/聚苯乙烯(32%)。平均垃圾密度从 7 月份的 10.00 升/平方米到 12 月份的 21.57 升/平方米不等。没有废物处理和厕所设施。Araromi 海滩属于中度肮脏类别,在旱季和雨季的清洁海岸指数分别为 8.52 和 6.81。总体而言,这项研究的结果表明,Araromi 海滩仍处于欠开发状态,其所在社区是海滩上垃圾数量增加的主要原因。因此,建议为了吸引更多游客并改善整体海滩体验,当地社区和政府应投资定期海滩清理和废物管理计划,以保持海滩的原始状态。 DOI:https://dx.doi.org/10.4314/jasem.v29i1.29 许可证:CC-BY-4.0 开放获取政策:JASEM 发布的所有文章均为开放获取,任何人都可以免费下载、复制、重新分发、重新发布、翻译和阅读。 版权政策:© 2025。作者保留版权并授予 JASEM 首次出版权。本文的任何部分均可未经许可重复使用,但必须引用原始文章。引用本文为:ODEWUMI, O. S; QUIST, MM (2025)。尼日利亚翁多州 Araromi 海滩沙子的微生物负荷和凋落物特征分析。J. Appl. Sci. Environ. Manage. 29 (1) 229-237 日期:日期:收到日期:2024 年 10 月 22 日;修订日期:2024 年 11 月 20 日;接受日期:2024 年 12 月 28 日;发布日期:2025 年 1 月 31 日 关键词:沙尘特征;微生物负荷;海滩清洁度;垃圾密度 许多旅游景点通常位于城市内部,环境安静,以满足城市居民和邻近城镇居民的休闲需求。许多其他旅游景点则建立在城市外,为人们提供远离喧嚣喧嚣的城市生活的休憩之所(Odunlami 和 Ijeomah,2016 年)。提供此类休闲场所的最常见旅游类型之一是滨海旅游,它基于陆地和海洋交界处的独特资源组合,提供水、海滩、风景秀丽的游泳、划船、日光浴和冲浪等便利设施
1遗迹研究所和海洋科学,托里亚拉大学,鲁斯德拉塔纳博士,托里亚拉601,马达加斯加; jamal.mahafin@ihsm.mg 2 Marbec,UniversityÉmontpellier,IRD,CNRS,Ifremer,34090,法国蒙彼利埃; Jean-dominique.durand@ird.fr 3水生环境中的顾问组织,法国Ravine des Cabris 97432; pierre.valade@ocea.re(p.v.); adeline.collet@ocea.re(A.C。)4 ISEM,CNRS,蒙彼利埃大学,IRD,EPHE,34000,法国蒙彼利埃; frederique.cequeira@umontpellier.fr 5 Entropy,IRD,联盟大学,CNRS,New-Calé大学,IFREMER,IFREMER,C/O HALIEUTIC INSTITUTE和MARINE SCIENCES和MARINE SCIENCES,TOLIARA,TOLIARA,RUE,RAUE RABESANDRATANAS,TOLIARA 601,MADAGAGASCARCARASTARA,MADAGAGASCARANGARA; dominique.ponton@ird.fr *通信:henitsoa.jaonalison@gmail.com;这样的。: +261-342-775-130
管道,压力容器,坦克等的关键设计工程标准等- 包括ASME B31,ASME锅炉和压力容器代码,API代码,过程行业实践(PIP)和ASME材料规格。主要的管道系统和组件 - 设计和案例研究。用于管壁厚度分析的ASME B31.3。使用应力表和过程数据设计和选择所需材料。焊接概述 - 主要焊接变量,例如选择电极,关节准备和热处理等。从设计和使用中的角度来看,非破坏性检查技术(包括水力测试)管道支持系统工程设计,现场安装条件监控策略。费用:每个参与者2500 TTD
