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World File Search System法律文书
生物识别和监控摄像头专员年度报告 2021-22
议会今年修订的形式。该守则的总体目的是“使监控摄像系统运营商能够以公众合理期望的方式合法使用现有技术，并达到维护公众信任和信心的标准”，并且它仍然是唯一明确承认实时面部识别在警务中具有合法作用的法律文书。如上所述，《数据保护和数字信息法案》中的规定将废除公布守则的必要性，但我相信该守则具有更广泛的价值，它不仅使警察和地方当局，而且使中央政府、公共和私营部门能够以公众合理期望的方式合法使用现有技术，并达到维护公众信任和信心的标准。虽然在我看来，在网络安全和道德考虑方面存在关键的遗漏，但我相信这项立法的贡献
摘要计划描述-Penn HR
因为从计划中受益对您和您的合格家属至关重要，因此您应该保留此SPD作为永久记录的一部分，但请注意，这只是一个摘要。SPD比建立该计划的基本法律文件较短且技术性少。因此，SPD可能不会描述可能影响每个受覆盖残疾人或受抚养人的情况。SPD并不是要更改与计划的创建，运营，资金或福利付款义务有关的计划或任何法律文书。重要：如果SPD与构成计划的文件之间存在任何冲突或不一致，或者在SPD中未讨论的任何规定中，构成计划的文件将控制。您和您的受益人可以通过SPD的“附加信息”部分中设置的编号和地址与“计划管理员”（负责管理计划管理的个人）联系（负责管理计划的个人）来获取计划及其相关文件的副本。
人工智能在国家安全背景下的应用和发展前景
在OECD和欧盟的文件中，我们也可以找到对人工智能概念进行定义的尝试。那么，在2018年4月25日欧盟委员会致欧洲议会、欧洲理事会、欧洲经济和社会委员会以及地区委员会的通报《欧洲人工智能》中，有人指出，人工智能一词是指通过分析环境并在一定程度上自主采取行动以实现特定目标而表现出智能行为的系统。（欧盟委员会致欧洲议会、欧洲理事会、欧洲经济和社会委员会以及地区委员会的通报《欧洲人工智能》——欧盟出版局（europa.eu））。反过来，在 OECD 理事会关于人工智能的建议 OECD/LEGAL/0449 中，OECD 将人工智能 (AI) 系统定义为：一种基于机器的系统，可以针对一组特定的人类定义的目标，做出预测、建议或做出影响现实或虚拟环境的决策。（OECD 法律文书）。
调节器
她对员工的能力表示信念，并承诺通过组织更多的培训和讲习班来继续提高他们的技能。“毫无疑问，我对机构的工作人员的能力。您的作品说话；在生存的最后几年中，制定的法律文书，政策和准则揭示了管理层的坚定决定。”Agnes博士还向NBMA工作人员提供了支持，以相应地履行职责。她说：“我不能自己做，我们必须一起做，我们将把NBMA带到更高的高度”。她向工作人员保证，她将始终执行一项敞开的门政策，以便作为一个团队，他们可以提升机构以达到更高的高度。即将卸任的DG/首席执行官Rufus Ebegba博士在一份声明中透露了他在尼日利亚的生物安全和生物安全状态中所能充满了自己的最佳成就。为我的员工感到骄傲。
新兴技术预期治理框架
新兴技术可为健康、能源、气候、粮食系统和生物多样性带来前所未有的进步。然而，这些技术及其融合有时会给隐私、安全、公平和人权带来风险。新兴技术的这种双刃剑性质要求制定更好地预测破坏性因素并推动技术发展以实现经济繁荣、复原力、安全并应对社会挑战的政策。借鉴经合组织先前的工作和法律文书，该框架使政府、其他创新参与者和社会能够预测和应对治理挑战，并建立更有效地塑造创新的长期能力。其“预期技术治理”方法包括五个相互依存的要素和相关治理工具：（1）指导价值观、（2）战略情报、（3）利益相关者参与、（4）敏捷监管和（5）国际合作。新兴技术环境决定了如何应用每个要素。
关于生物多样性和自然的白皮书2024年6月
4）欧洲委员会：无森林砍伐产品的法规。5）欧洲议会（2024）：包装和包装废物指令的修订。6）欧洲理事会（2024）：城市废水：议会和议会就新规则达成了更有效的治疗和监测协议。7）SDG 15的目的是：“保护，恢复和促进陆地生态系统的可持续使用，可持续的管理森林，战斗荒漠化以及停止和逆转土地退化以及停止生物多样性损失”。8）联合国环境 - 格莱姆（2022）：生物多样性公约。9）联合国生物多样性公约（CBD）的第15届当事方（COP15）是指将来自世界各地的政府汇集的国际会议。CBD是“保护生物多样性，其组成部分的可持续使用以及公平且公平地共享遗传资源产生的利益”的国际法律文书，并已获得196个国家的批准。
加强对算法和人工智能歧视的法律保护 Zuiderveen Borgesius，FJ 2020，文章/致编辑的信（《国际人权杂志》，24，10，（2020 年），第 1572-1593 页）
摘要 算法决策和其他类型的人工智能 (AI) 可用于预测谁会犯罪、谁会成为好员工、谁会拖欠贷款等。然而，算法决策也会威胁人权，例如不受歧视的权利。本文评估了欧洲目前针对歧视性算法决策的法律保护。本文表明，反歧视法，特别是通过间接歧视的概念，禁止多种类型的算法歧视。数据保护法也可以帮助人们免受歧视。正确执行反歧视法和数据保护法有助于保护人们。然而，本文表明，这两种法律文书在应用于人工智能时都存在严重的弱点。本文提出了如何改进现行规则的执行。本文还探讨了是否需要额外的规则。本文主张制定特定行业的规则而不是一般规则，并概述了一种规范算法决策的方法。
引用本文：Frederik J. Zuiderveen Borgesius（2020）加强对算法和人工智能歧视的法律保护，《国际人权杂志》，24:10，1572-1593，DOI：10.1080/13642987.2020.1743976
摘要 算法决策和其他类型的人工智能 (AI) 可用于预测谁会犯罪、谁会成为好员工、谁会拖欠贷款等。然而，算法决策也会威胁人权，例如不受歧视的权利。本文评估了欧洲目前针对歧视性算法决策的法律保护。本文表明，反歧视法，特别是通过间接歧视的概念，禁止多种类型的算法歧视。数据保护法也可以帮助人们免受歧视。正确执行反歧视法和数据保护法有助于保护人们。然而，本文表明，这两种法律文书在应用于人工智能时都存在严重的弱点。本文提出了如何改进现行规则的执行。本文还探讨了是否需要额外的规则。本文主张制定特定行业的规则而不是一般规则，并概述了一种规范算法决策的方法。