这项工作探讨了孟加拉国降水模式的详细研究,特别着重于使用马尔可夫链在六个沿海城市进行年度降雨变化。为了创建具有四个不同降水状态的强大马尔可夫链模型,并提供了对这些状态之间过渡概率的洞察力,该研究将历史降雨数据整合到了近三十年(1994- 2023年)。为选定数量的沿海电台计算了固定测试统计量(χ²),并使用此历史数据预测了不同降雨状态之间的过渡概率。发现的结果表明,测试统计量的观察值χ²对所有沿海站都很重要,表明可靠的模型拟合。这些结果强调了了解降水模式的时间演变的重要性,这对于该地区的有效水资源管理,农业规划和灾难准备至关重要。该研究强调了降雨模式的动态性质以及自适应策略减轻气候变化影响的必要性。此外,这项研究强调了气候研究的相互联系,以及增强数据收集方法和国际协作的关键需求,以弥合有关气候变异性知识差距的差距。通过参考有关气候变化,极端降雨事件以及降水模式变化的全面学术著作,该研究详细概述了该领域当前的研究景观。总而言之,这项研究不仅有助于理解孟加拉国沿海城市的降水动态,而且还为参与参与气候适应和韧性计划的政策制定者和利益相关者提供了宝贵的见解。马尔可夫链模型与广泛的历史数据集的集成是预测未来降雨趋势并制定知情策略的强大工具,以应对改变降水模式所带来的挑战。
地中海盆地,包括其沿海地区和海洋地区,面临着污染,人口增长,不可持续的土地和海使用的巨大风险。这些风险因气候变化影响而加剧,温度升高0.9-5.6°C,平均降水量降低了22%。威胁自然生态系统和人类生计,这些将导致更极端的天气事件,加剧干旱和洪水,海平面上升,土地损失增加以及农业损害。受影响的主要经济部门包括旅游,农业,水,渔业,运输,制造,林业和能源,以及诸如缩水供水,农作物产量降低,鱼类捕捞量下降以及森林火灾增加的影响。适应这些挑战需要将气候考虑因素纳入国家和地方战略,并动员所需的投资,包括通过获得气候融资和参与,在私人部门相关的情况下,以实施可持续的适应实践。
摘要。尽管使用机器学习(ML)模型来预测浮球,但尚未探索其用于未示例数据的可传递性。本文开发了一种基于ML的模型,用于在沿海流域的重大事件中最大程度地介绍最大河水深度,并评估其在其他事件(样本外)中的可传递性。该模型考虑了侵入因子的空间分布,这些因素解释了基本的物理过程,从而使最大的河水深度最大。我们的模型评估在美国东北部的六位数水文统一代码(HUC6)中显示,该模型在一个重大漏斗事件中,在116个河流仪表仪上令人满意的最大后播在116个河流仪表中,飓风IDA(r 2 of 0.94 of 0.94)。预先训练的,经过验证的模型已成功转移到其他三个主要的浮动事件,飓风以赛亚,桑迪和艾琳(r 2>0。70)。我们的结果表明,当由相关特征的空间分布,它们的相互作用以及沿海流域的基本物理过程的空间分布告知时,基于ML的模块可以转移最大河水深度。
海洋塑料污染构成了重大的生态,经济和社会挑战,需要创新发现,管理和缓解解决方案。光谱成像和光学遥感在水生环境中检测和表征大型塑料方面已证明有价值的工具。尽管许多研究着重于短波红外频谱中感兴趣的频段,但该范围内的传感器的高成本使得很难在长期和大规模应用中大量生产它们。因此,我们介绍了各种机器学习模型在四个数据集中的评估和传输,以识别用于检测和分类海洋环境中最普遍的塑料的关键频段,并在可见的和近边缘(VNIR)范围内检测到最普遍的塑料。我们的研究使用四个不同的数据库,从实验室条件下的维珍塑料到田间条件下的天气塑料。我们使用顺序特征选择(SFS)和随机森林(RF)模型进行最佳频带选择。同质背景对于准确检测的重要性是由97%的精度突出显示的,并且数据集之间的成功频段转移(87% - 91%)表明,在各种情况下适用的传感器的可行性。但是,模型传输需要为每个特定数据集进行进一步的培训,以实现最佳精度。结果强调了通过持续改进和扩展培训数据集的更广泛应用的潜力。我们的发现提供了有价值的信息,以开发引人注目的负担得起的检测传感器来解决沿海地区的塑料污染。这项工作为增强全球海洋垃圾检测和减少的准确性铺平了道路,从而为我们的海洋带来了可持续的未来。